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푸시 메시지 발송 전, 테스트 발송할 때마다 휴대폰 번호와 아이디를 매번 입력하느라 번거로우셨죠! 특히 다양한 테스트 계정으로 발송 결과를 확인해야 할 때 수작업으로 정보를 입력하는 일은 번거롭고 실수도 자주 발생합니다??이러한 불편을 해소하기 위해 푸시 메시지 테스트 발송 정보 저장 및 불러오기 기능이 새로 업데이트되었습니다. 이제 자주 사용하는 테스트 정보를 미리 등록해 두고 클릭 한 번으로 간편하게 불러와 사용할 수 있습니다. 활용 방법을 차근차근 소개해 드릴게요!Q. 푸시 메시지 테스트 발송, 어떤 점이 새로워졌나요?기존에는 테스트 발송 시 매번 수기로 발송 정보를 입력해야 했지만, 이제는 [테스트 정보 등록] 기능을 통해 휴대폰 번호, 아이디, 닉네임을 사전 등록할 수 있습니다. 자주 쓰는 테스트 정보를 미리 저장해 두면 필요할 때마다 간편하게 선택하여 적용할 수 있어, 반복 입력 동작을 없애고 작업 시간이 획기적으로 단축됩니다??? Tip! 기존과 동일하게 수기로 직접 입력하여 발송하는 방식도 함께 지원합니다.테스트 발송 정보 등록 방법테스트 발송을 위한 발송 정보를 미리 등록할 수 있습니다. 각 항목별 작성법은 다음과 같습니다. 닉네임등록된 발송 정보를 용도별로 쉽게 구분하기 위한 명칭입니다. 실제 발송되는 메시지에는 반영되지 않습니다.(예: 김대리, 김니블, 테스트폰 등)휴대폰 번호테스트 푸시 메시지를 직접 수신할 휴대폰 번호를 입력합니다.아이디쇼핑몰(사이트)에 가입된 테스트용 회원 아이디를 입력합니다.? Tip! 한번 등록한 정보는 언제든지 클릭하여 수정하거나 업데이트할 수 있습니다.테스트 발송 정보는 최대 5개까지 등록할 수 있습니다. 테스트 정보 등록&불러오기1. 푸시 메시지의 [테스트 발송]을 클릭합니다. 2. [테스트 정보 등록]을 클릭합니다. 3. 정보를 입력한 뒤 [추가]합니다. 4. 테스트 발송창에서 휴대폰 번호 입력란을 클릭합니다. 하단에 표시되는 정보 중 원하는 항목을 선택하면 입력이 즉시 완료됩니다. 새로운 푸시 메시지 테스트 발송 정보 저장 및 불러오기 기능은 지금 바로 이용하실 수 있습니다. 푸시 메시지 발송 화면에 접속하여 테스트 정보를 등록해 보세요! 반복되는 테스트 정보 입력 시간을 줄이고 더욱 간편하게 서비스를 이용하실 수 있습니다. ? 푸시 관련 업데이트 모아보기이프두 쿠폰 변수 활용 방법푸시 메시지 발송 결과 실시간으로 받아보는 방법
시선을 사로잡는 이프두의 시그니처 인앱메시지, ‘?팝콘’의 라운드 조절 기능이 한층 자유로워졌습니다! 팝콘의 상단과 하단 곡률을 픽셀(px) 단위로 세밀하게 조정하여, 우리 브랜드만의 독창적인 UI 디자인과 완벽하게 어우러지는 감도 높은 커스텀 팝업을 누구나 간편하게 제작할 수 있어요?출처: 브룩스브라더스, 아크비의 팝콘 메시지이미 브룩스브라더스, 아크비 등 트렌디한 감각의 고객사들이 브랜드 정체성에 어울리도록 팝업의 라운드 값을 세밀하게 변경하여 한층 더 감도 높은 온사이트 마케팅을 활발히 진행하고 있습니다✨⭐️ 이프두 팝콘 라운드 조절, 어떤 효과가 있을까요?