구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
“AI 챗봇에서 보고 왔어요.” 이렇게 찾아온 고객이 있다면 궁금해지죠. 어떤 AI에서 우리 사이트를 발견했을까요? 어떤 상품을 둘러봤고, 실제 구매까지 이어졌을까요?이프두(IFDO)의 ‘AI 추천 유입’ 분석 및 세그먼트 기능으로 그다음 여정을 살펴보세요. AI 유입으로 확인된 방문의 성과를 살펴보고, 관심 있는 고객에게 메시지를 전하는 데 활용할 수 있어요.AI에서 들어온 방문, 이제 따로 살펴보세요AI 추천 유입 분석은 어떤 AI 서비스를 거쳐 방문했는지, 방문 후에는 무엇을 했는지 살펴보는 기능이에요. 방문수부터 페이지뷰, 구매 관련 지표까지 함께 보면 우리 사이트에서 AI 유입이 어떤 역할을 하는지 알아갈 수 있죠.여기서 GEO와의 차이도 짚어볼게요. GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 우리 콘텐츠가 AI 답변에서 발견되고 출처로 활용될 가능성을 높이려는 활동이에요. AI 답변 속 노출·인용과, 클릭 후 사이트에서 일어나는 행동은 함께 살펴볼 서로 다른 단계랍니다. 이번에 소개할 기능은 ‘사이트로 들어온 뒤의 성과’에 초점을 맞추고 있어요.1. 어떤 AI에서 방문하고, 어떤 상품을 구매할까요?먼저 ‘유입 > AI 추천 유입’ 리포트를 열어보세요. 분석할 기간을 선택하면 AI별 유입 규모와 방문 이후의 성과를 살펴볼 수 있어요. AI별 유입 규모와 구매 관련 지표를 함께 살펴보는 리포트 화면입니다.방문이 많은 AI부터 눈에 들어오겠지만, 구매 지표도 함께 확인해 보세요. 방문 규모는 작아도 구매가 꾸준히 발생하는 채널이 있을 수 있거든요. 반대로 방문은 많은데 구매가 적다면, 고객이 처음 만나는 상품 페이지부터 점검해 볼 수 있겠죠.?️ 구매가 발생한 경우에는 상품 아이콘을 눌러 관련 상품의 상세 데이터도 확인할 수 있어요. 어떤 상품이 구매로 이어졌는지 살펴보고, 다음에 점검할 상품 정보나 마케팅 대상을 정해보세요.‘유입 출처’, ‘첫구매 유입출처’, ‘유입출처 전환상세’에서도 ‘AI 추천 유입’ 항목을 확인할 수 있어요. 수치를 비교할 때는 조회 기간과 지표의 기준을 맞추고, 방문이 적은 채널은 전환율뿐 아니라 구매 건수도 함께 살펴주세요.2. 방문자는 우리 사이트에서 무엇을 하고 있을까요?바로 지금! 실시간 고객이 궁금하다면, 라이브라이브(Live)에서는 AI 추천 유입으로 확인된 방문자의 접속과 이동 경로를 실시간으로 살펴볼 수 있어요. 어떤 페이지를 둘러보고 어디로 이동하는지, 고객의 발걸음을 따라가 보세요.라이브 화면 예시입니다. 개별 방문자의 행동을 살펴볼 때 활용해 보세요.예를 들어 상품 페이지를 본 뒤 배송 안내를 확인하는 방문자가 있다면, 구매 전에 필요한 정보가 충분히 보이는지 점검하는 계기가 될 수 있어요. 개별 행동에서 힌트를 찾고, 여러 방문자의 데이터로 다시 확인해 보는 거예요.AI별 방문자 그룹의 반응은 세그먼트 분석으로방문자 한 명의 경로를 봤다면, 이번에는 그룹의 반응도 살펴볼까요? AI 추천 유입 방문자를 세그먼트로 구성하면 방문수, 페이지뷰, 평균 체류시간 등을 확인할 수 있어요.특정 AI에서 들어온 방문자 그룹의 방문수·페이지뷰·평균 체류시간, 구매액 등을 확인하는 화면입니다.어떤 그룹이 여러 페이지를 둘러보는지, 구매로 이어지는 흐름은 어떤지 함께 살펴보세요. 체류시간이 길다는 사실 하나보다, 고객이 무엇을 보고 어떤 행동을 했는지를 연결해서 보면 다음에 개선할 지점을 찾기 좋아요.3. 분석한 고객에게, 필요한 메시지를 건네보세요어떤 방문자에게 말을 걸고 싶은지 정했다면 세그먼트로 연결해 보세요. 조건에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 선택하고, 타깃팅 할 AI 서비스를 지정하면 돼요.AI 서비스를 선택해 세그먼트를 구성하는 화면입니다. 