구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
“AI 챗봇에서 보고 왔어요.” 이렇게 찾아온 고객이 있다면 궁금해지죠. 어떤 AI에서 우리 사이트를 발견했을까요? 어떤 상품을 둘러봤고, 실제 구매까지 이어졌을까요?이프두(IFDO)의 ‘AI 추천 유입’ 분석 및 세그먼트 기능으로 그다음 여정을 살펴보세요. AI 유입으로 확인된 방문의 성과를 살펴보고, 관심 있는 고객에게 메시지를 전하는 데 활용할 수 있어요.AI에서 들어온 방문, 이제 따로 살펴보세요AI 추천 유입 분석은 어떤 AI 서비스를 거쳐 방문했는지, 방문 후에는 무엇을 했는지 살펴보는 기능이에요. 방문수부터 페이지뷰, 구매 관련 지표까지 함께 보면 우리 사이트에서 AI 유입이 어떤 역할을 하는지 알아갈 수 있죠.여기서 GEO와의 차이도 짚어볼게요. GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 우리 콘텐츠가 AI 답변에서 발견되고 출처로 활용될 가능성을 높이려는 활동이에요. AI 답변 속 노출·인용과, 클릭 후 사이트에서 일어나는 행동은 함께 살펴볼 서로 다른 단계랍니다. 이번에 소개할 기능은 ‘사이트로 들어온 뒤의 성과’에 초점을 맞추고 있어요.1. 어떤 AI에서 방문하고, 어떤 상품을 구매할까요?먼저 ‘유입 > AI 추천 유입’ 리포트를 열어보세요. 분석할 기간을 선택하면 AI별 유입 규모와 방문 이후의 성과를 살펴볼 수 있어요. AI별 유입 규모와 구매 관련 지표를 함께 살펴보는 리포트 화면입니다.방문이 많은 AI부터 눈에 들어오겠지만, 구매 지표도 함께 확인해 보세요. 방문 규모는 작아도 구매가 꾸준히 발생하는 채널이 있을 수 있거든요. 반대로 방문은 많은데 구매가 적다면, 고객이 처음 만나는 상품 페이지부터 점검해 볼 수 있겠죠.?️ 구매가 발생한 경우에는 상품 아이콘을 눌러 관련 상품의 상세 데이터도 확인할 수 있어요. 어떤 상품이 구매로 이어졌는지 살펴보고, 다음에 점검할 상품 정보나 마케팅 대상을 정해보세요.‘유입 출처’, ‘첫구매 유입출처’, ‘유입출처 전환상세’에서도 ‘AI 추천 유입’ 항목을 확인할 수 있어요. 수치를 비교할 때는 조회 기간과 지표의 기준을 맞추고, 방문이 적은 채널은 전환율뿐 아니라 구매 건수도 함께 살펴주세요.2. 방문자는 우리 사이트에서 무엇을 하고 있을까요?바로 지금! 실시간 고객이 궁금하다면, 라이브라이브(Live)에서는 AI 추천 유입으로 확인된 방문자의 접속과 이동 경로를 실시간으로 살펴볼 수 있어요. 어떤 페이지를 둘러보고 어디로 이동하는지, 고객의 발걸음을 따라가 보세요.라이브 화면 예시입니다. 개별 방문자의 행동을 살펴볼 때 활용해 보세요.예를 들어 상품 페이지를 본 뒤 배송 안내를 확인하는 방문자가 있다면, 구매 전에 필요한 정보가 충분히 보이는지 점검하는 계기가 될 수 있어요. 개별 행동에서 힌트를 찾고, 여러 방문자의 데이터로 다시 확인해 보는 거예요.AI별 방문자 그룹의 반응은 세그먼트 분석으로방문자 한 명의 경로를 봤다면, 이번에는 그룹의 반응도 살펴볼까요? AI 추천 유입 방문자를 세그먼트로 구성하면 방문수, 페이지뷰, 평균 체류시간 등을 확인할 수 있어요.특정 AI에서 들어온 방문자 그룹의 방문수·페이지뷰·평균 체류시간, 구매액 등을 확인하는 화면입니다.어떤 그룹이 여러 페이지를 둘러보는지, 구매로 이어지는 흐름은 어떤지 함께 살펴보세요. 체류시간이 길다는 사실 하나보다, 고객이 무엇을 보고 어떤 행동을 했는지를 연결해서 보면 다음에 개선할 지점을 찾기 좋아요.3. 분석한 고객에게, 필요한 메시지를 건네보세요어떤 방문자에게 말을 걸고 싶은지 정했다면 세그먼트로 연결해 보세요. 조건에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 선택하고, 타깃팅 할 AI 서비스를 지정하면 돼요.AI 서비스를 선택해 세그먼트를 구성하는 화면입니다. 