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이프두에 IP 기반 ‘지역’ 세그먼트가 새로 추가되었습니다. 지역 기반 마케팅(Location-based Marketing)을 준비 중이시라면, 인앱 메시지나 푸시 메시지 발송 시 ‘지역’ 조건을 활용해 특정 지역 고객에게 최적화된 메시지를 전달할 수 있습니다. 1. ‘지역’ 세그먼트란?‘지역’ 세그먼트는 접속자의 IP 주소를 기반으로 방문자의 위치(시/도)를 추정하여 마케팅 타깃으로 분류하거나 타깃 대상에서 제외하는 기능입니다. ⚡️ 왜 지역 세그먼트 활용이 중요한가요?메시지 관련성 극대화전국 고객에게 동일한 메시지를 보낼 때보다, 특정 지역 고객에게 맞춤형 혜택 및 오프라인 매장 안내를 제공할 때 개인화 반응률이 상승합니다. 마케팅 비용 효율화불필요한 타깃에게 메시지가 노출되는 것을 방지하여 메시지 발송 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.2. 지역 세그먼트 설정 방법 세그먼트 편집 화면 진입[Auto Msg] 메뉴에서 인앱 메시지 또는 푸시 메시지의 세그먼트 편집 화면으로 이동합니다. 지역 세그먼트 조건 선택세그먼트 설정 단계에서 [사용 환경 > 지역]을 포함 또는 제외 조건으로 선택합니다. 세부 타깃 지역 지정타깃팅하고자 하는 지역을 선택하여 적용합니다.3. 마케터가 바로 쓰는 실무 활용 시나리오 3가지‘지역’ 세그먼트는 온·오프라인 연계 마케팅 및 시의성 있는 캠페인 집행 시 효과적으로 활용할 수 있습니다. 적용 시나리오 타깃 및 메시지 전략 기대 효과 오프라인 팝업/매장 안내 특정 지역(예: 서울, 경기권) 방문 가능성이 높은 고객에게 팝업스토어, 플래그십 스토어 안내 인앱 메시지 노출 오프라인 매장 유입률 증대 및 행사장 내 로컬 이벤트 전환율 제고 지역 한정 프로모션 특정 광역시/도 단위 고객 대상 당일 배송/로컬 배송 서비스 안내 지역 타깃 고객의 개인화 경험 강화 날씨/지역 이슈 연계지역별 기상 상황(폭설, 한파, 폭염 등)이나 지역 행사/이슈에 맞춘 기획전 및 맞춤 상품(방한용품, 우산 등) 추천고객의 실시간 맥락에 맞는 메시지로 클릭률(CTR) 증대 4. 기술적 유의사항 및 실무 운영 팁IP 기반 위치 추적 방식GPS 가 아닌 IP 접속 정보를 기반으로 위치를 추정하므로, 시/도 단위 위치 추정에 오차가 발생할 수 있습니다. 100% 정확히 일치하는 정보가 아님에 유의해 주세요. 네트워크 환경별 변동성 고려VPN 접속, 기업 보안망, 모바일 네트워크(LTE/5G) IP 동적 할당 체계에 따라 실제 사용자의 물리적 위치와 다르게 인식될 수 있습니다. 실무 팁 (캠페인 세팅 시)엄격한 100% 정밀 타깃팅보다는 넓은 범위의 로컬 프로모션이나 안내 메시지용으로 활용하는 것을 권장합니다.이프두에서는 국내 지역 구분 외에도 글로벌 웹사이트에 적용할 수 있는 ‘국가’ 타깃팅 기능을 함께 제공하고 있습니다. 상세 내용은 아래 가이드를 통해 확인해 보세요.국가별 타깃팅 가이드 보러 가기
CRM 마케팅의 핵심은 적절한 타이밍에 최적의 고객에게 피로감 없이 메시지를 전달하는 것입니다. 그러나 여러 캠페인을 진행하다 보면 중복 발송으로 고객 피로도가 높아지거나 푸시 발송 예산이 낭비되기 쉬워요. 이 문제를 해결하기 위해 ‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능을 출시했습니다.1. ‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능이란?‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능은 특정 푸시 메시지를 성공적으로 수신한 고객을, 현재 발송하려고 하는 새로운 푸시 메시지 발송 대상에서 제외하는 스마트한 타깃 필터링 기능입니다. 지원 채널: 문자(SMS/LMS/MMS), 카카오 알림톡, 카카오 브랜드 메시지지원 발송 유형: 즉시 발송 및 예약 발송 (전용 베타 기능) 2. CRM 마케팅에서 이 기능이 왜 '치트키'일까요? 