구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
“AI 챗봇에서 보고 왔어요.” 이렇게 찾아온 고객이 있다면 궁금해지죠. 어떤 AI에서 우리 사이트를 발견했을까요? 어떤 상품을 둘러봤고, 실제 구매까지 이어졌을까요?이프두(IFDO)의 ‘AI 추천 유입’ 분석 및 세그먼트 기능으로 그다음 여정을 살펴보세요. AI 유입으로 확인된 방문의 성과를 살펴보고, 관심 있는 고객에게 메시지를 전하는 데 활용할 수 있어요.AI에서 들어온 방문, 이제 따로 살펴보세요AI 추천 유입 분석은 어떤 AI 서비스를 거쳐 방문했는지, 방문 후에는 무엇을 했는지 살펴보는 기능이에요. 방문수부터 페이지뷰, 구매 관련 지표까지 함께 보면 우리 사이트에서 AI 유입이 어떤 역할을 하는지 알아갈 수 있죠.여기서 GEO와의 차이도 짚어볼게요. GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 우리 콘텐츠가 AI 답변에서 발견되고 출처로 활용될 가능성을 높이려는 활동이에요. AI 답변 속 노출·인용과, 클릭 후 사이트에서 일어나는 행동은 함께 살펴볼 서로 다른 단계랍니다. 이번에 소개할 기능은 ‘사이트로 들어온 뒤의 성과’에 초점을 맞추고 있어요.1. 어떤 AI에서 방문하고, 어떤 상품을 구매할까요?먼저 ‘유입 > AI 추천 유입’ 리포트를 열어보세요. 분석할 기간을 선택하면 AI별 유입 규모와 방문 이후의 성과를 살펴볼 수 있어요. AI별 유입 규모와 구매 관련 지표를 함께 살펴보는 리포트 화면입니다.방문이 많은 AI부터 눈에 들어오겠지만, 구매 지표도 함께 확인해 보세요. 방문 규모는 작아도 구매가 꾸준히 발생하는 채널이 있을 수 있거든요. 반대로 방문은 많은데 구매가 적다면, 고객이 처음 만나는 상품 페이지부터 점검해 볼 수 있겠죠.?️ 구매가 발생한 경우에는 상품 아이콘을 눌러 관련 상품의 상세 데이터도 확인할 수 있어요. 어떤 상품이 구매로 이어졌는지 살펴보고, 다음에 점검할 상품 정보나 마케팅 대상을 정해보세요.‘유입 출처’, ‘첫구매 유입출처’, ‘유입출처 전환상세’에서도 ‘AI 추천 유입’ 항목을 확인할 수 있어요. 수치를 비교할 때는 조회 기간과 지표의 기준을 맞추고, 방문이 적은 채널은 전환율뿐 아니라 구매 건수도 함께 살펴주세요.2. 방문자는 우리 사이트에서 무엇을 하고 있을까요?바로 지금! 실시간 고객이 궁금하다면, 라이브라이브(Live)에서는 AI 추천 유입으로 확인된 방문자의 접속과 이동 경로를 실시간으로 살펴볼 수 있어요. 어떤 페이지를 둘러보고 어디로 이동하는지, 고객의 발걸음을 따라가 보세요.라이브 화면 예시입니다. 개별 방문자의 행동을 살펴볼 때 활용해 보세요.예를 들어 상품 페이지를 본 뒤 배송 안내를 확인하는 방문자가 있다면, 구매 전에 필요한 정보가 충분히 보이는지 점검하는 계기가 될 수 있어요. 개별 행동에서 힌트를 찾고, 여러 방문자의 데이터로 다시 확인해 보는 거예요.AI별 방문자 그룹의 반응은 세그먼트 분석으로방문자 한 명의 경로를 봤다면, 이번에는 그룹의 반응도 살펴볼까요? AI 추천 유입 방문자를 세그먼트로 구성하면 방문수, 페이지뷰, 평균 체류시간 등을 확인할 수 있어요.