구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
“AI 챗봇에서 보고 왔어요.” 이렇게 찾아온 고객이 있다면 궁금해지죠. 어떤 AI에서 우리 사이트를 발견했을까요? 어떤 상품을 둘러봤고, 실제 구매까지 이어졌을까요?이프두(IFDO)의 ‘AI 추천 유입’ 분석 및 세그먼트 기능으로 그다음 여정을 살펴보세요. AI 유입으로 확인된 방문의 성과를 살펴보고, 관심 있는 고객에게 메시지를 전하는 데 활용할 수 있어요.AI에서 들어온 방문, 이제 따로 살펴보세요AI 추천 유입 분석은 어떤 AI 서비스를 거쳐 방문했는지, 방문 후에는 무엇을 했는지 살펴보는 기능이에요. 방문수부터 페이지뷰, 구매 관련 지표까지 함께 보면 우리 사이트에서 AI 유입이 어떤 역할을 하는지 알아갈 수 있죠.여기서 GEO와의 차이도 짚어볼게요. GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 우리 콘텐츠가 AI 답변에서 발견되고 출처로 활용될 가능성을 높이려는 활동이에요. AI 답변 속 노출·인용과, 클릭 후 사이트에서 일어나는 행동은 함께 살펴볼 서로 다른 단계랍니다. 이번에 소개할 기능은 ‘사이트로 들어온 뒤의 성과’에 초점을 맞추고 있어요.1. 어떤 AI에서 방문하고, 어떤 상품을 구매할까요?먼저 ‘유입 > AI 추천 유입’ 리포트를 열어보세요. 분석할 기간을 선택하면 AI별 유입 규모와 방문 이후의 성과를 살펴볼 수 있어요. AI별 유입 규모와 구매 관련 지표를 함께 살펴보는 리포트 화면입니다.방문이 많은 AI부터 눈에 들어오겠지만, 구매 지표도 함께 확인해 보세요. 방문 규모는 작아도 구매가 꾸준히 발생하는 채널이 있을 수 있거든요. 반대로 방문은 많은데 구매가 적다면, 고객이 처음 만나는 상품 페이지부터 점검해 볼 수 있겠죠.?️ 구매가 발생한 경우에는 상품 아이콘을 눌러 관련 상품의 상세 데이터도 확인할 수 있어요. 어떤 상품이 구매로 이어졌는지 살펴보고, 다음에 점검할 상품 정보나 마케팅 대상을 정해보세요.‘유입 출처’, ‘첫구매 유입출처’, ‘유입출처 전환상세’에서도 ‘AI 추천 유입’ 항목을 확인할 수 있어요. 수치를 비교할 때는 조회 기간과 지표의 기준을 맞추고, 방문이 적은 채널은 전환율뿐 아니라 구매 건수도 함께 살펴주세요.2. 방문자는 우리 사이트에서 무엇을 하고 있을까요?바로 지금! 실시간 고객이 궁금하다면, 라이브라이브(Live)에서는 AI 추천 유입으로 확인된 방문자의 접속과 이동 경로를 실시간으로 살펴볼 수 있어요. 어떤 페이지를 둘러보고 어디로 이동하는지, 고객의 발걸음을 따라가 보세요.라이브 화면 예시입니다. 개별 방문자의 행동을 살펴볼 때 활용해 보세요.예를 들어 상품 페이지를 본 뒤 배송 안내를 확인하는 방문자가 있다면, 구매 전에 필요한 정보가 충분히 보이는지 점검하는 계기가 될 수 있어요. 개별 행동에서 힌트를 찾고, 여러 방문자의 데이터로 다시 확인해 보는 거예요.AI별 방문자 그룹의 반응은 세그먼트 분석으로방문자 한 명의 경로를 봤다면, 이번에는 그룹의 반응도 살펴볼까요? AI 추천 유입 방문자를 세그먼트로 구성하면 방문수, 페이지뷰, 평균 체류시간 등을 확인할 수 있어요.특정 AI에서 들어온 방문자 그룹의 방문수·페이지뷰·평균 체류시간, 구매액 등을 확인하는 화면입니다.