구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
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함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
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단순히 대량으로 쿠폰을 발송하는 방식만으로는 타겟 고객의 반응을 이끌어내기 어렵습니다. 고객 개개인이 자신만을 위한 맞춤형 혜택이라고 체감할 때 실제 구매로 이어지기 때문이죠. 고도화된 이프두 '쿠폰 변수' 기능을 활용하여, 보다 정밀한 타겟 마케팅을 전개하고 구매 전환율을 극대화해 보세요.1. 이프두의 강력한 ‘쿠폰 변수’ 알아보기쿠폰 코드와 발급일 등 푸시 메시지에 사용 가능한 쿠폰 데이터가 확장되었습니다. 핵심적인 쿠폰 데이터들을 즉시 활용할 수 있습니다.BeforeAfter쿠폰 변수 사용 가능 세그먼트특정 쿠폰 만료일 (선택형/입력형) 사용 가능한 쿠폰 변수쿠폰명, 쿠폰 만료일, 사용가능 쿠폰수쿠폰 변수 사용 가능 세그먼트특정 쿠폰 만료일 (선택형) + 쿠폰코드 (선택형), 특정 쿠폰 발급일 (선택형), 쿠폰 만료일, 쿠폰 발급일사용 가능한 쿠폰 변수쿠폰명, 쿠폰 만료일 + 쿠폰 발급일, 쿠폰코드? ‘사용가능 쿠폰수’ 세그먼트는 ‘회원 변수’에서 이용할 수 있어요.2. 손쉬운 쿠폰 변수 설정 방법세그먼트 선택 단계에서 쿠폰 변수를 사용할 수 있는 세그먼트를 추가하세요. 쿠폰 변수 사용 가능 세그먼트특정 쿠폰 만료일 (선택형), 쿠폰코드 (선택형), 특정 쿠폰 발급일 (선택형), 쿠폰 만료일, 쿠폰 발급일텍스트 입력란에서 개인화 변수 아이콘을 클릭합니다. ‘쿠폰 변수’ 그룹을 클릭한 뒤 원하는 변수를 선택하여 입력란에 추가하세요. ? 쿠폰 변수는 테스트 발송 시 쿠폰 데이터가 반영되지 않습니다. 예를 들어, [쿠폰명] 변수를 입력했다면 테스트 발송 메시지에도 [쿠폰명]으로 표시됩니다. 반드시 실제 발송을 통하여 쿠폰 정보가 올바르게 표기되는지 확인해 주세요. 3. 실무에서 바로 쓰는 쿠폰 데이터 활용 시나리오 3가지단순한 쿠폰 안내는 반응이 적어요! 구매 전환율을 높이는 이프두 쿠폰 변수 활용 시나리오를 확인해 보세요. ⌛️ 만료 임박 긴급 알림쿠폰이 단순히 ‘만료됩니다’라고 알리는 것보다, 구체적인 [쿠폰명]을 변수로 넣는 것이 고객의 기억을 되살리는데 도움을 줍니다. 오늘이 마감일임을 강조해 즉각적인 사이트 방문을 유도하세요. 예시 문구: "OO님, 잊고 계신 [쿠폰명]이 오늘 자정 만료됩니다! 사라지기 전에 꼭 사용하세요”? 신규 발급 리마인드[발급일]을 명시하면 고객은 본인이 언제 이 혜택을 챙겼는지 환기하게 됩니다. ‘놓치고 있던 나만의 혜택’이라는 인상을 심어주고 쿠폰 사용까지 유도할 수 있어요.예시 문구: "[발급일]에 신청하신 혜택, 아직 사용 전이시네요.", "[발급일]에 가입하여 받으신 쿠폰이 아직 남아있어요."?️ 멤버십 등급 차별화고객마다 다른 등급과 혜택을 [쿠폰명] 변수로 다르게 노출하세요. ‘나만 특별한 혜택을 받는다’는 느낌을 주어 충성 고객의 이탈을 방지하고 재구매를 유도합니다. 예시 문구: "단골 고객 OO님만을 위한 [쿠폰명]이 발행되었어요!"? 정보를 더 명확히 전달하고 싶다면 쿠폰명, 유효기간을 함께 기재하여 안내해 보세요.등급 쿠폰 안내 예시? [회원 이름]님, 월간 정기 쿠폰 도착! [회원 등급] 전용 혜택을 지금 확인하세요.■ 쿠폰명: [쿠폰명]■ 유효기간: [쿠폰만료일]지금 바로 향상된 쿠폰 메시지를 적용해 보세요!개인화된 쿠폰 변수를 활용해 고객의 구매 여정을 더욱 정밀하게 케어할 수 있습니다.무료 연동 지원 혜택 : Pro 및 Trial 버전을 이용 중이신 고객님께는 이프두팀에서 쿠폰 추가 연동을 무료로 지원해 드립니다 ?지원 호스팅 환경 : 카페24, 고도몰, 아임웹, 메이크샵을 이용 중이시라면 즉시 연동 가능합니다. 단, IFDO SYNC 앱을 통해 연동하신 경우에만 쿠폰을 연동할 수 있습니다. 기본 푸시 발송을 위한 API 연동 및 발신번호 등록이 완료된 후 진행 가능합니다.개인화 메시지 작성 방법 더 알아보기