다른 조건과 조합해서 활용할 수도 있어요.예를 들어 첫 방문 고객에게는 웰컴 쿠폰을, 구매를 고민하는 고객에게는 혜택을 안내하는 팝업을 검토해 볼 수 있어요. AI 유입 조건에 실제 방문 행동을 더해, 누구에게 어떤 안내가 필요한지 구체적으로 정해보세요.AI에서 왔다는 정보만으로 고객이 입력한 질문까지 알 수 있는 것은 아니에요. 우리 사이트에서 확인한 행동을 바탕으로 메시지를 설계하고, 적용한 뒤에는 반응을 살펴보세요. 가능하다면 메시지를 보여주지 않은 그룹과 비교하고, 쿠폰을 썼다면 할인 비용까지 함께 확인하면 좋겠죠.시작하기 전에, 궁금한 점을 모았어요AI 답변에 우리 브랜드가 몇 번 나왔는지도 알 수 있나요?이번에 소개한 리포트는 사이트로 들어온 방문과 이후 행동을 분석해요. AI 답변 속 브랜드 언급·인용 횟수나 추천 순위를 측정하는 것과는 범위가 달라요. AI 추천 유입이 없다고 해서 답변에 전혀 노출되지 않았다고 볼 수는 없어요.모든 AI 유입이 집계되나요?AI 추천 유입으로 식별되어 수집된 방문이 기준이에요. AI 서비스의 제공 상태나 정책 변경에 따라 일부 데이터의 집계가 제한되거나 제외될 수 있어요.언제부터 데이터를 볼 수 있나요?AI 추천 유입 집계 및 분석 기능은 2026년 9월 28일부터 제공돼요. 해당 날짜 이전의 데이터는 이 기능에서 조회되지 않으니 참고해 주세요.우리 사이트의 AI 유입, 지금 확인해 볼까요?이프두 관리자에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 열어보세요. 어떤 AI에서 고객이 찾아오고 있는지, 어떤 상품을 둘러보고 구매하는지부터 살펴보면 돼요. 그중 더 알아보고 싶은 방문자 그룹이 있다면 세그먼트로 묶고, 필요한 메시지를 전해보세요. AI에서 시작된 관심이 우리 사이트에서 어떤 행동으로 이어지는지, 하나씩 확인해 보시기 바랍니다.지금 확인해 보세요‘유입 > AI 추천 유입’ 확인
새로운 팀원을 초대할 때 담당자 슬롯을 효과적으로 관리하고 계신가요? 이프두를 원활하게 운영하기 위해서는 담당자 슬롯의 차감 기준을 이해하고 주기적으로 관리하는 것이 중요합니다. 관리자(마스터)님을 위한 담당자 슬롯 정리 및 스마트한 관리 팁을 소개합니다!1. 담당자 슬롯 차감 및 인원수 산정 방식초대 메일이 발송되는 즉시, 상대방의 수신 승인 여부와 관계없이 'Pending(대기)' 상태로 슬롯이 바로 점유됩니다. 오타가 있는 이메일 주소나 미승인 초대 건 역시 슬롯을 계속 차지하므로, 관리자께서는 주기적으로 불필요한 내역을 점검하고 정리해 주시는 것이 좋습니다? 2. 신규 담당자 초대 전 이프두 담당자 정리 방법새로운 담당자를 초대하기 전, [설정 > 기타 > 담당자 관리] 메뉴에서 불필요한 슬롯을 정리해 보세요. 다음과 같은 항목을 삭제하면 슬롯을 즉시 확보할 수 있습니다. 퇴사자 및 비활성화된 담당자 계정 삭제오타 등으로 인해 대기 상태로 남아 있는 잘못된 이메일 초대 내역 삭제? 담당자 상태 구분 표기 안내Pending: 메일 보냄, 권한 대기Active: 정상Withdraw: 탈퇴3. 담당자 추가 비용 및 신청 방법기존 계정을 모두 정리했음에도 슬롯이 더 필요하신가요? 그렇다면 담당자 추가 증설을 신청해 보세요!추가 비용: 담당자 1인당 월 10,000원 (VAT 별도)신청 방법: 이프두 우측 하단의 채팅 상담을 통해 신청이번 글에서는 담당자 계정을 정리하여 슬롯을 재확보하는 방법을 안내해 드렸어요. 신규 담당자 초대와 관련해 보다 상세한 가이드가 필요하시다면, 아래 추천 포스팅을 참고해 보시기 바랍니다?담당자 초대 가이드사이트 추가 후 담당자에게 권한 부여하기
최근 업데이트 (2023-11-14) A/B/n 테스트 결과에서 전환 데이터를 측정 항목 별로 구분하여 확인할 수 있게 되었습니다.