이 기능은 단순한 발송 차단을 넘어 마케팅의 고도화 수준을 높여주기 때문에, CRM 마케팅의 성과를 극대화하는 핵심 전략이자 ‘치트키’라고 할 수 있어요.⚡️ 고객 피로도 감소중복 메시지를 차단하여 수신 거부와 이탈을 방지하고 긍정적인 브랜드 경험을 유지합니다.? 마케팅 비용 절감이미 반응했거나 직전에 수신한 유저를 제외해 불필요한 발송 비용을 아낍니다.? 정교한 시나리오 타깃팅메시지 간 연계 필터링을 통해 매끄러운 고객 여정을 설계할 수 있습니다.3. ‘특정 메시지 수신자 제외’ 이용 방법 ‘특정 메시지 수신자 제외’ 기능은 즉시 및 예약 발송 메시지의 최초 작성 편집 화면에서 손쉽게 설정하실 수 있습니다.1) ‘특정 메시지 수신자 제외’의 [메시지 선택] 버튼을 클릭합니다. 2) [메시지 추가]를 클릭합니다. 3) 제외할 메시지를 선택한 후 [저장]을 누릅니다.? 발송 완료 상태의 즉시 발송, 예약 발송 메시지만 검색할 수 있습니다. 4) 지정이 완료되면 [저장]합니다. 5) 모수 추출이나 CSV 업로드를 수행합니다. 모수를 계산하는 단계에서 “제외할 메시지”의 수신자는 자동으로 제외 처리됩니다. ⚠️ 유의사항 모수가 계산된 이후에 특정 메시지 목록을 변경(추가/삭제)할 경우, 반드시 모수 재추출 또는 CSV 재업로드를 진행해 주셔야 합니다.즉시 발송, 예약 발송 메시지는 저장과 동시에 타깃이 확정됩니다. 따라서 푸시 메시지 저장 후에는 특정 메시지를 수정할 수 없으니 유의해 주세요. 4. 자주 묻는 질문Q. 메시지를 검색했는데 나오지 않아요.A. 검색하신 메시지가 ‘발송 완료된 즉시/예약 메시지’인지 확인해 주세요!해당 기능은 즉시/예약 메시지 전용 기능으로, 스케줄/트리거 메시지는 검색 대상에 포함되지 않습니다. 또한 수신 성공 대상이 확정된 메시지만 조회할 수 있어, 대기 중이거나 발송 중인 메시지는 검색되지 않습니다. Q. 스타트업 플랜(무료 플랜)에서도 사용할 수 있나요?A. 네. 충전된 발송 요금이 있으시다면 사용할 수 있습니다.Q. 특정 메시지는 수정할 수 없나요?A. 메시지가 저장되지 않은 상태에서는 수정할 수 있습니다. 다만 메시지를 즉시/예약 메시지는 저장과 동시에 발송 대상이 확정되기 때문에, 저장 후에는 특정 메시지 수정이 어렵습니다. 발송 전 한 번 더 확인해 주시길 권장 드립니다.고객 피로도는 최소화하고 마케팅 비용 효율은 극대화하는 고효율 CRM 마케팅을 경험해 보세요! 이번 기능은 즉시 발송 및 예약 발송 환경에 최적화된 베타서비스로 출시되었습니다. 이용 과정에서 문의 사항이 있으시거나 개선 피드백을 전달하고 싶으시다면 언제든지 이프두 팀으로 연락 주시기 바랍니다. 고객 여러분의 지속적인 성장을 위해 항상 고민하고 함께하겠습니다!☺️함께 업데이트 된 다른 기능도 확인해 볼까요?업그레이드된 푸시 메시지 수신 대상 추가 기능 활용 방법
코호트 분석 (Cohort Analysis)이란?
특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 의미합니다. 첫방문, 캠페인 유입 등 특정 조건에 해당되는 사용자들을 그룹화하고 시간 흐름에 따른 행동 패턴을 추적합니다.
코호트 분석 리포트 조회 방법: Analytics > 요약 > 코호트
⚡️ 코호트 분석이 중요한 이유
1. 고객 유지율(Retention Rate) 분석
고객 유입만큼이나 중요한 건 고객이 얼마나 오래 머무는가, 즉 고객 유지율입니다. 한 번 방문했던 고객들이 단발성 방문에 그치지 않고 지속적으로 사이트에 재방문하고 자연스럽게 구매로 연결되는 구조를 만드는 것이 이커머스의 마케팅의 핵심인데요. 재방문과 반복 구매로 이어지는 고객 여정을 설계할 때, 이탈 지점을 콕 집어내는 데 효과적인 것이 바로 ‘코호트 분석’입니다.
2. 특정 고객 집단의 인사이트 발견
이프두 코호트 분석에서는 방문 X 구매 X 유입 X 광고 등 자유로운 세그먼트 조건 조합을 통해 특정 고객군을 선정하고 분석함으로써 풍성한 인사이트를 획득할 수 있습니다. 자유롭게 조건을 조합하고 특정일의 구매자, 회원가입 고객, 캠페인 유입 고객, 재방문, 재구매 주기 등 마케팅 현황을 진단해 보세요. 문제점을 파악하고 효과적인 마케팅 개선 전략을 세워볼 수 있습니다.
