구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
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함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
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“누가 이 문구 수정했지??”, “어제 알림톡 발송 중단한 사람이 누구야??” 여러 담당자가 함께 마케팅을 운영하다 보면 발생하는 혼선. 이제 이프두가 해결해 드립니다! 인앱메시지에서 제공되던 ‘History’ 기능을 이제 푸시 메시지(문자, 브랜드 메시지, 알림톡, 앱 푸시)에서도 만나보세요. 실전 활용 방법도 함께 알려드릴게요. 1. 푸시 History란 무엇인가요?푸시 History는 마케팅 담당자가 푸시 메시지를 생성하고 수정하거나 활성화 상태를 변경한 모든 운영 이력을 자동으로 기록하는 기능입니다. 누가, 언제, 무엇을 바꿨는지 데이터로 제공하여 운영의 투명성을 높여줍니다. ✅ 자동으로 기록되는 주요 항목최초 저장: 푸시 메시지가 처음 생성된 시점설정 수정: 세그먼트(타겟팅), 메시지 내용 수정 이력상태 변경: 푸시 메시지의 활성화(ON/OFF) 전환 기록 *알림톡 자동 발송의 경우 대체문자 활성/비활성 여부 별도 기록*알림톡 메시지와 대체문자가 동시에 비활성화된 경우 ‘비활성화’로 포괄하여 표시?️꼭 확인하세요! 2026년 3월 23일부터 기록이 시작되었습니다. 그 이전의 수정건은 표시되지 않으니 참고해 주세요. 2. 업무 효율을 높이는 History 세부 기능 ✍? 관련 메모 직접 남기기History 내 아이디 아래쪽에 마우스 커서를 올려 보세요. 작성 아이콘이 나타나면 클릭 후 메모를 작성할 수 있습니다. ‘A/B 테스트 문구 교체’, ‘공지 내 날짜 수정’ 등 수정 사유를 메모로 남기고 팀원간의 소통 비용을 줄여보세요. ? 리포트에 표시하기성과 변화와 수정 이력을 한눈에 확인하세요. 성과 상승·하락 시점에 어떤 변경이 있었는지 연결해 보며, 효과적인 전략을 빠르게 도출할 수 있습니다.3. History 확인 및 활용 방법① 푸시 메시지 리스트에서 확인‘브랜드 메시지’를 기준으로 설명해 드릴게요. 이프두 로그인 후 [Auto Msg > 푸시 메시지 > 브랜드 메시지]로 이동합니다. 브랜드 메시지의 최근 수정일을 클릭합니다. 표시된 History를 확인하세요! ② 푸시 메시지 리스트에서 확인‘알림톡 자동발송 메시지’를 기준으로 설명해 드릴게요. 이프두 로그인 후 [Report > 푸시 메시지 > 알림톡]에서 리포트 조회를 원하는 메시지를 클릭합니다. 표시된 History 아이콘을 클릭합니다. 수정 이력을 확인하세요! ? History 아이콘은 버튼을 통해 언제든 ON/OFF 할 수 있어요. 4. 마케터를 위한 History 활용 전략실전에 도움되는 전략적인 활용 방법을 소개해 드릴게요. #전략 1. 성과 급변동 원인 추적푸시 메시지의 클릭률(CTR)이나 전환율(CVR)이 갑자기 변했다면 “History”를 먼저 확인하세요. 세그먼트 조건, 디자인(내용 포함) 수정 여부등을 기준으로 성과 변화의 원인을 빠르게 특정할 수 있습니다. #전략2. 마케팅 책임 관리여러 팀 또는 대행사가 함께 운영하는 경우, “History” 기능은 강력한 운영 로그 역할을 합니다. 예기치 않은 발송 중단이나 설정 오류를 빠르게 파악하고 대응할 수 있습니다.#전략3. 성공 패턴 재사용성과가 잘 나온 시점의 변경 이력을 기준으로 어떤 메시지, 타겟, 설정이 효과적이었는지 추출하세요.검증된 조합을 반복 적용하면 성과를 안정적으로 확장할 수 있습니다.마무리하며뛰어난 마케팅 성과는 우연이 아니라, 가설 설정과 반복적인 실험을 통해 최적화된 결과입니다. 변경 이력을 확인하면 어떤 시도가 성과로 이어졌는지 명확하게 파악할 수 있습니다. 지금 바로 푸시 History 기능을 활용해 데이터 기반으로 성과를 관리하세요!푸시 메시지 관련 새소식 확인하기M/N 타입 사용 신청하고 더 넓은 타겟팅 경험하기완전 무료! 당일 발급 가능한 무료 080 번호 발급하기