어떤 그룹이 여러 페이지를 둘러보는지, 구매로 이어지는 흐름은 어떤지 함께 살펴보세요. 체류시간이 길다는 사실 하나보다, 고객이 무엇을 보고 어떤 행동을 했는지를 연결해서 보면 다음에 개선할 지점을 찾기 좋아요.3. 분석한 고객에게, 필요한 메시지를 건네보세요어떤 방문자에게 말을 걸고 싶은지 정했다면 세그먼트로 연결해 보세요. 조건에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 선택하고, 타깃팅 할 AI 서비스를 지정하면 돼요.AI 서비스를 선택해 세그먼트를 구성하는 화면입니다. 다른 조건과 조합해서 활용할 수도 있어요.예를 들어 첫 방문 고객에게는 웰컴 쿠폰을, 구매를 고민하는 고객에게는 혜택을 안내하는 팝업을 검토해 볼 수 있어요. AI 유입 조건에 실제 방문 행동을 더해, 누구에게 어떤 안내가 필요한지 구체적으로 정해보세요.AI에서 왔다는 정보만으로 고객이 입력한 질문까지 알 수 있는 것은 아니에요. 우리 사이트에서 확인한 행동을 바탕으로 메시지를 설계하고, 적용한 뒤에는 반응을 살펴보세요. 가능하다면 메시지를 보여주지 않은 그룹과 비교하고, 쿠폰을 썼다면 할인 비용까지 함께 확인하면 좋겠죠.시작하기 전에, 궁금한 점을 모았어요AI 답변에 우리 브랜드가 몇 번 나왔는지도 알 수 있나요?이번에 소개한 리포트는 사이트로 들어온 방문과 이후 행동을 분석해요. AI 답변 속 브랜드 언급·인용 횟수나 추천 순위를 측정하는 것과는 범위가 달라요. AI 추천 유입이 없다고 해서 답변에 전혀 노출되지 않았다고 볼 수는 없어요.모든 AI 유입이 집계되나요?AI 추천 유입으로 식별되어 수집된 방문이 기준이에요. AI 서비스의 제공 상태나 정책 변경에 따라 일부 데이터의 집계가 제한되거나 제외될 수 있어요.언제부터 데이터를 볼 수 있나요?AI 추천 유입 집계 및 분석 기능은 2026년 9월 28일부터 제공돼요. 해당 날짜 이전의 데이터는 이 기능에서 조회되지 않으니 참고해 주세요.우리 사이트의 AI 유입, 지금 확인해 볼까요?이프두 관리자에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 열어보세요. 어떤 AI에서 고객이 찾아오고 있는지, 어떤 상품을 둘러보고 구매하는지부터 살펴보면 돼요. 그중 더 알아보고 싶은 방문자 그룹이 있다면 세그먼트로 묶고, 필요한 메시지를 전해보세요. AI에서 시작된 관심이 우리 사이트에서 어떤 행동으로 이어지는지, 하나씩 확인해 보시기 바랍니다.지금 확인해 보세요‘유입 > AI 추천 유입’ 확인
새로운 팀원을 초대할 때 담당자 슬롯을 효과적으로 관리하고 계신가요? 이프두를 원활하게 운영하기 위해서는 담당자 슬롯의 차감 기준을 이해하고 주기적으로 관리하는 것이 중요합니다. 관리자(마스터)님을 위한 담당자 슬롯 정리 및 스마트한 관리 팁을 소개합니다!1. 담당자 슬롯 차감 및 인원수 산정 방식초대 메일이 발송되는 즉시, 상대방의 수신 승인 여부와 관계없이 'Pending(대기)' 상태로 슬롯이 바로 점유됩니다. 오타가 있는 이메일 주소나 미승인 초대 건 역시 슬롯을 계속 차지하므로, 관리자께서는 주기적으로 불필요한 내역을 점검하고 정리해 주시는 것이 좋습니다? 2. 신규 담당자 초대 전 이프두 담당자 정리 방법새로운 담당자를 초대하기 전, [설정 > 기타 > 담당자 관리] 메뉴에서 불필요한 슬롯을 정리해 보세요. 