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CRM 마케팅의 핵심은 적절한 타이밍에 최적의 고객에게 피로감 없이 메시지를 전달하는 것입니다. 그러나 여러 캠페인을 진행하다 보면 중복 발송으로 고객 피로도가 높아지거나 푸시 발송 예산이 낭비되기 쉬워요. 이 문제를 해결하기 위해 ‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능을 출시했습니다.1. ‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능이란?‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능은 특정 푸시 메시지를 성공적으로 수신한 고객을, 현재 발송하려고 하는 새로운 푸시 메시지 발송 대상에서 제외하는 스마트한 타깃 필터링 기능입니다. 지원 채널: 문자(SMS/LMS/MMS), 카카오 알림톡, 카카오 브랜드 메시지지원 발송 유형: 즉시 발송 및 예약 발송 (전용 베타 기능) 2. CRM 마케팅에서 이 기능이 왜 '치트키'일까요? 이 기능은 단순한 발송 차단을 넘어 마케팅의 고도화 수준을 높여주기 때문에, CRM 마케팅의 성과를 극대화하는 핵심 전략이자 ‘치트키’라고 할 수 있어요.⚡️ 고객 피로도 감소중복 메시지를 차단하여 수신 거부와 이탈을 방지하고 긍정적인 브랜드 경험을 유지합니다.? 마케팅 비용 절감이미 반응했거나 직전에 수신한 유저를 제외해 불필요한 발송 비용을 아낍니다.? 정교한 시나리오 타깃팅메시지 간 연계 필터링을 통해 매끄러운 고객 여정을 설계할 수 있습니다.3. ‘특정 메시지 수신자 제외’ 이용 방법 ‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능은 즉시 및 예약 발송 메시지의 최초 작성 편집 화면에서 손쉽게 설정하실 수 있습니다.1) ‘특정 메시지 수신자 제외’의 [메시지 선택] 버튼을 클릭합니다. 2) [메시지 추가]를 클릭합니다. 3) 제외할 메시지를 선택한 후 [저장]을 누릅니다.? 발송 완료 상태의 즉시 발송, 예약 발송 메시지만 검색할 수 있습니다. 4) 지정이 완료되면 [저장]합니다. 5) 모수 추출이나 CSV 업로드를 수행합니다. 모수를 계산하는 단계에서 “제외할 메시지”의 수신자는 자동으로 제외 처리됩니다. ⚠️ 유의사항 모수가 계산된 이후에 특정 메시지 목록을 변경(추가/삭제)할 경우, 반드시 모수 재추출 또는 CSV 재업로드를 진행해 주셔야 합니다.즉시 발송, 예약 발송 메시지는 저장과 동시에 타깃이 확정됩니다. 따라서 푸시 메시지 저장 후에는 특정 메시지를 수정할 수 없으니 유의해 주세요. 4. 자주 묻는 질문Q. 메시지를 검색했는데 나오지 않아요.A. 검색하신 메시지가 ‘발송 완료된 즉시/예약 메시지’인지 확인해 주세요!해당 기능은 즉시/예약 메시지 전용 기능으로, 스케줄/트리거 메시지는 검색 대상에 포함되지 않습니다. 또한 수신 성공 대상이 확정된 메시지만 조회할 수 있어, 대기 중이거나 발송 중인 메시지는 검색되지 않습니다. Q. 스타트업 플랜(무료 플랜)에서도 사용할 수 있나요?A. 네. 충전된 발송 요금이 있으시다면 사용할 수 있습니다.Q. 특정 메시지는 수정할 수 없나요?A. 메시지가 저장되지 않은 상태에서는 수정할 수 있습니다. 다만 메시지를 즉시/예약 메시지는 저장과 동시에 발송 대상이 확정되기 때문에, 저장 후에는 특정 메시지 수정이 어렵습니다. 발송 전 한 번 더 확인해 주시길 권장 드립니다.고객 피로도는 최소화하고 마케팅 비용 효율은 극대화하는 고효율 CRM 마케팅을 경험해 보세요! 이번 기능은 즉시 발송 및 예약 발송 환경에 최적화된 베타서비스로 출시되었습니다. 이용 과정에서 문의 사항이 있으시거나 개선 피드백을 전달하고 싶으시다면 언제든지 이프두 팀으로 연락 주시기 바랍니다. 고객 여러분의 지속적인 성장을 위해 항상 고민하고 함께하겠습니다!☺️함께 업데이트 된 다른 기능도 확인해 볼까요?업그레이드된 푸시 메시지 수신 대상 추가 기능 활용 방법