💡 코호트 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트
이프두 코호트 분석을 통해 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
고객 유지율
고객 이탈률
PC 웹 / 모바일 웹 / 하이브리드 앱 사용자 유지율
시간 경과에 따른 마케팅 캠페인 효과 분석
신규 회원가입자의 유지율
유입 출처에 따른 고객 가치
🔍 코호트 들여다보기
이프두 코호트 분석은 기준일로부터 7일까지의 데이터가 제공되며 기기 조건(모바일 웹, PC 웹, 하이브리드 앱)과 고객 데이터 조건(첫구매, 검색엔진 등)을 설정하고 데이터를 조회할 수 있습니다.
① 기기 선택
기기별(통합, PC 웹, 모바일 웹, 앱)로 데이터를 조회할 수 있습니다.
② 세그먼트 필터
코호트 세그먼트 조건을 선택할 수 있습니다.
구매, 방문, 유입 등 다양한 데이터를 조합하여 추가 세분화를 진행해 보세요.
③ 지표
방문수 / 구매수 / 매출액 중 지표를 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
④ 보기 설정
값 또는 비율 중 조회 기준을 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
⑤ MY 코호트
자주 사용하는 세그먼트는 MY 코호트로 저장하여 사용할 수 있습니다.
⑥ 날짜 지정
최근 30일 내에서 코호트 분석 데이터 조회 기간을 선택할 수 있으며 기준일로부터 최대 7일 이내의 자료가 조회됩니다. (DAY 1 - DAY 7)
⑦ 엑셀 다운로드
현재 조회 중인 페이지 데이터와 모든 코호트 리포트 데이터를 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
⑧ 기준일 데이터
기준일(측정일)과 기기 기준 방문수, 구매수, 구매액을 확인할 수 있습니다.
⑨ DAY
기준일(측정일)에 방문한 사용자의 방문이 이후에도 유지되는지 확인할 수 있습니다.ex. Day 1는 1일 후, Day 7은 7일 후 데이터 값을 의미합니다.
🔍 코호트 분석 데이터, 살펴보는 방법은?
코호트 리포트에는 최대 7일까지 추적한 데이터가 표시됩니다. 데이터 칸의 색상이 연한 하늘색일수록 상대적으로 낮은 값, 진한 파란색일수록 상대적으로 높은 값을 의미해요. 코호트 리포트를 해석할 때, 가로/세로/대각선에 따라 고객 유지 흐름, 방문자들의 일자별 데이터 등 서로 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
1. 가로 행: 기간 데이터 (Periods)
기준일로부터 7일간 방문자 집단의 기기수, 구매수, 구매액 데이터를 제공합니다. 측정일에 방문한 방문객이 시간이 지나감에 따라 얼마나 유지되고 있는지 알 수 있습니다.
위의 데이터를 보기 쉽게 옮겨보았어요! 시간이 지남에 따라 데이터의 유지량과 증감량을 파악할 수 있습니다. 어떤 시점에 최다 재방문/최저 재방문이 나타나는지 확인해 보세요👀
💡 Tip! 보기 설정을 이용하여 데이터를 값 또는 유지율로 조회할 수 있습니다.
2. 세로 열: 일자별 데이터 (Over time)
코호트 데이터를 세로로 조회했을 때 일자별 방문 데이터를 확인할 수 있습니다. 코호트의 세로 열을 통해 일자별 데이터의 변화를 살펴보고 데이터 증가, 감소 요인에 대해 고민해 볼 수 있습니다.
3. 대각선: 같은 날 데이터 (Same days)
코호트를 살펴보는 세 번째 방법은 ‘대각선’입니다. 대각선 데이터는 동일한 날짜의 데이터를 의미하는데요. 예를 들어 ①은 2025-03-31 방문객들의 데이터, ②는 2025-04-01 방문객들의 데이터입니다.
같은 날의 데이터를 아래와 같이 옮겨보았습니다. 과거 방문했던 방문객이 측정일에 얼마나 유지되고 있는지 비교해 볼 수 있습니다.
이처럼 코호트 분석은 시간의 흐름에 따라 특정 고객군이 얼마나 유지되고 있는지 한눈에 파악할 수 있는 분석 리포트입니다. 처음 보는 분들에게 낯설어 보일 수도 있지만 리포트가 표기되는 원리를 이해하면 좀 더 쉽게 파악할 수 있어요! 특히 외부 캠페인을 통해 유입된 고객들의 유지율을 파악하는데 많은 도움을 줄 수 있답니다🙂
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