다음과 같은 항목을 삭제하면 슬롯을 즉시 확보할 수 있습니다. 퇴사자 및 비활성화된 담당자 계정 삭제오타 등으로 인해 대기 상태로 남아 있는 잘못된 이메일 초대 내역 삭제? 담당자 상태 구분 표기 안내Pending: 메일 보냄, 권한 대기Active: 정상Withdraw: 탈퇴3. 담당자 추가 비용 및 신청 방법기존 계정을 모두 정리했음에도 슬롯이 더 필요하신가요? 그렇다면 담당자 추가 증설을 신청해 보세요!추가 비용: 담당자 1인당 월 10,000원 (VAT 별도)신청 방법: 이프두 우측 하단의 채팅 상담을 통해 신청이번 글에서는 담당자 계정을 정리하여 슬롯을 재확보하는 방법을 안내해 드렸어요. 신규 담당자 초대와 관련해 보다 상세한 가이드가 필요하시다면, 아래 추천 포스팅을 참고해 보시기 바랍니다?담당자 초대 가이드사이트 추가 후 담당자에게 권한 부여하기
IFDO Suggest란 로그분석 데이터와 구매 데이터를 실시간으로 분석하여 보고 있는 상품과 함께 잘 판매될만한 연관 상품을 추천하는 큐레이션 기능인데요. 장바구니 페이지에 적용하면 조금 다른 기능(알고리즘)이 적용된다는 사실! 알고 계셨나요? 장바구니형 Suggest에 대해 알아보고 바로 적용해 보세요😉
IFDO Suggest: 장바구니형
IFDO Suggest 장바구니형은 장바구니에 담긴 금액과 무료 배송까지 남은 금액을 계산하여 무료 배송을 위한 상품을 자동 추천하는 기능입니다. “하나만 더 사면 무료 배송!”, “3만원 이상 구매 시 배송비가 무료!”와 같은 문구로 고객이 더 많은 상품을 구매하도록 유도하지요.
이미지 출처: 자연지애
고객은 돈을 더 쓰더라도 ‘무료 배송’이라는 보상을 받게 되기 때문에 손해 보는 기분 없이 돈을 더 내고 기꺼이 무료 배송 혜택받는 것을 선택하거든요. 장바구니형 IFDO Suggest는 이러한 고객의 심리를 활용한 기능인 거죠😉 작성 방법을 함께 살펴볼까요?
1. 이프두 로그인 후 연관 상품 추천으로 이동하세요.
2. [Suggest 만들기]를 클릭합니다.
3. 설정이 필요한 부분들을 채운 뒤 [다음 단계]를 클릭합니다.
① 이름을 입력합니다.
② 노출을 원하는 디바이스(PC/모바일)를 선택합니다.
③ 형태 - [장바구니]를 선택합니다.
4. 배송정보를 입력합니다.
무료 배송을 위한 구매액무료 배송을 위한 구매액입니다. 예를 들어 3만원 이상 무료배송인 경우 30,000을 입력합니다.
무료 배송 상품 추천 구간장바구니 금액이 무료 배송 상품 추천 구간 내에 있으면 자동으로 상품을 추천합니다. ①을 입력하는 경우 구간이 자동 입력됩니다.
5. Suggest 상단에 표시될 타이틀을 입력합니다.
6. 스타일을 설정하세요.
일반형(기본)상품 이미지 하단에 상품명과 상품 가격이 표시됩니다.
카드형상품명과 상품 가격이 상품 이미지와 오버랩되어 표시됩니다.
7. 컨테이너 크기(Suggest 크기)를 설정합니다.
가로 (A)Suggest의 가로 크기입니다. px(픽셀)와 % 값을 사용하여 조절할 수 있으며 100% 선택 시 페이지 너비에 맞춰 100%로 Suggest의 가로 크기가 조정됩니다.
세로 (B)Suggest의 세로 크기(px)입니다.
좌우 안쪽 여백(D)페이징 버튼이 나타나는 좌우 안쪽 여백의 너비(px)입니다.
추천 상품 수Suggest에 포함하여 추천할 상품의 개수입니다.
자동 롤링
활성화 시 Suggest가 자동으로 롤링됩니다.