다른 조건과 조합해서 활용할 수도 있어요.예를 들어 첫 방문 고객에게는 웰컴 쿠폰을, 구매를 고민하는 고객에게는 혜택을 안내하는 팝업을 검토해 볼 수 있어요. AI 유입 조건에 실제 방문 행동을 더해, 누구에게 어떤 안내가 필요한지 구체적으로 정해보세요.AI에서 왔다는 정보만으로 고객이 입력한 질문까지 알 수 있는 것은 아니에요. 우리 사이트에서 확인한 행동을 바탕으로 메시지를 설계하고, 적용한 뒤에는 반응을 살펴보세요. 가능하다면 메시지를 보여주지 않은 그룹과 비교하고, 쿠폰을 썼다면 할인 비용까지 함께 확인하면 좋겠죠.시작하기 전에, 궁금한 점을 모았어요AI 답변에 우리 브랜드가 몇 번 나왔는지도 알 수 있나요?이번에 소개한 리포트는 사이트로 들어온 방문과 이후 행동을 분석해요. AI 답변 속 브랜드 언급·인용 횟수나 추천 순위를 측정하는 것과는 범위가 달라요. AI 추천 유입이 없다고 해서 답변에 전혀 노출되지 않았다고 볼 수는 없어요.모든 AI 유입이 집계되나요?AI 추천 유입으로 식별되어 수집된 방문이 기준이에요. AI 서비스의 제공 상태나 정책 변경에 따라 일부 데이터의 집계가 제한되거나 제외될 수 있어요.언제부터 데이터를 볼 수 있나요?AI 추천 유입 집계 및 분석 기능은 2026년 9월 28일부터 제공돼요. 해당 날짜 이전의 데이터는 이 기능에서 조회되지 않으니 참고해 주세요.우리 사이트의 AI 유입, 지금 확인해 볼까요?이프두 관리자에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 열어보세요. 어떤 AI에서 고객이 찾아오고 있는지, 어떤 상품을 둘러보고 구매하는지부터 살펴보면 돼요. 그중 더 알아보고 싶은 방문자 그룹이 있다면 세그먼트로 묶고, 필요한 메시지를 전해보세요. AI에서 시작된 관심이 우리 사이트에서 어떤 행동으로 이어지는지, 하나씩 확인해 보시기 바랍니다.지금 확인해 보세요‘유입 > AI 추천 유입’ 확인
새로운 팀원을 초대할 때 담당자 슬롯을 효과적으로 관리하고 계신가요? 이프두를 원활하게 운영하기 위해서는 담당자 슬롯의 차감 기준을 이해하고 주기적으로 관리하는 것이 중요합니다. 관리자(마스터)님을 위한 담당자 슬롯 정리 및 스마트한 관리 팁을 소개합니다!1. 담당자 슬롯 차감 및 인원수 산정 방식초대 메일이 발송되는 즉시, 상대방의 수신 승인 여부와 관계없이 'Pending(대기)' 상태로 슬롯이 바로 점유됩니다. 오타가 있는 이메일 주소나 미승인 초대 건 역시 슬롯을 계속 차지하므로, 관리자께서는 주기적으로 불필요한 내역을 점검하고 정리해 주시는 것이 좋습니다? 2. 신규 담당자 초대 전 이프두 담당자 정리 방법새로운 담당자를 초대하기 전, [설정 > 기타 > 담당자 관리] 메뉴에서 불필요한 슬롯을 정리해 보세요. 다음과 같은 항목을 삭제하면 슬롯을 즉시 확보할 수 있습니다. 퇴사자 및 비활성화된 담당자 계정 삭제오타 등으로 인해 대기 상태로 남아 있는 잘못된 이메일 초대 내역 삭제? 담당자 상태 구분 표기 안내Pending: 메일 보냄, 권한 대기Active: 정상Withdraw: 탈퇴3. 담당자 추가 비용 및 신청 방법기존 계정을 모두 정리했음에도 슬롯이 더 필요하신가요? 그렇다면 담당자 추가 증설을 신청해 보세요!추가 비용: 담당자 1인당 월 10,000원 (VAT 별도)신청 방법: 이프두 우측 하단의 채팅 상담을 통해 신청이번 글에서는 담당자 계정을 정리하여 슬롯을 재확보하는 방법을 안내해 드렸어요. 신규 담당자 초대와 관련해 보다 상세한 가이드가 필요하시다면, 아래 추천 포스팅을 참고해 보시기 바랍니다?담당자 초대 가이드사이트 추가 후 담당자에게 권한 부여하기
GA(Google Analytics)는 마케터님들께 굉장히 친숙한 툴입니다. 웹 사이트 방문자를 분석하고, 광고 효과를 측정하기 위해 구글에서 무료로 제공하고 있는 도구이기 때문인데요. GA의 UTM 분석도 많이 활용하고 계시죠?