최근 업데이트 (2023-11-14)
A/B/n 테스트 결과에서 전환 데이터를 측정 항목 별로 구분하여 확인할 수 있게 되었습니다.
“랜딩 페이지의 디자인을 변경하여 업데이트를 하였습니다. 디자인도 말끔하게 하고 콘텐츠도 충실하게 보강하였다고 생각했지만, 오히려 랜딩 페이지에서의 반송률이 상승하고 전환수가 감소하였습니다. 결국 일주일 뒤에 원래의 랜딩 페이지로 다시 교체하였습니다.“ -A 쇼핑몰의 사례
페이지 디자인을 수정하면 고객들이 좋아할 거라 생각했지만 오히려 역효과가 나온 사례입니다. 현재의 랜딩 페이지를 어떻게 변경해야 랜딩 페이지의 이탈률을 줄이고 지금보다 더 많은 전환을 유도할 수 있을까요?
모두가 궁금하겠지만 누구도 확실한 정답을 알지는 못합니다. ‘이렇게 하면 좋아지지 않을까?🤔’라는 가설을 세우고, 페이지를 만들고, 테스트를 실행하여 데이터를 측정한 뒤에야 판단할 수 있는 문제니까요. 바로 이럴 때 적용해 볼 수 있는 것이 A/B 테스트입니다.
A/B 테스트란?
A/B 테스트에서 A는 원본 페이지, B는 테스트 페이지를 의미합니다. 특히 회원가입, 장바구니, 결제 페이지처럼 전환과 직접적으로 연관 있는 페이지들은 더욱더 신중한 테스트가 필요한데요. 이렇게 중요한 페이지를 리뉴얼할 때에는 즉시 새로운 페이지로 대체하기 보다 원본 페이지(A)와 테스트 페이지(B)를 충분히 비교하여 고객의 이탈이나 구매 전환 데이터를 검증한 후 더 나은 성과를 보이는 페이지로 교체하는 과정을 거쳐야 합니다. 이때 사용되는 것이 A/B 테스트이고요.
가설 수립 → 페이지 생성 → A/B 테스트 실행
→ 데이터 측정 → A/B 중 더 나은 페이지안 선택
현업에서 사용하는 A/B 테스트는 원본 페이지(A)와 테스트 페이지(B), 최대 2개의 페이지만 비교할 수 있도록 이루어져 있습니다. 하지만 이프두에서는 페이지를 여러 개(n개) 만들어서 동시에 테스트할 수 있는 A/B/n 테스트를 제공하고 있습니다. A/B/n 테스트는 개발자가 아니더라도 비교적 쉽게 설정할 수 있어 A/B 테스트를 찾으시는 회원님들께 강력 추천드리고 싶은데요. 기능에 대해 더 자세히 알아볼까요?
페이지 최적화를 위한 IFDO A/B/n 테스트
이프두에서 제공하는 A/B/n 테스트는 웹 페이지 최적화를 위한 테스트입니다. 방문 그룹에게 원본 페이지와 N개의 테스트 페이지를 번갈아 노출한 뒤 실적 데이터(테스트 결과)를 실시간으로 확인하고 비교하며 최적의 페이지를 찾아갈 수 있는 기능입니다.