고객의 시선은 0.1초 만에 머물 곳을 결정해요! 이때 상품의 핵심 정보를 직관적으로 전달하는 ‘상품 배지’는 단순한 라벨을 넘어 구매 결정을 돕는 강력한 시각적 트리거가 됩니다. 추천 상품의 주목도를 높이고 매출 전환을 견인하는 포인트, 상품 배지 이용 가이드를 소개합니다??♂️1. 상품 배지란 무엇인가요? 상품 배지는 추천 상품(Suggest) 하단에 표시되어 상품의 주요 특징을 시각적으로 강조하는 라벨입니다. 단순히 예쁜 디자인을 넘어 ‘무료배송’, ‘당일 출고’, ‘임직원 전용’, ‘단독 특가’ 등 고객의 구매 결정에 도움을 주는 핵심 정보를 보다 구체적이고 직관적으로 전달합니다. ✅ 상품 배지가 필요한 이유! 시각적 주목도 향상: 나열된 상품 사이에서 눈에 띄는 포인트 생성구매 저항 감소: 혜택 정보를 선제적으로 노출하여 클릭 유도2. 상품 배지 등록 및 확인 방법상품 배지를 상품에 적용하기 위해서는 먼저 배지를 등록해야 합니다. 이프두 로그인 후 [설정 > 사용자 데이터 관리 > 상품 노출 관리]로 이동합니다.? [연관 상품 추천 > 상품 노출 관리]로도 접속할 수 있어요. [상품 배지 관리]를 클릭하세요. 텍스트(최대 8자)를 입력하여 [추가]합니다. ? 안내상품 배지는 최대 5개까지 추가할 수 있고, 이미 등록한 텍스트는 중복 등록할 수 없어요. 이모지 또는 특수문자를 단독으로 입력할 수 없어요. 반드시 텍스트와 함께 입력해 주세요. [저장]합니다. ‘상품 노출 관리’ 목록에서 각 상품에 적용된 배지를 확인할 수 있습니다. 이 화면에서 표시되는 배지는 상품에 연결된 배지 정보를 보여줍니다. 실제 노출 여부와 배지의 글씨체, 글씨 크기는 Suggest에서 별도로 설정해 주세요! ? Tip!상품 배지 클릭 시, 해당 배지가 적용된 상품만 필터링하여 조회할 수 있습니다. 3. 상황별 상품 배지 적용 방법이프두에서는 세 가지 등록 방식을 지원합니다. ① 개별 등록특정 상품의 + 아이콘을 통해 상품에 배지를 직접 적용할 수 있습니다. ② 소량 등록배지 적용을 원하는 상품을 체크한 뒤 [상품 배지 적용]을 클릭하세요. 배지 선택 후 [적용]하면 체크된 상품에 일괄 적용됩니다. ③ 대량 등록많은 상품에 배지를 적용하려면 CSV 업로드 기능인 [일괄 등록]을 활용하세요. ⭐️ 이미 이프두에 등록된 대량의 상품에 배지를 적용하고 싶나요?[상품 정보 일괄 받기]로 CSV 파일을 내려받은 뒤 ‘배지’ 컬럼에 배지 텍스트를 입력하여 업로드하세요. ? 상품 정보는 최대 5만 개까지 내려받을 수 있습니다. 이프두에 등록된 상품이 5만 개 이상인 경우, 여러 번 다운로드가 필요할 수 있습니다. ⭐️ 이미 등록된 소량의 상품에 배지를 적용하고 싶나요? CSV에 상품명, 배지 컬럼만 기재하여 손쉽게 업로드하세요. ? 상품은 최대 5만 개까지 업로드할 수 있습니다. 그 이상인 경우 나눠서 업로드해 주세요. ⭐️ 이프두에 등록되지 않은 상품에 배지를 적용하고 싶나요? [예시 파일]을 내려 받은 뒤 ‘배지’ 컬럼에 배지 텍스트를 입력하여 업로드하세요. ? 상품은 최대 5만 개까지 업로드할 수 있습니다. 그 이상인 경우 나눠서 업로드해 주세요. 