이프두는 다채로운 인앱메시지를 제공할 뿐만 아니라, 개별 메시지를 세밀하게 커스텀 할 수 있는 상세 기능까지 알차게 갖추고 있어요. 특히 이번에 고도화된 팝콘 라운드 기능은 활용도가 무척 높습니다. 브랜드 일관성 유지우리 사이트의 전체적인 디자인 톤앤매너에 맞춰 팝업 곡률을 자연스럽게 맞출 수 있어요.시각적 주목도 향상곡률을 높인 팝콘 메시지는 훨씬 더 친숙하고 부드러운 인상을 줄 수 있어요. 반대로 곡률을 낮추어 직선 위주의 구성을 택하면 신뢰감 있고 깔끔한 이미지를 연출할 수 있어요. 유연한 UI 대응상단과 하단의 라운드 값을 다르게 설정해서 독창적인 팝업을 만들 수도 있어요.? Tip! 버튼 라운드 조절 기능도 함께 활용해 보세요.팝콘의 전반적인 형태에 어울리도록 버튼 모양을 다듬을 수 있습니다.? 1초 만에 팝콘 라운드 조절하는 방법팝콘 메시지 편집 화면에서 상단, 하단 라운드 값을 입력하면 라운드가 바로 적용돼요. ⭐️ 팝콘 메시지를 처음 만든다면1. 이프두 로그인 후 [Auto Msg] 메뉴로 이동하여 [새로운 오토메시지 만들기] 버튼을 눌러주세요.2, 세그먼트를 선택한 뒤, 다음 단계에서 메시지 유형에서 ‘팝콘’을 선택하고 편집창으로 들어갑니다.3. 원하는 라운드 값을 픽셀(px) 단위로 입력해 조절한 뒤 저장하면 끝이에요!⭐️ 이미 만들어진 팝콘 메시지가 있다면1. 이프두 로그인 후 [Auto Msg] 메뉴로 이동하여 메시지의 [디자인 편집] 아이콘을 클릭해 주세요.2. 원하는 라운드 값을 픽셀(px) 단위로 입력해 조절한 뒤 저장하면 끝이에요!이프두의 새로운 팝콘 라운드 조절 기능을 통해 우리 사이트에 꼭 맞는 세련된 팝업을 만들어 보세요! 이외에도 이프두에는 고객의 마음을 사로잡을 수 있는 다양한 온사이트 팝업 메시지가 준비되어 있습니다. 어떤 인앱메시지를 이용할지 고민된다면 다음 포스팅을 참고해 보세요?나한테 맞는 온사이트 마케팅 팝업 고르는 방법
코호트 분석 (Cohort Analysis)이란?
특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 의미합니다. 첫방문, 캠페인 유입 등 특정 조건에 해당되는 사용자들을 그룹화하고 시간 흐름에 따른 행동 패턴을 추적합니다.
코호트 분석 리포트 조회 방법: Analytics > 요약 > 코호트
⚡️ 코호트 분석이 중요한 이유
1. 고객 유지율(Retention Rate) 분석
고객 유입만큼이나 중요한 건 고객이 얼마나 오래 머무는가, 즉 고객 유지율입니다. 한 번 방문했던 고객들이 단발성 방문에 그치지 않고 지속적으로 사이트에 재방문하고 자연스럽게 구매로 연결되는 구조를 만드는 것이 이커머스의 마케팅의 핵심인데요. 재방문과 반복 구매로 이어지는 고객 여정을 설계할 때, 이탈 지점을 콕 집어내는 데 효과적인 것이 바로 ‘코호트 분석’입니다.
2. 특정 고객 집단의 인사이트 발견
이프두 코호트 분석에서는 방문 X 구매 X 유입 X 광고 등 자유로운 세그먼트 조건 조합을 통해 특정 고객군을 선정하고 분석함으로써 풍성한 인사이트를 획득할 수 있습니다. 자유롭게 조건을 조합하고 특정일의 구매자, 회원가입 고객, 캠페인 유입 고객, 재방문, 재구매 주기 등 마케팅 현황을 진단해 보세요. 문제점을 파악하고 효과적인 마케팅 개선 전략을 세워볼 수 있습니다.
