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이프두는 계정 보안을 강화하기 위해 로그인 및 아이디/비밀번호 찾기 과정에 본인인증 절차를 적용했습니다. 인증번호가 도착하지 않거나 본인인증이 정상적으로 진행되지 않는 경우, 아래 항목을 순서대로 확인해 주세요. 대부분의 문제는 브라우저 설정이나 알림톡 수신 설정을 확인하면 해결할 수 있습니다. 문제가 지속된다면 이프두 채팅 상담으로 편하게 문의해 주세요!1. 웹브라우저 캐시 문제 해결하기웹브라우저를 종료하지 않고 오랜 시간 사용 중이신 경우, 기존 방문 기록이나 데이터가 웹상에 남아 있어 오류가 나타날 수 있습니다.1) 다른 브라우저에서 접속 시도현재 크롬(Chrome)을 사용 중이시라면 네이버 웨일, 엣지 등 다른 브라우저를 열어 로그인을 진행해 보세요. 다른 브라우저에서 정상적으로 작동한다면 캐시 문제일 가능성이 높습니다. 이 경우 '2) 기존 브라우저의 캐시 삭제'를 진행해 주세요.2) 기존 브라우저의 캐시 삭제키보드의 [F12] 키를 눌러 개발자 도구를 연 뒤, 새로고침 버튼을 마우스 우클릭하여 '캐시 비우기 및 강력 새로고침'을 클릭하세요. 또한, 사용 중인 브라우저 창을 전체 종료한 후 다시 실행하여 문제를 해결할 수 있습니다. 단, 기존의 모든 탭과 창을 완전히 닫은 뒤 새 브라우저를 열어 접속하셔야 합니다.2. 알림톡 수신 차단 여부 확인하기이프두 카카오톡 채널의 알림톡 수신을 차단하신 경우 인증번호 알림톡을 받을 수 없습니다. 카카오톡에서 이프두 채널 차단 해제 및 알림톡 수신이 허용되어 있는지 확인해 주세요. 원활한 본인인증을 위한 안내계정에 등록된 휴대폰 번호는 인증번호 수신이 가능한 정상 번호여야 합니다.아이디/비밀번호 찾기 시 이름과 휴대폰 번호를 기준으로 실명 인증이 진행됩니다. '담당자', '김팀장' 등 실명이 아닌 경우 조회가 불가능하므로 반드시 본인의 실명으로 회원 이름을 변경해 주세요.회원 정보는 이프두 로그인 후 [내 정보 변경]에서 직접 수정하실 수 있습니다.계정 정보(아이디, 이메일) 변경을 요청하시는 경우, 계정 소유자 확인을 위한 추가 서류 제출이 필요합니다. 이프두 채팅 상담으로 문의해 주세요. 이프두는 보다 안전하고 원활한 서비스 이용과 전송자격인증제 준수를 위해 1인 1계정 이용을 권장하고 있습니다. 하나의 계정을 여러 명이 함께 사용하는 경우, 본인인증 과정에서 로그인에 어려움이 발생할 수 있습니다. 여러 담당자가 함께 이용하시는 경우에는 ‘담당자 추가’ 기능을 통해 각자의 계정으로 이용해 주세요. 각 담당자가 자신의 계정으로 이용하면 본인인증과 로그인도 더욱 원활하게 이용하실 수 있습니다. 아래 가이드를 참고하셔서 '담당자 추가' 방법을 확인해 보세요.담당자 추가 방법 확인
이프두에 IP 기반 ‘지역’ 세그먼트가 새로 추가되었습니다. 지역 기반 마케팅(Location-based Marketing)을 준비 중이시라면, 인앱 메시지나 푸시 메시지 발송 시 ‘지역’ 조건을 활용해 특정 지역 고객에게 최적화된 메시지를 전달할 수 있습니다. 1. ‘지역’ 세그먼트란?‘지역’ 세그먼트는 접속자의 IP 주소를 기반으로 방문자의 위치(시/도)를 추정하여 마케팅 타깃으로 분류하거나 타깃 대상에서 제외하는 기능입니다. ⚡️ 왜 지역 세그먼트 활용이 중요한가요?메시지 관련성 극대화전국 고객에게 동일한 메시지를 보낼 때보다, 특정 지역 고객에게 맞춤형 혜택 및 오프라인 매장 안내를 제공할 때 개인화 반응률이 상승합니다. 마케팅 비용 효율화불필요한 타깃에게 메시지가 노출되는 것을 방지하여 메시지 발송 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.2. 지역 세그먼트 설정 방법 세그먼트 편집 화면 진입[Auto Msg] 메뉴에서 인앱 메시지 또는 푸시 메시지의 세그먼트 편집 화면으로 이동합니다. 지역 세그먼트 조건 선택세그먼트 설정 단계에서 [사용 환경 > 지역]을 포함 또는 제외 조건으로 선택합니다. 세부 타깃 지역 지정타깃팅하고자 하는 지역을 선택하여 적용합니다.3. 마케터가 바로 쓰는 실무 활용 시나리오 3가지‘지역’ 세그먼트는 온·오프라인 연계 마케팅 및 시의성 있는 캠페인 집행 시 효과적으로 활용할 수 있습니다. 적용 시나리오 타깃 및 메시지 전략 기대 효과 오프라인 팝업/매장 안내 특정 지역(예: 서울, 경기권) 방문 가능성이 높은 고객에게 팝업스토어, 플래그십 스토어 안내 인앱 메시지 노출 오프라인 매장 유입률 증대 및 행사장 내 로컬 이벤트 전환율 제고 지역 한정 프로모션 특정 광역시/도 단위 고객 대상 당일 배송/로컬 배송 서비스 안내 지역 타깃 고객의 개인화 경험 강화 날씨/지역 이슈 연계지역별 기상 상황(폭설, 한파, 폭염 등)이나 지역 행사/이슈에 맞춘 기획전 및 맞춤 상품(방한용품, 우산 등) 추천고객의 실시간 맥락에 맞는 메시지로 클릭률(CTR) 증대 4. 기술적 유의사항 및 실무 운영 팁IP 기반 위치 추적 방식GPS 가 아닌 IP 접속 정보를 기반으로 위치를 추정하므로, 시/도 단위 위치 추정에 오차가 발생할 수 있습니다. 100% 정확히 일치하는 정보가 아님에 유의해 주세요. 네트워크 환경별 변동성 고려VPN 접속, 기업 보안망, 모바일 네트워크(LTE/5G) IP 동적 할당 체계에 따라 실제 사용자의 물리적 위치와 다르게 인식될 수 있습니다. 실무 팁 (캠페인 세팅 시)엄격한 100% 정밀 타깃팅보다는 넓은 범위의 로컬 프로모션이나 안내 메시지용으로 활용하는 것을 권장합니다.이프두에서는 국내 지역 구분 외에도 글로벌 웹사이트에 적용할 수 있는 ‘국가’ 타깃팅 기능을 함께 제공하고 있습니다. 상세 내용은 아래 가이드를 통해 확인해 보세요.국가별 타깃팅 가이드 보러 가기
우리 쇼핑몰은 어느 요일,어느 시간대에 첫구매와 재구매가 많이 발생할까요?
