구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
“AI 챗봇에서 보고 왔어요.” 이렇게 찾아온 고객이 있다면 궁금해지죠. 어떤 AI에서 우리 사이트를 발견했을까요? 어떤 상품을 둘러봤고, 실제 구매까지 이어졌을까요?이프두(IFDO)의 ‘AI 추천 유입’ 분석 및 세그먼트 기능으로 그다음 여정을 살펴보세요. AI 유입으로 확인된 방문의 성과를 살펴보고, 관심 있는 고객에게 메시지를 전하는 데 활용할 수 있어요.AI에서 들어온 방문, 이제 따로 살펴보세요AI 추천 유입 분석은 어떤 AI 서비스를 거쳐 방문했는지, 방문 후에는 무엇을 했는지 살펴보는 기능이에요. 방문수부터 페이지뷰, 구매 관련 지표까지 함께 보면 우리 사이트에서 AI 유입이 어떤 역할을 하는지 알아갈 수 있죠.여기서 GEO와의 차이도 짚어볼게요. GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 우리 콘텐츠가 AI 답변에서 발견되고 출처로 활용될 가능성을 높이려는 활동이에요. AI 답변 속 노출·인용과, 클릭 후 사이트에서 일어나는 행동은 함께 살펴볼 서로 다른 단계랍니다. 이번에 소개할 기능은 ‘사이트로 들어온 뒤의 성과’에 초점을 맞추고 있어요.1. 어떤 AI에서 방문하고, 어떤 상품을 구매할까요?먼저 ‘유입 > AI 추천 유입’ 리포트를 열어보세요. 분석할 기간을 선택하면 AI별 유입 규모와 방문 이후의 성과를 살펴볼 수 있어요. AI별 유입 규모와 구매 관련 지표를 함께 살펴보는 리포트 화면입니다.방문이 많은 AI부터 눈에 들어오겠지만, 구매 지표도 함께 확인해 보세요. 방문 규모는 작아도 구매가 꾸준히 발생하는 채널이 있을 수 있거든요. 반대로 방문은 많은데 구매가 적다면, 고객이 처음 만나는 상품 페이지부터 점검해 볼 수 있겠죠.?️ 구매가 발생한 경우에는 상품 아이콘을 눌러 관련 상품의 상세 데이터도 확인할 수 있어요. 어떤 상품이 구매로 이어졌는지 살펴보고, 다음에 점검할 상품 정보나 마케팅 대상을 정해보세요.‘유입 출처’, ‘첫구매 유입출처’, ‘유입출처 전환상세’에서도 ‘AI 추천 유입’ 항목을 확인할 수 있어요. 수치를 비교할 때는 조회 기간과 지표의 기준을 맞추고, 방문이 적은 채널은 전환율뿐 아니라 구매 건수도 함께 살펴주세요.2. 방문자는 우리 사이트에서 무엇을 하고 있을까요?바로 지금! 실시간 고객이 궁금하다면, 라이브라이브(Live)에서는 AI 추천 유입으로 확인된 방문자의 접속과 이동 경로를 실시간으로 살펴볼 수 있어요. 어떤 페이지를 둘러보고 어디로 이동하는지, 고객의 발걸음을 따라가 보세요.라이브 화면 예시입니다. 개별 방문자의 행동을 살펴볼 때 활용해 보세요.예를 들어 상품 페이지를 본 뒤 배송 안내를 확인하는 방문자가 있다면, 구매 전에 필요한 정보가 충분히 보이는지 점검하는 계기가 될 수 있어요. 개별 행동에서 힌트를 찾고, 여러 방문자의 데이터로 다시 확인해 보는 거예요.AI별 방문자 그룹의 반응은 세그먼트 분석으로방문자 한 명의 경로를 봤다면, 이번에는 그룹의 반응도 살펴볼까요? AI 추천 유입 방문자를 세그먼트로 구성하면 방문수, 페이지뷰, 평균 체류시간 등을 확인할 수 있어요.특정 AI에서 들어온 방문자 그룹의 방문수·페이지뷰·평균 체류시간, 구매액 등을 확인하는 화면입니다.