퍼널 분석: 풀퍼널(Full-funnel) 관리를 위해 ‘주문서 작성 단계’를 추가하세요!
마케팅 자동화 - IFDO > 새소식,로그분석
퍼널 분석: 풀퍼널(Full-funnel) 관리를 위해 ‘주문서 작성 단계’를 추가하세요!
2023/ 04/ 19

열심히 캠페인을 진행해 사이트에 방문시켰지만… 아쉽게도 사이트에 방문한 잠재 고객들이 모두 구매로 이어지지는 않습니다🥺 첫 페이지에서 그냥 나가버리거나, 상품을 조금 살펴보다가 이탈하는 등 방문부터 구매까지 이어지는 여러 단계에서 고객의 이탈이 발생합니다. 결국 구매완료까지 도달하는 잠재 고객은 많지 않겠죠? 


그래서 구간마다 발생하는 이탈률을 줄이고 최대한 많은 잠재 고객을 구매까지 이끌 수 있도록 보완책을 세우는 것도 마케터의 중요한 과제 중 하나인데요. 이때 ‘퍼널 분석’을 통해 단계별 이탈 현황을 파악해 볼 수 있습니다. 



퍼널(Funnel) 분석

퍼널 분석은 사이트 방문 후 구매 또는 회원가입 완료까지의 단계를 시각화한 분석입니다. 사이트 방문부터 시작해 목표(구매)에 이르기까지 여러 구간을 거치면서 이용자가 줄어드는 흐름이 역삼각형의 깔때기(Funnel)와 비슷하다고 해서 ‘퍼널 분석’이라는 이름을 사용하게 되었어요. 



 

퍼널 분석은 사이트 방문부터 전환까지의 단계를 4~5단계로 구분하는 것이 일반적인데요. IFDO 퍼널 분석에서는 사이트 방문 후 주문 완료까지의 단계를 간소화하여 4단계 '방문 시작→상품 조회→장바구니 조회→주문 완료’로 나누고 각 단계별 이탈과 전환을 분석하고 있습니다. 


 

그런데 최근 “장바구니 조회와 주문 완료 사이에 ‘주문서 작성’ 단계를 포함하고 싶다”는 고객님들의 니즈를 확인했습니다🥰 그래서 주문서 작성 단계를 포함하고자 하시는 고객님들에 한하여 자율적으로 기능을 이용하실 수 있도록 [주문서 작성 페이지 추가] 기능을 추가하게 되었어요. 


이제 장바구니 조회와 주문 완료 단계 사이에 주문서 작성 단계를 추가하여 5단계의 풀 퍼널(Full-funnel) 데이터를 조회하실 수 있습니다. 다음의 순서에 따라 퍼널 분석 리포트에 주문서 작성 페이지를 추가해 보세요!


1. 이프두 로그인 후 Analytics > 요약 > 퍼널 분석으로 이동하세요.


 

2. [주문서 작성 페이지 추가]를 클릭하세요.


 

3. 페이지 추가란을 클릭하세요.


 

4. 주문서 작성 페이지를 선택합니다.

💡검색 기능을 활용하면 주문서 작성 페이지를 더욱 빠르게 찾을 수 있어요!


5. 선택한 주문서 작성 페이지 URL을 확인하고 [추가]하세요. 


 

💡PC 웹과 모바일 웹의 주문서 작성 페이지 URL이 다른 경우 '디바이스별 링크'를 체크하여 디바이스별 주문서 작성 페이지 URL을 추가하실 수 있습니다.


 

이렇게 주문서 작성 단계 추가를 완료했습니다. 주문서 작성 단계의 데이터는 주문서 페이지를 추가한 시점부터 수집되며 데이터는 익일부터 확인하실 수 있습니다. *추가한 주문서 페이지를 삭제하실 경우 데이터가 더 이상 수집되지 않습니다. 


 

💡자주 묻는 질문

Q. 데이터가 나오지 않아요!

주문서 작성 페이지 단계 추가시 데이터는 익일 확인 가능합니다. 추가 직후에는 데이터가 나오지 않으므로 데이터가 쌓이도록 기다려 주세요! 


 

Q. 데이터 비율이 100%가 넘어요!

주문서 작성 페이지 추가 후 데이터가 쌓이는 동안 주문서 작성 → 결제 완료로 넘어가는 비율이 일시적으로 높게 계산될 수 있습니다. 하지만 이는 일시적인 현상으로 시간이 지날수록 데이터가 안정되는 것을 확인하실 수 있습니다🙂


 

이프두의 퍼널 분석은 방문 시작부터 주문 완료까지 보기 쉽게 데이터를 시각화했을 뿐만 아니라 사이트 방문자를 전체 방문자, 첫방문자, 재방문자로 나눠 데이터를 확인할 수 있어 쇼핑몰 관리자 위한 맞춤형 데이터를 제공한다는 강점이 있습니다💪🏻


퍼널 분석을 통해 쇼핑몰 현황을 파악하시고 단계별 이탈률을 낮출 수 있도록 이프두의 온 사이트 마케팅 기능들을 활용해 보세요! 


이프두 온 사이트 마케팅 기능 더 알아보기

 

최근 업데이트: 2023-04-21

퍼널분석풀퍼널애널리틱스로그분석