우리 쇼핑몰의 첫방문·재방문과 첫구매·재구매의 요일/시간대별 현황을 파악해볼 수 있는 로그 분석 리포트가 신규 추가되었습니다!
🔎 업데이트 (애널리틱스)
Analytics > 트래픽 > 첫방문/재방문 분포
Analytics > 구매 > 첫구매/재구매 분포
첫방문/재방문 분포
선택한 기간 내 쇼핑몰의 첫방문과 재방문에 대한 시간대별 평균값을 나타냅니다. 시간과 요일의 변화에 따라 첫방문 & 재방문 분포를 살펴볼 수 있으며 데이터 색상이 진할수록 첫방문 혹은 재방문 값이 높은 것을 의미합니다.
하단에서는 시간 (평균) 방문자수와 첫방문 비중, 재방문 비중에 대한 데이터를 제공하며 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
상황 ① 주말에 하락하는 첫방문
☕고객사 A의 첫방문 분포도입니다. 평일 오전부터 오후까지 고르게 첫방문이 이루어지고 있지만, 주말에는 유독 첫방문자가 적은 것을 확인할 수 있어요. 첫방문은 사이트 외부의 광고와 연관되어 있는데요. SNS를 활용해 주말 이벤트를 진행하고 주말 첫방문을 높여보는 건 어떨까요? 주말에 우리 쇼핑몰을 방문한 고객을 타게팅할 수 있는 주말 판매율 향상을 위한 주말 타임 한정 쿠폰 레시피도 함께 읽어보시길 추천드립니다.
상황 ② 재방문이 상대적으로 적은 평일 퇴근 시간 이후
재방문 분포는 주로 평일 일과시간(09시~17시)에 집중적으로 이뤄지고 있어요. 오후에는 재방문이 감소하는 것을 알 수 있는데요. 이럴 땐 SMS 마케팅 자동화 메시지를 통해 사이트 외부의 고객들을 다시 쇼핑몰로 유입시켜볼 수 있습니다. 특가, 타임세일 등 다양한 프로모션을 활용하거나 쿠폰을 발행해 볼 수 있겠죠?
첫구매/재구매 분포
선택한 기간 내 쇼핑몰의 첫구매와 재구매에 대한 평균값을 나타냅니다. 시간과 요일의 변화에 따른 첫구매, 재구매 분포를 살펴볼 수 있으며 색상이 진할수록 높은 값을 의미해요😋
하단에서는 시간 (평균) 구매자수와 첫구매 비중, 재구매 비중에 대한 데이터를 제공하며 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
상황: 낮은 재구매 분포
🍿고객사 C의 첫구매/재구매 데이터입니다. 회원가입과 첫구매까지는 리드했지만 그 이후 재구매로 연결되지 못하는 상황이 발생하고 있습니다.
재구매가 낮다면 여러 요인이 있을 수 있겠지만, 혹시나 고객에 대한 서비스나 상품에 만족스럽지 못한 부분이 있는지 면밀히 살펴보고 개선안을 도출해야 합니다. 경쟁 사이트 대비 우리 사이트의 가격 경쟁력이나 서비스/품질에 대한 분석도 필요하겠죠.
쇼핑몰이라면 재구매 유도를 위한 쿠폰을 발행해서 재구매율을 높이는 데 도움을 줄 수 있어요. 최근 포스팅 - 구매 고객님 대상 재구매 유도 레시피 를 참고해 마케팅 메시지를 작성해보시는 건 어떨까요?
쇼핑몰 업종 카테고리에 따라 첫방문, 재방문 및 첫구매, 재구매의 발생 빈도 및 주기 데이터는 모두 다를 텐데요. 이러한 데이터를 분석한 기반으로 마케팅 전략을 세우는 것과 마케터의 감으로 전략을 세우는 것은 결과적으로 큰 차이를 보일 것입니다. 신규 업데이트된 로그분석 리포트로 첫방문/재방문, 첫구매/재구매 분포 데이터를 분석하시면서 한걸음 한걸음 내부 마케팅을 최적화하다 보면 어느샌가 전환율과 매출이 UP! 되어 있지 않을까요?🥰
쇼핑몰 애널리틱스 확인하기
→ 첫방문 / 재방문 분포
→ 첫구매 / 재구매 분포
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최근 업데이트: 2023-05-11