롤링 시간을 설정할 수 있습니다. (2~7초)
좌우 이동 버튼
좌우 이동 버튼이 기본으로 제공됩니다.
필요시 이미지 URL을 통해 커스텀 이미지를 적용하실 수 있습니다.
8. 상품 이미지에 대한 설정값을 조절하세요.
간격 (E)상품 이미지 사이의 간격(px)을 조정할 수 있습니다.
가로 크기 (C)상품 이미지의 가로 크기(px)를 지정할 수 있습니다. 세로 사이즈는 가로 사이즈에 맞춰 자동으로 리사이징됩니다.
라운드 효과상품 이미지의 모서리에 라운드 효과를 적용할 수 있습니다.
이미지 비율이미지 비율을 선택하여 적용할 수 있습니다. → 관련 가이드 읽기
원본이미지가 원본 비율대로 노출됩니다.
1:1이미지가 1:1 정사각형 비율로 노출됩니다.
9. 텍스트 설정값을 선택하세요.
상품명 (F)상품명의 색상과 굵기, 글꼴, 글꼴 크기를 지정할 수 있습니다.
가격가격의 색상과 굵기, 글꼴, 글꼴 크기를 지정할 수 있습니다.
상품 이름 표시상품 이름을 1줄 또는 2줄로 표현할 수 있습니다.
할인가 표시
제품 상세페이지를 기준으로 정상가(판매가), 할인율, 할인가격이 표시됩니다.
비활성화 시 할인이 적용되지 않은 정상가(판매가)가 표시됩니다.
가격 표시상품 가격이 표시됩니다. 비활성화 시 가격이 표시되지 않고 상품명만 노출됩니다.
10. (옵션) 세부 설정을 클릭하고 제외할 상품명 또는 문구를 입력하여 특정 상품을 Suggest 노출 상품에서 제외합니다. ex) 단체주문, 한정특가, 개인결제 등
11. 노출 테스트를 실행하기 위하여 [노출 허용 IP > 내 IP]를 클릭하여 IP 주소를 추가합니다.
💡 입력한 IP에서만 Suggest가 노출되도록 노출 허용 IP를 지정할 수 있습니다. [내 IP] 버튼을 클릭하면 현재 접속 중인 IP가 자동 입력되며 해당 IP에서만 Suggest가 노출됩니다. → 관련 가이드 읽기
12. 저장합니다.
13. 작성한 Suggest의 코드를 복사하세요.
14. 쇼핑몰 관리자로 이동하여 HTML 영역에 복사한 Suggest 코드를 붙여 넣으세요.
설치 가이드: 카페24 / 고도몰 / 메이크샵 / 아임웹
15. Suggest 목록으로 돌아와 설치를 완료한 Suggest를 활성화합니다.
📢 방패 아이콘이 적용된 Suggest는 지정한 IP에서만 노출됩니다.
16. 쇼핑몰에서 Suggest가 정상적으로 노출되는지 확인하세요.
이미지 출처: 패션스타트
17. 활성화한 Suggest가 정상적으로 노출되고 있음을 확인했다면 다시 Suggest 목록으로 돌아와 해당 Suggest의 UI 수정을 클릭하세요.
18. 입력했던 IP를 삭제하고 저장합니다.
19. 방패 아이콘이 사라졌다면 모든 방문자에게 Suggest가 정상적으로 노출됩니다.
이렇게 장바구니형 Suggest 작성을 완료했습니다. Suggest는 상시로 설정하기 좋은 기능인만큼 많은 쇼핑몰에서 꾸준히 사용해 주고 계시는데요. 만약 방문자를 타게팅 하여 특정 대상에게만 원하는 상품을 추천하고 싶으신 경우 ‘추천 상품 팝업’ 기능을 이용하실 수 있습니다.
마침 연관 상품 추천(IFDO Suggest)와 추천 상품을 비교하여 알아볼 수 있는 포스팅이 준비되어 있습니다. 비교하여 알아보면 기능에 대해 더욱 쉽게 이해할 수 있겠죠? 이어지는 포스팅을 확인해 보세요🥰
다음 포스팅
추천 상품 팝업 vs 연관 상품 추천, 어떻게 다를까요?