정보통신망법 제50조(영리목적의 광고성 정보 전송 제한)를 준수하기 위해, 광고성 메시지 발송 전 고객의 SMS 수신동의 여부 확인은 필수입니다. 새로 업데이트된 '푸시 수신 대상 검색&추가' 기능은 연동된 데이터를 기반으로 고객의 수신동의 상태를 최신으로 유지하여, 법률 위반 리스크를 예방하고 안전하고 정확한 메시지 발송을 지원합니다.1. 푸시 수신 대상 추가 기능이란?사전에 연동된 고객 데이터를 기반으로 메시지 수신 대상을 추가하는 기능입니다. 기존 수신대상 직접 입력 방식 대신 연동된 데이터를 기반으로 고객의 수신동의 상태를 최신으로 유지하는 방식을 적용하여 안전한 메시지 발송 환경을 제공합니다. ? 참고사항API를 활용한 연동 방식 이용 시, 회원 데이터는 매 1시간 간격으로 갱신됩니다.마지막으로 반영된 데이터 동기화 시점은 [회원 정보 연동 > 회원 정보 관리] 메뉴에서 조회 가능합니다.2. 수신동의 상태 최신화 기능 도입의 기대 효과이프두 서비스는 실시간 데이터 연동을 통해 고객의 수신동의 상태를 항상 최신으로 반영합니다. 이를 바탕으로 ‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능은 광고성 정보 수신 미동의자에 대한 오발송을 사전에 차단하고 법적 규제 위반 가능성을 원천적으로 방지합니다. ? 수신 대상 검색 시 실시간 수신동의 상태가 자동으로 표시되어 편리하게 확인할 수 있으며, 메시지의 목적에 따라 다음과 같이 발송 기준이 운영됩니다.광고성 메시지 발송 시: 수신 동의가 확인된 회원만 대상자로 추가할 수 있습니다.정보성 메시지 발송 시: 수신 동의 여부와 무관하게 대상자를 추가할 수 있습니다. 3. 푸시 수신 대상 추가 방법1) 푸시 메시지 편집 화면에서 ‘수신 대상 추가’의 [추가] 버튼을 클릭합니다. 2) 수신 대상 검색 창에서 회원 아이디 또는 휴대폰 번호를 검색한 뒤, 선택하여 수신 대상으로 추가하고 [적용]합니다. 더욱 편리하고 효율적인 푸시 메시지 발송 환경을 제공해 드리기 위해 꾸준히 푸시 메시지 발송 기능을 개선하고 확장하고 있습니다. 최근 푸시 메시지와 관련하여 업데이트된 핵심 가이드를 확인해 보시고, 더욱 간편해진 발송 프로세스를 직접 체험해 보세요!푸시 테스트 발송을 위한 수신 정보 등록 방법메시지 내 쿠폰 변수 설정 및 활용 가이드발송 결과 데이터 실시간 연동 및 확인 안내
“내부 유입은 어떤 방문인가요?”
“BOOKMARK와 내부 유입은 어떻게 다른 데이터인가요?”
애널리틱스를 이용하시면서 자주 주시는 문의인데요. 이에 대해 오늘 간단하게 정리해드리려 해요. 내부 유입을 알기 위해서는 먼저 세션(Session)의 개념에 대한 이해가 필요합니다. 세션에 대해 알아본 뒤, 내부 유입까지 이어서 알아볼까요?👨🏻🏫
세션 (Session)
세션은 특정 사이트에서 사용자가 머무르는 기간, 즉 사이트 방문 후 방문 상태가 유지되는 기간을 의미해요. 세션은 사이트를 이탈하거나 사이트를 방문하고 액션(페이지 이동 등) 없이 30분이 경과하는 경우 종료됩니다. 브라우저를 닫지 않았어도 세션은 종료되며 재방문 또는 새로 고침 시 다시 새로운 세션이 시작합니다.
* 세션은 방문과 동시에 1 방문으로 카운트됩니다. 따라서 세션은 방문과 같다고 볼 수 있어요.* 세션이 유지되고 있는 동안에는 같은 브라우저의 다른 탭으로 방문하여도 방문수는 증가하지 않습니다. (다른 브라우저로 방문하면 방문수는 1 카운트됩니다)
내부 유입
내부 유입은 말 그대로 내부 링크에서 세션이 시작된 방문을 의미합니다. 웹사이트 방문 후 30분간 페이지를 이동하지 않아(혹은 액션이 없어) 세션이 종료된 후, 새로 고침 하거나 페이지 내의 링크를 클릭하는 등의 액션을 시작하여 방문이 시작된 유입 경로가 사이트 내부 URL인 방문을 집계한 값입니다.
그렇다면 ⭐BOOKMARK⭐는요?
내부 유입과 달리 BOOKMARK는 유입 출처가 남지 않는 방문을 의미합니다. 브라우저의 즐겨찾기 기능을 통해 방문하는 것뿐만 아니라 모바일 APP 또는 PC 애플리케이션 내의 링크(광고 포함)를 통한 방문, 문자메시지(SMS)를 통한 방문 등. 즉 방문은 했지만 유입 경로의 흔적이 없는(HTTP 레퍼러(Referer) 정보가 없는) 방문이 포함돼요. 더 자세한 내용은 여기에서 읽을 수 있어요.
우리는 브라우저를 사용할 때 여러 탭을 사용하는 경우가 많습니다. 단순히 켜둔 채 몇 시간 동안 사용하지 않을 수 있어요. 하지만 언제나 다시 열어볼 수 있고 액션을 시작할 수 있죠. 세션이 끊긴 뒤 다시 사이트의 메뉴를 클릭한다면?
방문이 새로 시작됩니다. 그리고 이때 시작된 방문의 유입 출처가 사이트 내부 URL이기 때문에 내부 유입으로 분류됩니다. 이제 내부 유입에 대해 조금 이해가 되셨을까요?😊 도움이 되었기를 바라며 포스팅 마치겠습니다. 다음에 만나요!
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PC/모바일 데이터를 비교하는 방법
우리 쇼핑몰의 디바이스 별 방문객 성향은?