특정 AI에서 들어온 방문자 그룹의 방문수·페이지뷰·평균 체류시간, 구매액 등을 확인하는 화면입니다.어떤 그룹이 여러 페이지를 둘러보는지, 구매로 이어지는 흐름은 어떤지 함께 살펴보세요. 체류시간이 길다는 사실 하나보다, 고객이 무엇을 보고 어떤 행동을 했는지를 연결해서 보면 다음에 개선할 지점을 찾기 좋아요.3. 분석한 고객에게, 필요한 메시지를 건네보세요어떤 방문자에게 말을 걸고 싶은지 정했다면 세그먼트로 연결해 보세요. 조건에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 선택하고, 타깃팅 할 AI 서비스를 지정하면 돼요.AI 서비스를 선택해 세그먼트를 구성하는 화면입니다. 다른 조건과 조합해서 활용할 수도 있어요.예를 들어 첫 방문 고객에게는 웰컴 쿠폰을, 구매를 고민하는 고객에게는 혜택을 안내하는 팝업을 검토해 볼 수 있어요. AI 유입 조건에 실제 방문 행동을 더해, 누구에게 어떤 안내가 필요한지 구체적으로 정해보세요.AI에서 왔다는 정보만으로 고객이 입력한 질문까지 알 수 있는 것은 아니에요. 우리 사이트에서 확인한 행동을 바탕으로 메시지를 설계하고, 적용한 뒤에는 반응을 살펴보세요. 가능하다면 메시지를 보여주지 않은 그룹과 비교하고, 쿠폰을 썼다면 할인 비용까지 함께 확인하면 좋겠죠.시작하기 전에, 궁금한 점을 모았어요AI 답변에 우리 브랜드가 몇 번 나왔는지도 알 수 있나요?이번에 소개한 리포트는 사이트로 들어온 방문과 이후 행동을 분석해요. AI 답변 속 브랜드 언급·인용 횟수나 추천 순위를 측정하는 것과는 범위가 달라요. AI 추천 유입이 없다고 해서 답변에 전혀 노출되지 않았다고 볼 수는 없어요.모든 AI 유입이 집계되나요?AI 추천 유입으로 식별되어 수집된 방문이 기준이에요. AI 서비스의 제공 상태나 정책 변경에 따라 일부 데이터의 집계가 제한되거나 제외될 수 있어요.언제부터 데이터를 볼 수 있나요?AI 추천 유입 집계 및 분석 기능은 2026년 9월 28일부터 제공돼요. 해당 날짜 이전의 데이터는 이 기능에서 조회되지 않으니 참고해 주세요.우리 사이트의 AI 유입, 지금 확인해 볼까요?이프두 관리자에서 ‘유입 > AI 추천 유입’을 열어보세요. 어떤 AI에서 고객이 찾아오고 있는지, 어떤 상품을 둘러보고 구매하는지부터 살펴보면 돼요. 그중 더 알아보고 싶은 방문자 그룹이 있다면 세그먼트로 묶고, 필요한 메시지를 전해보세요. AI에서 시작된 관심이 우리 사이트에서 어떤 행동으로 이어지는지, 하나씩 확인해 보시기 바랍니다.지금 확인해 보세요‘유입 > AI 추천 유입’ 확인
새로운 팀원을 초대할 때 담당자 슬롯을 효과적으로 관리하고 계신가요? 이프두를 원활하게 운영하기 위해서는 담당자 슬롯의 차감 기준을 이해하고 주기적으로 관리하는 것이 중요합니다. 관리자(마스터)님을 위한 담당자 슬롯 정리 및 스마트한 관리 팁을 소개합니다!1. 담당자 슬롯 차감 및 인원수 산정 방식초대 메일이 발송되는 즉시, 상대방의 수신 승인 여부와 관계없이 'Pending(대기)' 상태로 슬롯이 바로 점유됩니다. 