어떤 그룹이 여러 페이지를 둘러보는지, 구매로 이어지는 흐름은 어떤지 함께 살펴보세요. 체류시간이 길다는 사실 하나보다, 고객이 무엇을 보고 어떤 행동을 했는지를 연결해서 보면 다음에 개선할 지점을 찾기 좋아요.3. 분석한 고객에게, 필요한 메시지를 건네보세요어떤 방문자에게 말을 걸고 싶은지 정했다면 세그먼트로 연결해 보세요. 조건에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 선택하고, 타깃팅 할 AI 서비스를 지정하면 돼요.AI 서비스를 선택해 세그먼트를 구성하는 화면입니다. 다른 조건과 조합해서 활용할 수도 있어요.예를 들어 첫 방문 고객에게는 웰컴 쿠폰을, 구매를 고민하는 고객에게는 혜택을 안내하는 팝업을 검토해 볼 수 있어요. AI 유입 조건에 실제 방문 행동을 더해, 누구에게 어떤 안내가 필요한지 구체적으로 정해보세요.AI에서 왔다는 정보만으로 고객이 입력한 질문까지 알 수 있는 것은 아니에요. 우리 사이트에서 확인한 행동을 바탕으로 메시지를 설계하고, 적용한 뒤에는 반응을 살펴보세요. 가능하다면 메시지를 보여주지 않은 그룹과 비교하고, 쿠폰을 썼다면 할인 비용까지 함께 확인하면 좋겠죠.시작하기 전에, 궁금한 점을 모았어요AI 답변에 우리 브랜드가 몇 번 나왔는지도 알 수 있나요?이번에 소개한 리포트는 사이트로 들어온 방문과 이후 행동을 분석해요. AI 답변 속 브랜드 언급·인용 횟수나 추천 순위를 측정하는 것과는 범위가 달라요. AI 추천 유입이 없다고 해서 답변에 전혀 노출되지 않았다고 볼 수는 없어요.모든 AI 유입이 집계되나요?AI 추천 유입으로 식별되어 수집된 방문이 기준이에요. AI 서비스의 제공 상태나 정책 변경에 따라 일부 데이터의 집계가 제한되거나 제외될 수 있어요.언제부터 데이터를 볼 수 있나요?AI 추천 유입 집계 및 분석 기능은 2026년 9월 28일부터 제공돼요. 해당 날짜 이전의 데이터는 이 기능에서 조회되지 않으니 참고해 주세요.우리 사이트의 AI 유입, 지금 확인해 볼까요?이프두 관리자에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 열어보세요. 어떤 AI에서 고객이 찾아오고 있는지, 어떤 상품을 둘러보고 구매하는지부터 살펴보면 돼요. 그중 더 알아보고 싶은 방문자 그룹이 있다면 세그먼트로 묶고, 필요한 메시지를 전해보세요. AI에서 시작된 관심이 우리 사이트에서 어떤 행동으로 이어지는지, 하나씩 확인해 보시기 바랍니다.지금 확인해 보세요‘유입 > AI 추천 유입’ 확인
새로운 팀원을 초대할 때 담당자 슬롯을 효과적으로 관리하고 계신가요? 이프두를 원활하게 운영하기 위해서는 담당자 슬롯의 차감 기준을 이해하고 주기적으로 관리하는 것이 중요합니다. 관리자(마스터)님을 위한 담당자 슬롯 정리 및 스마트한 관리 팁을 소개합니다!1. 담당자 슬롯 차감 및 인원수 산정 방식초대 메일이 발송되는 즉시, 상대방의 수신 승인 여부와 관계없이 'Pending(대기)' 상태로 슬롯이 바로 점유됩니다. 오타가 있는 이메일 주소나 미승인 초대 건 역시 슬롯을 계속 차지하므로, 관리자께서는 주기적으로 불필요한 내역을 점검하고 정리해 주시는 것이 좋습니다? 2. 