💡 코호트 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트
이프두 코호트 분석을 통해 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
고객 유지율
고객 이탈률
PC 웹 / 모바일 웹 / 하이브리드 앱 사용자 유지율
시간 경과에 따른 마케팅 캠페인 효과 분석
신규 회원가입자의 유지율
유입 출처에 따른 고객 가치
🔍 코호트 들여다보기
이프두 코호트 분석은 기준일로부터 7일까지의 데이터가 제공되며 기기 조건(모바일 웹, PC 웹, 하이브리드 앱)과 고객 데이터 조건(첫구매, 검색엔진 등)을 설정하고 데이터를 조회할 수 있습니다.
① 기기 선택
기기별(통합, PC 웹, 모바일 웹, 앱)로 데이터를 조회할 수 있습니다.
② 세그먼트 필터
코호트 세그먼트 조건을 선택할 수 있습니다.
구매, 방문, 유입 등 다양한 데이터를 조합하여 추가 세분화를 진행해 보세요.
③ 지표
방문수 / 구매수 / 매출액 중 지표를 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
④ 보기 설정
값 또는 비율 중 조회 기준을 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
⑤ MY 코호트
자주 사용하는 세그먼트는 MY 코호트로 저장하여 사용할 수 있습니다.
⑥ 날짜 지정
최근 30일 내에서 코호트 분석 데이터 조회 기간을 선택할 수 있으며 기준일로부터 최대 7일 이내의 자료가 조회됩니다. (DAY 1 - DAY 7)
⑦ 엑셀 다운로드
현재 조회 중인 페이지 데이터와 모든 코호트 리포트 데이터를 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
⑧ 기준일 데이터
기준일(측정일)과 기기 기준 방문수, 구매수, 구매액을 확인할 수 있습니다.
⑨ DAY
기준일(측정일)에 방문한 사용자의 방문이 이후에도 유지되는지 확인할 수 있습니다.ex. Day 1는 1일 후, Day 7은 7일 후 데이터 값을 의미합니다.
🔍 코호트 분석 데이터, 살펴보는 방법은?
코호트 리포트에는 최대 7일까지 추적한 데이터가 표시됩니다. 데이터 칸의 색상이 연한 하늘색일수록 상대적으로 낮은 값, 진한 파란색일수록 상대적으로 높은 값을 의미해요. 코호트 리포트를 해석할 때, 가로/세로/대각선에 따라 고객 유지 흐름, 방문자들의 일자별 데이터 등 서로 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
1. 가로 행: 기간 데이터 (Periods)
기준일로부터 7일간 방문자 집단의 기기수, 구매수, 구매액 데이터를 제공합니다. 측정일에 방문한 방문객이 시간이 지나감에 따라 얼마나 유지되고 있는지 알 수 있습니다.
위의 데이터를 보기 쉽게 옮겨보았어요! 시간이 지남에 따라 데이터의 유지량과 증감량을 파악할 수 있습니다. 어떤 시점에 최다 재방문/최저 재방문이 나타나는지 확인해 보세요👀
💡 Tip! 보기 설정을 이용하여 데이터를 값 또는 유지율로 조회할 수 있습니다.
2. 세로 열: 일자별 데이터 (Over time)
코호트 데이터를 세로로 조회했을 때 일자별 방문 데이터를 확인할 수 있습니다. 코호트의 세로 열을 통해 일자별 데이터의 변화를 살펴보고 데이터 증가, 감소 요인에 대해 고민해 볼 수 있습니다.
3. 대각선: 같은 날 데이터 (Same days)
코호트를 살펴보는 세 번째 방법은 ‘대각선’입니다. 대각선 데이터는 동일한 날짜의 데이터를 의미하는데요. 예를 들어 ①은 2025-03-31 방문객들의 데이터, ②는 2025-04-01 방문객들의 데이터입니다.
같은 날의 데이터를 아래와 같이 옮겨보았습니다. 과거 방문했던 방문객이 측정일에 얼마나 유지되고 있는지 비교해 볼 수 있습니다.
이처럼 코호트 분석은 시간의 흐름에 따라 특정 고객군이 얼마나 유지되고 있는지 한눈에 파악할 수 있는 분석 리포트입니다. 처음 보는 분들에게 낯설어 보일 수도 있지만 리포트가 표기되는 원리를 이해하면 좀 더 쉽게 파악할 수 있어요! 특히 외부 캠페인을 통해 유입된 고객들의 유지율을 파악하는데 많은 도움을 줄 수 있답니다🙂
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