오타가 있는 이메일 주소나 미승인 초대 건 역시 슬롯을 계속 차지하므로, 관리자께서는 주기적으로 불필요한 내역을 점검하고 정리해 주시는 것이 좋습니다? 2. 신규 담당자 초대 전 이프두 담당자 정리 방법새로운 담당자를 초대하기 전, [설정 > 기타 > 담당자 관리] 메뉴에서 불필요한 슬롯을 정리해 보세요. 다음과 같은 항목을 삭제하면 슬롯을 즉시 확보할 수 있습니다. 퇴사자 및 비활성화된 담당자 계정 삭제오타 등으로 인해 대기 상태로 남아 있는 잘못된 이메일 초대 내역 삭제? 담당자 상태 구분 표기 안내Pending: 메일 보냄, 권한 대기Active: 정상Withdraw: 탈퇴3. 담당자 추가 비용 및 신청 방법기존 계정을 모두 정리했음에도 슬롯이 더 필요하신가요? 그렇다면 담당자 추가 증설을 신청해 보세요!추가 비용: 담당자 1인당 월 10,000원 (VAT 별도)신청 방법: 이프두 우측 하단의 채팅 상담을 통해 신청이번 글에서는 담당자 계정을 정리하여 슬롯을 재확보하는 방법을 안내해 드렸어요. 신규 담당자 초대와 관련해 보다 상세한 가이드가 필요하시다면, 아래 추천 포스팅을 참고해 보시기 바랍니다?담당자 초대 가이드사이트 추가 후 담당자에게 권한 부여하기
고도몰의 페이퍼 쿠폰과 카페24의 시리얼 쿠폰은 다음과 같은 공통점이 있어요.
👆🏻 고객이 직접 쿠폰 코드를 입력하고 인증받아요.
✌🏻 한 개의 동일한 코드로 여러 사용자에게 쿠폰을 발급할 수 있어요.
🎉 브랜드 키워드나 간결한 단어를 쿠폰 인증 코드로 설정할 수 있어요.
🎉 쇼핑몰 내부뿐만 아니라 외부 마케팅에서도 활용이 가능해요.
페이퍼 쿠폰과 시리얼 쿠폰 모두 하나의 쿠폰 인증번호를 사용하므로 이프두에서는 ‘원코드 쿠폰’에 해당하는데요. 이 원코드 쿠폰을 활용하면 다양한 마케팅 메시지 작성이 가능합니다. 레시피를 몇 가지 소개해 드릴게요😄 *해당 포스팅은 이프두 베타 버전 기준으로 작성되었습니다.
1. 쿠폰 복사 CTA 활용하기
원코드 쿠폰을 활용할 수 있는 가장 기본적인 방법입니다. 푸시노트, 팝콘, 쿠폰박스 메시지의 쿠폰 복사 CTA를 사용하면 쇼핑몰 방문자가 메시지의 버튼을 클릭했을 때 쿠폰이 자동으로 복사됩니다. 고객님은 등록 페이지에서 붙여넣기만 하면 끝!
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📌 작성 방법
① 이프두 로그인 > 설정 > 사용자 데이터 관리 > 쿠폰 등록에서 원코드 쿠폰을 등록하세요.
② Message > 새로운 오토 메시지 작성 버튼 클릭 > 세그먼트 지정 > 메시지 유형 선택 - 푸시노트/팝콘/쿠폰 박스 > CTA - 쿠폰 복사를 선택합니다.
③ CTA(쿠폰 복사)에 원코드 쿠폰을 적용합니다.
2. 일반 인앱 메시지 활용하기
메시지 내용에 쿠폰 코드를 언급하고, CTA에 쿠폰 등록 페이지 또는 마이 페이지 URL을 연결하여 바로 쿠폰을 등록하도록 설계할 수 있습니다. *카페24는 쇼핑몰 정책에 따라 영문 쿠폰 코드(시리얼 번호)만 사용 가능합니다.
① 이프두 로그인 > Message > 새로운 오토 메시지 작성 버튼 클릭 > 세그먼트 선택 > 원하는 메시지 유형 선택 > CTA - 버튼/이미지를 선택합니다.