신규 담당자 초대 전 이프두 담당자 정리 방법새로운 담당자를 초대하기 전, [설정 > 기타 > 담당자 관리] 메뉴에서 불필요한 슬롯을 정리해 보세요. 다음과 같은 항목을 삭제하면 슬롯을 즉시 확보할 수 있습니다. 퇴사자 및 비활성화된 담당자 계정 삭제오타 등으로 인해 대기 상태로 남아 있는 잘못된 이메일 초대 내역 삭제? 담당자 상태 구분 표기 안내Pending: 메일 보냄, 권한 대기Active: 정상Withdraw: 탈퇴3. 담당자 추가 비용 및 신청 방법기존 계정을 모두 정리했음에도 슬롯이 더 필요하신가요? 그렇다면 담당자 추가 증설을 신청해 보세요!추가 비용: 담당자 1인당 월 10,000원 (VAT 별도)신청 방법: 이프두 우측 하단의 채팅 상담을 통해 신청이번 글에서는 담당자 계정을 정리하여 슬롯을 재확보하는 방법을 안내해 드렸어요. 신규 담당자 초대와 관련해 보다 상세한 가이드가 필요하시다면, 아래 추천 포스팅을 참고해 보시기 바랍니다?담당자 초대 가이드사이트 추가 후 담당자에게 권한 부여하기
고객이 광고를 누르는 순간, 클릭당 광고 비용이 지출됩니다. 그러나 바로 이탈해버리면 아까운 광고비만 빠져나가고···😥 이런 상황을 최대한 없애기 위해서는 반송을 최소화해야 해요. 사이트 내부로 진입하여 좀 더 우리 콘텐츠나 상품을 볼 수 있도록 유도해야 하고요. 그래야 전환까지 도달할 수 있는 확률도 높아지니까요. 관련하여 마케팅 자동화 노하우 6가지를 전해드릴게요.
1. 첫인상 점검하기
모든 일에는 첫인상이 중요해요. 지금 우리 쇼핑몰을 한번 방문해 보세요. 랜딩 페이지에서 노출되는 팝업이 몇 개인가요? 팝업이 동시에 2개 이상 중복 노출되도록 설정되어 있다면 페이지가 산만한 느낌을 줄 수 있습니다. 이는 곧 방문자에게 부담으로 이어져요.
특히 모바일에서는 2개 이상의 팝업만 동시에 노출되어도 시야를 많이 가리게 돼요. 첫 만남에서는 쇼핑몰의 분위기를 잘 전달할 수 있도록 전략적으로 중요한 타겟에게만 ‘적절히’ 팝업을 배치해 주세요.
💡 이프두에서는 방문자가 부담을 느끼지 않도록 페이지당 팝업을 하나만 노출합니다. 먼저 보여주고자 하는 메시지는 우선순위로 선택하거나 노출의 빈도는 물론 페이지 스크롤, 페이지에서 머무른 시간 등을 조절하여 더 정밀한 노출 플랜을 세울 수 있어요.
2. 검색어와 랜딩 페이지의 콘텐츠 일치시키기
검색을 통해 방문하는 방문객은 검색한 키워드와 방문하는 랜딩 페이지의 콘텐츠가 일치하기를 기대합니다. 기대와 다른 콘텐츠를 만났을 때 쉽게 이탈해요. 그래서 검색 키워드에 맞는 랜딩 페이지를 설정하는 것이 중요한 거고요.
사이트에서 검색과 랜딩 페이지의 설계가 잘 되어있으면 상관없지만, 내부 사정상 그렇지 못한 경우에 이프두를 통해서 다음과 같은 방법을 시도해 볼 수 있습니다.
검색어에 따라 페이지 강제 이동 (리다이렉션) 설정
검색어에 따라 오토 메시지로 콘텐츠 노출
추천 상품 팝업으로 관련 상품 노출
3. 쇼핑몰 내부 검색 결과 활용하기
원하는 상품을 빠르게 찾지 못했을 때 방문객은 쇼핑몰 내부의 검색 기능을 이용합니다. 가장 빠르게 목표 페이지에 도달할 수 있는 방법이기 때문이죠. 하지만 검색 결과에 내가 찾는 상품이 나오지 않거나 결과를 찾을 수 없다면? “내가 원하는 건 이곳에 없구나”라고 생각하며 이탈하게 될 거예요. 이런 상황을 방지하기 위해 컨텐츠 > 내부 검색어 세그먼트를 활용해 보세요.