상품 배지 적용 방법‘배지’ 컬럼에 상품 배지의 텍스트를 입력하여 적용하세요. (,) 콤마를 입력하여 배지를 여러 개 적용할 수 있으며, 이때 입력된 순서에 따라 배지가 적용됩니다. [상품 배지 관리]에 업로드한 배지 텍스트만 이용할 수 있어요. 등록되지 않은 배지 텍스트 입력 시 무효 처리됩니다. 배지 컬럼에는 이모지나 특수문자를 포함하지 않고 텍스트만 입력해 주세요. 띄어쓰기에 유의하여 입력해 주세요. 띄어쓰기가 다를 경우, 다른 텍스트로 인식됩니다. ❓배지 순위가 기억나지 않는다면? CSV 업로드 화면의 미리보기를 확인해 주세요. 순위에 따라 리스트에 표시됩니다. 또한 배지 위에 커서를 올리면 CSV에 입력해야 할 텍스트가 나타납니다?4. 적용된 상품 배지 해제 방법① 개별 해제상품에 적용된 배지 위에 커서를 올리면 X가 나타납니다. 클릭하여 즉시 적용 해제할 수 있습니다. ② 소량 해제배지 해제를 원하는 상품을 체크한 뒤 [상품 배지 해제]를 클릭하세요. 적용 해제를 원하는 배지를 선택 후 [적용]하면, 체크된 상품에서 배지가 일괄 해제됩니다. ③ 일괄 해제[상품 배지 관리]에 등록된 배지를 삭제하여 일괄 적용 해제할 수 있습니다. 5. 상품 배지 노출 설정 방법상품 배지는 Suggest 가로형(스타일: 기본형)에서 이용할 수 있습니다. 아래의 방법에 따라 작성된 Suggest에서 상품 배지 노출을 활성화/비활성화해 보세요. ① Suggest 에디터 화면에서 상품 배지를 활성화하세요. ② 상품 배지의 글씨체와 글씨 크기를 조절할 수 있습니다. 자주 묻는 질문Q. 상품 배지의 크기는 조절할 수 없나요? A: 조절 가능합니다. Suggest 편집기 하단 세부 설정의 ‘커스텀’을 열어주세요. CSS 탭에 아래의 내용을 붙여 넣은 뒤, top과 bottom의 px 값을 조절하여 [적용]하세요. 커스텀 CSS 입력 예시.badge>div{padding-top:5px;padding-bottom:5px;}⚠️ CSS와 HTML은 동시에 커스텀 적용할 수 없어요. 커스텀 HTML을 이용하고 계신 경우, HTML 탭에서 수정해 주세요. Q. Suggest 편집기에서 상품 배지 기능이 보이지 않는데 어떻게 해야 하나요? A: 먼저 상품 배지를 지원하는 유형인지 확인해 주세요. 상품 배지는 Suggest 가로형(스타일: 기본형)에서 이용할 수 있습니다. 세로형 또는 모바일형 Suggest를 선택하셨거나 ‘카드형’ 스타일을 지정하신 것은 아닌지 확인해 주세요. 만약 Suggest 가로형을 사용함에도 불구하고 ‘상품 배지’ 기능이 보이지 않는다면 업데이트가 필요한 구버전 Suggest일 수 있습니다. 이프두 상담 채팅으로 문의해 주시면 담당자가 점검 후 업데이트를 진행해 드리겠습니다???Q. 상품 배지를 3개 설정했는데 2개 밖에 안보여요! A: 상품 배지는 상품 이미지 가로 크기를 초과하지 않는 범위 내에서 노출돼요. 상품 이미지 가로 크기를 늘리거나 상품 배지의 글자 크기를 줄여 주세요.Q. 상품 배지의 아랫 부분이 잘리는 것 같아요A: Suggest 컨테이너의 세로 값을 늘려주세요. 미리 보기를 통해 확인하며 조절하실 수 있습니다. 6. 상품 배지 노출 순위 지정 방법상품 배지의 노출 순위는 Suggest 노출 시, 상품 배지가 정렬되는 순서(우선순위)를 의미합니다. 2가지 방법으로 노출 순위를 정렬할 수 있습니다. ① 기본 순위 설정[상품 배지 관리]에서 드래그하여 노출 순위를 설정할 수 있습니다. 개별 순위를 설정하지 않은 경우, 해당 순위가 기본으로 적용됩니다. ② 개별 순위 설정상품 목록에서 특정 상품에 적용된 직접 배지를 드래그하여 노출 순위를 변경할 수 있습니다. ↪️ 개별 순위를 지정하면 우측에 리셋 아이콘이 생겨요!개별 순위를 해제하고 기본 순위로 돌아가고 싶은 경우 리셋 아이콘을 클릭해 주세요. 7. 