UTM은 각 캠페인 URL의 뒤에 붙어 유입 출처를 쉽게 구분할 수 있도록 하는 일종의 유입 구분 태그입니다. UTM은 구글 Campaign URL Builder를 통해 무료로 간편하게 작성하실 수 있는데요. UTM 사용 시 고객이 어떤 캠페인, 매체, 소재를 클릭하고 사이트에 방문했는지 유입 출처를 분석할 수 있다는 장점이 있습니다.
이미 많은 분들이 GA를 이용하고 계시기 때문에 이프두에서도 UTM 데이터를 자동으로 수집 분석 및 리포팅하고 있습니다. 별도로 설정하신 UTM을 등록하지 않으셔도 Analytics > 광고 > 광고 파라미터 분석에서 자동 분석되는 리포트를 확인하실 수 있어요.
광고 파라미터 분석 리포트
외부 유입 채널에 대하여 매체&소재 별로 파라미터 값을 부여해 캠페인 및 광고를 집행 중인 경우 광고 파라미터 분석 리포트를 참고할 수 있습니다.
어떤 매체와 어떤 소재에서 방문이 많이 발생했고, 전환 효과가 있었는지 파악해 보세요! 필터를 선택하면 파라미터 값을 조합하여 리포트를 확인하실 수 있습니다😉
파라미터 값 우측의 리포트 아이콘을 클릭해 볼까요? 선택한 기간 내, 파라미터 값 유입 트렌드를 확인할 수 있습니다.
사람 아이콘을 클릭하면 해당 파라미터 값으로 방문하여 전환된 사용자들의 목록을 확인 가능하며 CSV나 엑셀 파일로 내려받으실 수 있습니다.
광고 파라미터 분석 리포트에는 UTM뿐만 아니라 개별로 설정하신 파라미터도 나타날 수 있는데요. 여러 파라미터를 사용하시는 경우 값이 많아 가독성이 떨어질 수 있으므로 ‘광고 이름 설정’ 기능으로 파라미터 값을 한글로 치환하여 리포트를 조회하시기를 권장 드립니다. → 광고 이름 설정 방법 읽기
💡 치환 이름을 설정하신 경우 치환 이름 버튼을 클릭하여 리포트를 더욱 깔끔하고 간편하게 조회하실 수 있습니다🥰
자주 묻는 질문
IGShopping은 이프두에서 설정한 값인가요?
이프두에서는 클릭하고 방문하시는 파라미터 값 그대로 집계·분석하여 보여드리고 있습니다. 따로 추가하지 않으신 파라미터일지라도 유입된 채널에서 자동으로 붙여준 파라미터인 경우 함께 리포팅되어 나타날 수 있는데요.
IGShopping의 경우 현재 인스타그램 샵 내의 제품을 클릭하고 홈페이지에 방문했을 때 URL에 자동으로 IGShopping(Source) & Social(Medium) 파라미터가 적용되어 있으므로 이프두 리포트에도 분석되어 나타나는 것으로 확인됩니다.
이프두와 GA의 데이터가 차이 나는 이유
이프두와 GA 리포트의 분석 방식에는 차이가 있습니다. 이프두는 UTM 태그를 통한 유입에 대하여 세션 내에 전환(구매 또는 회원가입 등)을 일으켜야 전환의 성과로 인정하고 있습니다. 방문 세션이 종료되고 다시 방문한 이후에 전환을 일으키는 경우 새로운 방문 세션에 의한 전환으로 분석합니다.
하지만 GA의 경우 UTM 캠페인을 통한 유입 후 세션이 종료되고 이후에 UTM 캠페인과 상관없는 BOOKMARK (직접 유입 또는 유입 출처를 알 수 없는 경우)로 방문하더라도 기존 UTM 태그의 캠페인 성과로 분석합니다. 새로운 UTM 캠페인 링크를 타고 들어오지 않는 이상 기존 UTM 캠페인의 성과로 보게 돼요. *별도의 설정 기간이 없으면 6개월간 유효합니다.
정리하자면, 이프두는 세션 내에 전환을 일으켜야 성과에 포함하고 있으며 종료하고 다시 방문 시 새로운 방문 세션으로 분석을 시작하므로 GA에서의 UTM 리포트가 이프두에서 분석한 것보다 캠페인 효과가 더 좋게 리포트될 수 있습니다. 물론 어떤 리포트를 참고하실지는 회원님의 선택입니다! 운영 중인 사이트의 성격에 따라 판단해 주세요😊
이렇게 이프두에서 제공하는 광고 파라미터 분석 리포트에 대해 알아보았습니다. 구글 UTM을 통한 유입 분석 결과를 확인했다면, 이제는 UTM을 타게팅에 활용해 볼까요?
다음 포스팅 →
구글 UTM 타겟팅 공략집