② 원코드 쿠폰 코드를 포함하여 메시지 내용을 기재합니다.
③ CTA 랜딩 URL에 쿠폰 등록 페이지 또는 마이 페이지 URL을 입력합니다.
3. 메시지 CTA 클릭 시 태그 남기기
쿠폰에 관심을 보인 고객은 잠재 고객으로서 구매까지 이어질 가능성이 높아요. 추가로 마케팅에 활용할 수 있으니 미리 표시해두는 것이 좋겠습니다😁
① 이프두 로그인 > Message > 새로운 오토 메시지 작성 버튼을 클릭하고 다음의 세그먼트를 추가하세요.
기타 - 클릭한 오토 메시지 - (ex) 쿠폰 코드 포함 메시지
② 메시지 유형으로 ‘태그’를 선택합니다.
③ 쿠폰 코드가 포함된 메시지를 클릭한 사용자에게 남길 태그명을 입력하세요.
4. 쿠폰 메시지를 클릭한 사용자 리타게팅하기
3번에서 태그를 남겨놓은 고객. 리타게팅해 볼까요? 쿠폰 코드가 포함된 메시지를 클릭한 사용자가 계속해서 페이지를 살펴보고 있을 때 기획전 소식을 알려보세요. 쿠폰을 촉매로 구매까지 빠르게 도달할 수 있습니다🚀
사용자 정의 트리거 - 태그 - (ex) 원코드메시지클릭
트래픽 - 세션 페이지뷰 - 3페이지 이상
② 원하는 메시지 유형과 CTA를 선택하고, 기획전 소식을 담은 메시지를 작성합니다.
*이번 세션에서 쿠폰 메시지를 클릭하자마자 이탈해버렸다면, 다음 로그인 후 쇼핑몰을 3페이지 이상 조회했을 때 메시지가 노출됩니다.
추천 포스팅: 태그 리타게팅 메시지 설정 가이드
5. 외부 채널 활용하기
원코드 쿠폰의 강점은 외부 프로모션에도 활용이 가능하다는 것입니다. 다음 이미지와 같이 광고 소재에 쿠폰 코드를 포함해 보세요!
💡Tip! 페이스북 또는 인스타그램과 같은 외부 광고를 집행할 때 랜딩 URL(클릭 URL)을 이프두 캠페인으로 등록해두면 캠페인 유입자 타게팅이 가능합니다. 캠페인으로 방문했고 회원 가입까지 완료한 고객을 타게팅 하여 쿠폰 코드와 쿠폰 등록 방법이 안내된 웰컴 메시지를 노출해 보세요!
📌 캠페인 등록 방법
① 이프두 로그인 > 설정 > 광고 분석 설정 > 캠페인 추적 코드 설정으로 이동하여 [캠페인 추적 코드 생성] 버튼을 클릭합니다.
② 캠페인 이름, 광고 채널, 랜딩 페이지 URL을 입력한 뒤 추적 코드를 생성하세요.
③ 생성된 캠페인 추적 코드를 복사한 뒤, 집행 중인 광고의 랜딩 URL에 붙여넣기합니다.
📌 메시지 작성 방법
유입 > 캠페인 > (ex) 인스타그램_2022
컨텐츠 > 특정 페이지 > 회원가입 완료 페이지
회원 > 로그인 > 로그인 함
② 원하는 메시지 유형과 CTA(버튼 또는 쿠폰 복사)를 선택하여 메시지를 작성합니다.
추천 포스팅: 캠페인 설정 가이드
이렇게 원코드 쿠폰이라는 소재 하나만으로도 이프두에서 활용할 수 있는 방법은 무궁무진합니다. 인앱메시지, SMS 등 다양한 기능이 준비된 덕분이죠😊 마지막으로 소개해 드렸던 광고(페이스북, 인스타그램) 캠페인 등록 방법에 대해 더 자세히 알아보고 싶으신 분들은 다음 포스팅을 추천드립니다!
이어 읽기 좋은 추천 포스팅
페이스북·인스타그램 광고 분석 방법