사이트 운영자를 위한 추천 배지어떤 문구로 상품 배지를 만들어야 할지 고민인 운영자분들을 위한 추천 사례입니다. 전략 ① 배송 혜택 강조무료배송, 당일출고, 새벽 배송 배지를 활용하세요. 온라인 쇼핑 고객의 가장 큰 기대 가치인 ‘배송’ 정보를 노출하면 상세페이지 유입률이 크게 상승합니다. 전략 ② 희소가치 강화한정수량, 마감임박, 단독 특가 배지는 고객의 손실 회피 심리를 자극하여 즉각적인 클릭을 유도합니다. 마무리하며작은 배지 하나가 고객의 구매 여정(Customer Journey)에서 큰 변화를 만들어냅니다. 이프두 상품 배지를 지금 바로 적용하고, 우리 쇼핑몰 클릭률 변화를 데이터로 직접 확인해 보세요! 이프두에서 상품 배지 설정하기
이프두는 방문객의 데이터를 마케터가 원하는 대로 조합하여 리포트를 생성할 수 있습니다! 예를 들어 '3회 이상 방문하고 1회 이상 구매했던 방문객은 어떤 상품을 구매했는지’, ‘5회 이상 방문했지만 한 번도 구매하지 않은 방문객이 장바구니에 담고 있는 상품은 무엇인지’ 등 다양한 데이터를 조합하여 실시간으로 분석 결과를 확인하실 수 있어요. 이러한 기능은 기존 로그분석 서비스와 차별화된 기능인데요. 실시간 방문객 트래킹 기능 ‘Live’와 세그먼트 분석 리포트 'Live Report'를 소개해 드릴게요.
Live 라이브Live는 현재 접속 중인 방문객에 대한 자세한 정보를 시각화하여 분석해 주는 기능입니다. 로그분석을 기반으로 방문수, 세션 중 페이지뷰, 최근 장바구니에 담긴 상품, 최근 구매한 상품, 누적 구매액 등 다양한 데이터를 개인 별로 분석한 후 시각적으로 표현하고 있어 쉽고 빠르게 유의미한 정보를 얻을 수 있습니다.
LIVE의 모수는 최근 24시간/ 최근 7일을 기준으로 제공되는데요. 세그먼트를 선택하지 않은 상태에서는 전체 방문자의 데이터가 표시되며, 세그먼트 선택 시 조건에 해당되는 방문객들이 최근 얼마나 있었는지 확인할 수 있습니다. 방문자의 모수가 궁금한 조건이 있다면 조합하고 바로 확인해 보세요🙂
Live Report 세그먼트 분석 리포트 상단의 버튼을 클릭하면 세그먼테이션 한 타겟들의 데이터를 세밀하게 분석한 ‘Live Report(세그먼트 분석 리포트)’가 등장합니다. 라이브 리포트는 선택한 조건에 해당되는 방문객들의 데이터를 요약해서 보여주므로 온 사이트 마케팅에서 굉장히 중요한 역할을 하고 있는데요. 보다 쉬운 설명을 위해 예시와 함께 살펴볼까요?(1) 모바일로 방문한 사용자 요즘 모바일을 중심으로 운영하는 사이트가 많습니다. 사이트가 모바일을 중심으로 하는 경우 사용 환경 > 모바일 웹, 하이브리드 앱 세그먼트를 클릭해 세그먼테이션 해보세요. 최근 24시간 또는 최근 7일간 모바일로 방문한 고객의 모수가 나타나는데요. 모바일 방문이 최근 24시간 방문 중 93%를 차지하고 있는 것을 확인할 수 있습니다. 이제 세그먼트 분석 리포트를 확인해 볼까요? 모바일로 방문한 방문객들의 평균 데이터 리포트입니다. 데이터를 살펴보니 모바일로 방문한 고객들이 총 7,520 페이지뷰를 소모하며 전체 페이지뷰 대비 89.7%의 비중을 차지하고 있네요. 모바일 방문은 방문수에 있어서나 페이지뷰에 있어서 모두 비중이 높은 방문이라는 것을 알 수 있습니다. 모바일 방문자의 구매수는 어떨까요? 전체 구매수 비중의 무려 96%를 차지하고 있습니다. 대부분의 구매가 모바일에서 발생되는 만큼 모바일 고객 경험에 더욱 신경 써야겠다는 생각을 해볼 수 있겠죠?😉 (2) 자주 방문하는 사용자우리 사이트에 자주 방문하는 사용자는 어떤 특징이 나타날까요? 트래픽 > 방문수 > 자주방문(10회 이상) 세그먼트를 선택하여 세그먼트 분석 리포트를 조회해 보세요. 결과를 확인해 볼까요?