│ 판매하지 않는 ‘티트리 팩’을 검색했다면?
IF 내부 검색어가 ‘티트리 팩’일 때
DO ‘이런 팩은 어떠세요?’ 추천 상품 팝업 노출로 유사 상품 제안
│ ‘로션’을 검색했을 때 주력 상품을 노출하고 싶다면?
IF 내부 검색어가 ‘로션’일 때
DO 주력 상품을 담은 오토 메시지 노출
💡 내부 검색어 조회수 및 검색 결과수에 대한 데이터는 IFDO Analytics에서 확인할 수 있습니다. 내부 검색어 데이터를 살펴보고 어떤 키워드를 공략할지 판단할 수 있어요.
4. 소셜티커로 다른 이의 경험 공유하기
인간은 사회적인 존재로 주변 다른 사람의 행위에 영향을 받습니다. 다른 이가 어떠한 행동을 했다거나 내가 고민하는 것을 결정했다는 사실에 나도 모르게 따라 하거나 같은 생각이라고 안심하게 되는 거죠.
이 점에 주목한 기능이 ‘이프두 소셜티커’예요. 현재 보고 있는 상품의 실시간 노출수, 판매수, 인기도 혹은 구매 정보(“이 상품 어떠세요? 3분 전 누군가 구매했어요!”)를 공유하는 기능이에요. 작은 넛지로 매출액의 볼륨을 더 크게 만들어내 보세요👍🏻
5. 연관 상품 추천으로 더 많은 페이지를 보도록 유도하기
고객이 더 많은 상품을 보도록 유도하기 위해 팝업들을 설정했나요? 그렇다면 이제는 페이지 콘텐츠를 정비할 시간입니다.
‘연관 상품 추천’은 상세 페이지에 녹아든 콘텐츠로 함께 구매할 만한 상품을 추천해 주는 똑똑한 마케팅 기능이에요. 상시로 사용하기 좋은 기능인만큼 필수 설정하시는 것을 추천드립니다.
6. 장바구니 무료 배송을 위한 연관 상품 추천으로 업셀링 시도하기
고객이 장바구니에 상품을 담았다면 매출에 좋은 신호입니다. 보통 무료 배송을 받기 위해서는 쇼핑몰에서 지정한 금액 이상 구매해야 하는데요. 소비자는 배송비를 지불하는 것보다 조금 더 구매해서 무료 배송을 받는 것이 유리하다고 생각할 만큼 배송비를 아깝게 생각하는 심리가 있습니다.
장바구니 연관 상품 추천 기능은 무료배송까지 남은 금액을 계산하여 상품을 추천하는 기능입니다. 배송비를 싫어하는 소비자의 심리를 저격할 수 있죠. “🚚 함께 구매하면 배송료가 0원!”과 같은 문구를 활용하고 업셀링으로 유도할 수 있습니다.
고객이 사이트에 오래 머무르고 많은 페이지를 볼수록 매출에도 좋은 영향을 줍니다. 물론 체류시간과 페이지뷰가 증가한다고 해서 무조건 매출이 늘어난다고 할 수는 없어요. 하지만 매출과의 상관관계에 있어서 양(+)의 관계에 있는 것은 분명합니다. 페이지 뷰와 매출액은 대부분의 쇼핑몰에서 비례관계에 있는 경우가 많으니까요. 오늘 노하우들이 페이지뷰와 매출을 증대하는데 많은 도움이 되었길 바라며, 다음에도 알찬 소식으로 찾아올게요🥰
오늘 소개한 기능 더 알아보기!
추천 상품 팝업 vs 연관 상품 추천 어떻게 다를까?
구매 심리를 자극하는 ‘소셜 티커’