✅ A/B/n 테스트를 위해 필요한 것들
원본 페이지와 테스트 페이지의 URL (https:// 또는 https:// 필수 포함)
원본 페이지와 테스트 페이지에 IFDO 공통스크립트 설치
A/B/n 페이지 최적화 설정 방법
1. 이프두 로그인 후 페이지 최적화 > [새로운 테스트 만들기]를 클릭합니다.
2. 테스트 이름을 기입하고 테스트 기간과 측정 항목을 선택합니다.
💡 측정항목은 기본적으로 회원가입과 구매완료를 선택하실 수 있으며 등록한 전환 페이지에 따라 다른 측정 항목도 추가될 수 있습니다.
3. (옵션) 필터 버튼을 클릭하여 테스트 대상을 지정할 수 있습니다.
💡 세그먼트를 조합하는 것처럼 다양한 조건을 조합하여 테스트 대상을 설정할 수 있습니다.
네이버 검색의 [립스틱] 검색어를 통해 방문한 방문객만검색엔진 [네이버] + 검색어 [립스틱]
특정 요일과 시간대에 방문한 방문객만방문 요일 [월,화,수,목,금] + 방문 시간대 [08:00~11:00]
4. http(s)://를 포함한 원본 페이지 주소와 테스트 페이지 주소를 입력합니다. 각 방문의 비율의 합은 100%으로 맞춰지도록 조절한 뒤 [만들기]를 클릭하세요.
💡 회원가입 또는 결제 페이지처럼 중요하고 예민한 페이지를 테스트해야 한다면 실험에 참여할 방문 비율에서 원본 페이지의 비율을 높여 주세요. 예를 들어 원본 페이지 80%, 테스트 페이지 20%로 설정하면 10명의 방문자에게 테스트 시행 시 8명에게는 원본 페이지를, 2명에게만 테스트 페이지를 보여줍니다.
5. A/B/n 테스트 목록에서 방금 작성한 테스트의 코드를 복사합니다. 복사한 코드는 쇼핑몰의 페이지 HTML을 편집할 수 있는 관리자 화면에서 원본 페이지의 </head> 태그 바로 앞에 붙여 넣습니다.
6. 이프두로 돌아와 [검수] 버튼을 클릭하여 검토 정보를 확인합니다.
검수를 통해 원본 페이지와 테스트 페이지에 IFDO 공통 스크립트가 설치되어 있는지, 원본 페이지에 A/B/n 테스트 코드가 삽입되어 있는지 확인할 수 있습니다. 만약 모두 정상적으로 설치되어 있다면 ✔️ 이 표시됩니다.
A/B/n 테스트 통계 확인 방법
A/B/n테스트 목록에서 통계를 확인하고자 하는 테스트의 우측 통계 아이콘을 클릭해 주세요.
진행 중인 A/B/n 테스트의 실시간 통계를 확인할 수 있습니다.
💡 테스트 페이지의 수치가 원본 대비 낮을 때 빨간색, 수치가 원본 대비 높을 때 파란색이 표시됩니다. 위의 예시의 경우 원본페이지와 비교하여 더 높은 구매수를 기록하고 있으므로 파란색이 표시되었습니다.
웹페이지 개선은 마케팅 또는 사용자 경험의 최적화를 위해 매우 중요합니다. 퍼포먼스의 관점에서 어떤 콘텐츠 또는 어떤 디자인이 고객들에게 더 어필되는지는 결국 테스트를 통해서만 확인할 수 있죠. 가설을 세우고 테스트를 하고 결과를 반영하는 과정이 끊임없이 반복되어야 “최적화”라는 목표에 점점 다가갈 수 있어요. 이프두의 A/B/n 테스트 기능을 이용하여 가설-테스트-검증의 단계를 손쉽게 해결해 보세요🥰
이프두의 다른 기능도 사용해 보세요!
더 효율적인 고객 응대, 라이브 챗과 챗 봇
상품 분석 보고서, 상품 분석 어디까지 해봤어요?