자주 방문하는 사용자의 방문당 페이지뷰가 사이트 평균 대비 18.4%p 높고, 평균 체류시간도 2분 28초로 사이트 평균보다 길게 나타나고 있습니다.
구매수는 전체 구매수의 약 40%를 차지하고 있고요. 그뿐만 아니라 구매율이 17.6%로 7.9%인 사이트 평균 대비 122.8%p 높게 나타나는 것을 확인할 수 있었습니다🥰 하지만 모든 사이트에서 자주 방문하는 사용자의 구매율이 높은 것은 아닙니다. 오히려 자주 방문하는 사용자의 구매율이 낮은 경우도 있으니 지금 소개해 드린 방법으로 우리 쇼핑몰의 세그먼트 리포트를 확인해 보세요. (3) ~50,000원 미만 구매 고객 5만원 미만으로 구매한 고객들의 특성은 어떻게 나타날까요? 전자상거래 > 누적 구매액 > 1~5만원 미만 세그먼트를 선택 후 세그먼트 리포트를 조회해 보세요.
최근 24시간(또는 최근 7일) 동안 방문했던 방문객 중에 누적 구매 금액이 1~5만원 미만인 고객의 데이터를 확인하실 수 있습니다. 평균적으로 나타나는 사이트의 방문당 페이지뷰가 4.1라면, 5만원 이하로 구매하는 사용자들의 방문당 페이지뷰는 10.8%로 사이트 평균 대비 163.4%p 높습니다. 사이트의 평균 체류시간이 2분 8초인데, 5만원 이하로 구매하는 사용자들의 평균 체류시간은 5분 53초로 사이트 평균 대비 길게 나타나고 있고요. 그렇다면 이들이 가장 많이 구매하는 상품은 무엇일까요? ‘최근 구매 상품 TOP 7’을 통해 확인하실 수 있는데요. ‘린넨 슬랙스 (아이보리)’가 가장 많이 판매되었고, 그다음으로 ‘린넨 스커트 2종’이 많이 판매되었다는 것을 알 수 있습니다. 이외에도 5만원 미만 구매 고객이 장바구니에 어떤 상품을 많이 담고 있는지 궁금하시다면 ‘최근 장바구니에 담긴 상품 TOP 7’을 확인해 보세요!
어떠세요? IFDO Live Report에는 웬만한 로그분석에서는 볼 수 없는 고급 데이터가 가득합니다😎 타사 로그분석 리포트와 비교했을 때, IFDO 리포트는 고객에 대한 데이터를 360도 분석할 수 있다는 강점이 있어요. 데이터를 해석하면서 첫방문인데 매우 긴 체류시간을 가진 사람, 대량 구매를 하는 사람 등 비슷한 성향을 보이는 고객들을 묶어 만든 가상의 인물 유형 ‘고객 페르소나’를 상상해 볼 수 있습니다. 그리고 고객 페르소나에 대한 상상은 곧 실제 온 사이트 마케팅으로 이어집니다. 세그먼트 분석 리포트를 통해 특성을 확인하고, 적절한 마케팅 전략을 수립하여 마케팅 메시지를 보여줄 수 있어요. 단순히 데이터를 조회하는 것에서 더 나아가 온 사이트 마케팅에 바로 적용할 수 있도록 다양한 기능이 준비되어 있죠. 회원님도 데이터 분석을 통해 특정 고객 그룹에 대해 영감을 받고 온 사이트 마케팅에 활용하여 더 높은 효과를 기대해 보세요. 라이브 리포트를 기반으로 고객을 이해하고 타겟 마케팅을 실행하면 효율이 쑥 쑥 오르는 것을 확인하실 수 있습니다🚀
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