슬랙(Slack)으로 업무하는 팀을 위한 소식입니다!? 메일·알림톡에 이어 새로운 수신 채널을 추가했습니다. 이제 이프두 핵심 지표 요약 리포트를 슬랙 채널로도 받아보실 수 있습니다?1. 이프두 요약 리포트란?사이트의 핵심 성과를 매일, 매주, 매월 단위로 요약해 원하는 채널로 받아볼 수 있는 기능입니다. 주요 지표: 커머스, 트래픽, 회원 데이터, 인앱 메시지 및 푸시 메시지 성과 등기존 발송 방식: 알림톡, 이메일신규 추가: 슬랙(Slack) 메시지2. 쇼핑몰 운영, 슬랙(Slack) 리포트 연동이 좋은 이유실시간 성과 가시성 확보커머스 매출, 트래픽, 회원 데이터 등 핵심 성과를 업무 전용 채널인 슬랙에서 즉시 확인할 수 있습니다. 업무 전용 채널을 통한 소통 최적화개인용 메신저인 알림톡(카카오톡)과 달리, 슬랙은 업무에 최적화된 협업 툴입니다. 업무 흐름 안에서 성과를 확인하여 공적인 소통 효율을 높일 수 있습니다.데이터 기반의 의사결정 문화데이터 리포트가 업무 대화 흐름 속에 자연스럽게 공유되어, 팀원 모두가 데이터를 바탕으로 효율적인 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 조성합니다.업무 효율성 및 생산성 극대화별도의 보고서 작성이나 시스템 접속 없이 성과를 파악할 수 있어, 반복 업무는 줄이고 쇼핑몰의 성장 전략에 집중할 수 있습니다.3. 슬랙(Slack) 리포트 연동 방법아래 절차에 따라 슬랙 연동을 진행하면 즉시 리포트 수신이 가능합니다. (⏰ 소요 시간 4분)1단계: 슬랙 알림 앱 만들기?슬랙 홈페이지에 로그인한 뒤 슬랙 API 사이트로 이동하여 진행합니다.우측 상단의 [Create New App] 버튼을 클릭합니다. 팝업창이 뜨면 [From scratch]를 선택합니다. 앱 이름(예: My notification Bot, IFDO Bot, IFDO Report)을 입력하세요. 웹훅을 연동할 슬랙 워크스페이스를 선택하고 [Create New App]을 클릭합니다. 앱 관리 페이지의 [Incoming Webhooks]를 클릭한 뒤 Activate Incoming Webhooks의 토글 스위치를 ON으로 변경합니다. 2단계: 알림 앱과 슬랙 채널 연결하기[앱 관리 페이지 > Incoming Webhooks]로 이동한 뒤, 하단의 [Add New Webhook]을 클릭합니다. 요약 리포트를 받아볼 슬랙 채널을 선택하고 [허용]을 클릭합니다. 완료되었다면 하단의 Webhook URLs for your Workspace 섹션에 새로운 Webhook URL이 생성됩니다. [Copy]를 클릭하여 URL을 복사합니다.⚠️ 이 웹훅 URL이 유출되면 누구나 내 슬랙 채널에 메시지를 보낼 수 있게 됩니다. URL이 외부에 유출되지 않도록 안전하게 관리해 주세요. 3단계: 슬랙 채널 연동하기?이프두에 로그인하여 진행합니다.[설정 > 외부 채널 설정 > 외부 채널 연동]으로 이동한 뒤 Slack의 [웹훅 URL 입력]을 클릭합니다. 복사한 Webhook URL을 붙여 넣고 엔터합니다. (Enter 키 누르기) 엔터 후 추가된 URL을 확인한 뒤 [연동하기]합니다.? 사이트별 최대 3개의 슬랙 채널을 연동할 수 있습니다. 4단계: 리포트 수신 설정하기[설정 > 기타 > 요약 리포트 수신] 메뉴로 이동합니다. ‘슬랙 수신’ 옵션을 체크하세요. 저장합니다. 연동이 완료되면 지정한 슬랙 채널로 샘플 데이터가 발송됩니다.다음날/다음주/다음달부터 해당 슬랙 채널을 통해 리포트가 자동 발송됩니다.이프두 PRO 플랜을 이용하고 있다면 지금 바로 슬랙 연동 기능을 이용할 수 있습니다. 슬랙을 통해 팀원들과 쇼핑몰 성과를 빠르게 공유하고, 데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 내려보세요?슬랙 연동 바로 가기
우리 쇼핑몰은 어느 요일,어느 시간대에 첫구매와 재구매가 많이 발생할까요?
우리 쇼핑몰의 첫방문·재방문과 첫구매·재구매의 요일/시간대별 현황을 파악해볼 수 있는 로그 분석 리포트가 신규 추가되었습니다!
🔎 업데이트 (애널리틱스)
Analytics > 트래픽 > 첫방문/재방문 분포
Analytics > 구매 > 첫구매/재구매 분포
첫방문/재방문 분포
선택한 기간 내 쇼핑몰의 첫방문과 재방문에 대한 시간대별 평균값을 나타냅니다. 시간과 요일의 변화에 따라 첫방문 & 재방문 분포를 살펴볼 수 있으며 데이터 색상이 진할수록 첫방문 혹은 재방문 값이 높은 것을 의미합니다.
하단에서는 시간 (평균) 방문자수와 첫방문 비중, 재방문 비중에 대한 데이터를 제공하며 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
상황 ① 주말에 하락하는 첫방문
☕고객사 A의 첫방문 분포도입니다. 평일 오전부터 오후까지 고르게 첫방문이 이루어지고 있지만, 주말에는 유독 첫방문자가 적은 것을 확인할 수 있어요. 첫방문은 사이트 외부의 광고와 연관되어 있는데요. SNS를 활용해 주말 이벤트를 진행하고 주말 첫방문을 높여보는 건 어떨까요? 주말에 우리 쇼핑몰을 방문한 고객을 타게팅할 수 있는 주말 판매율 향상을 위한 주말 타임 한정 쿠폰 레시피도 함께 읽어보시길 추천드립니다.
상황 ② 재방문이 상대적으로 적은 평일 퇴근 시간 이후
재방문 분포는 주로 평일 일과시간(09시~17시)에 집중적으로 이뤄지고 있어요. 오후에는 재방문이 감소하는 것을 알 수 있는데요. 이럴 땐 SMS 마케팅 자동화 메시지를 통해 사이트 외부의 고객들을 다시 쇼핑몰로 유입시켜볼 수 있습니다. 특가, 타임세일 등 다양한 프로모션을 활용하거나 쿠폰을 발행해 볼 수 있겠죠?
첫구매/재구매 분포
선택한 기간 내 쇼핑몰의 첫구매와 재구매에 대한 평균값을 나타냅니다. 시간과 요일의 변화에 따른 첫구매, 재구매 분포를 살펴볼 수 있으며 색상이 진할수록 높은 값을 의미해요😋
하단에서는 시간 (평균) 구매자수와 첫구매 비중, 재구매 비중에 대한 데이터를 제공하며 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
상황: 낮은 재구매 분포
🍿고객사 C의 첫구매/재구매 데이터입니다. 회원가입과 첫구매까지는 리드했지만 그 이후 재구매로 연결되지 못하는 상황이 발생하고 있습니다.
재구매가 낮다면 여러 요인이 있을 수 있겠지만, 혹시나 고객에 대한 서비스나 상품에 만족스럽지 못한 부분이 있는지 면밀히 살펴보고 개선안을 도출해야 합니다. 경쟁 사이트 대비 우리 사이트의 가격 경쟁력이나 서비스/품질에 대한 분석도 필요하겠죠.
쇼핑몰이라면 재구매 유도를 위한 쿠폰을 발행해서 재구매율을 높이는 데 도움을 줄 수 있어요. 최근 포스팅 - 구매 고객님 대상 재구매 유도 레시피 를 참고해 마케팅 메시지를 작성해보시는 건 어떨까요?
쇼핑몰 업종 카테고리에 따라 첫방문, 재방문 및 첫구매, 재구매의 발생 빈도 및 주기 데이터는 모두 다를 텐데요. 이러한 데이터를 분석한 기반으로 마케팅 전략을 세우는 것과 마케터의 감으로 전략을 세우는 것은 결과적으로 큰 차이를 보일 것입니다. 신규 업데이트된 로그분석 리포트로 첫방문/재방문, 첫구매/재구매 분포 데이터를 분석하시면서 한걸음 한걸음 내부 마케팅을 최적화하다 보면 어느샌가 전환율과 매출이 UP! 되어 있지 않을까요?🥰
쇼핑몰 애널리틱스 확인하기
→ 첫방문 / 재방문 분포
→ 첫구매 / 재구매 분포
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최근 업데이트: 2023-05-11