구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
푸시 메시지를 예약해 두고, “오류 없이 잘 발송되었을까?”, “지금 보낸 메시지는 몇 명에게 도달했을까?” 매번 관리자 페이지를 들락날락하며 확인하시지는 않으셨나요? 특히 주말이나 퇴근 이후 시간처럼 PC로 관리자 화면에 직접 접속하기 어려운 상황에서는 푸시 메시지가 제대로 발송되었는지 계속 신경 쓰이셨을 텐데요. 담당자님들의 불안함을 덜어드리고, 보다 완벽한 업무 관리를 지원하기 위해 ‘푸시 메시지 알림 설정 기능’을 새로 추가했습니다! 실시간 발송 결과부터 전일 발송 요약 보고서, 푸시 충전금 알림까지 메일과 문자로 편하게 받아보세요. 노트북을 열 필요 없이 스마트폰으로 가볍게 확인할 수 있습니다???? 새롭게 추가된 3가지 푸시 알림 기능푸시 메시지 운영에 꼭 필요한 모니터링 정보를 실시간 또는 정기 리포트 형태로 받아보실 수 있습니다. 스마트한 알림으로 업무를 더 꼼꼼히 관리해 보세요. 1. 실시간 발송 결과 알림문자, 카카오 브랜드 메시지 등 푸시 메시지 발송이 최종 완료되면 수신자로 등록된 관리자/담당자의 메일로 발송 결과 보고서를 전송해 드립니다. (트리거 발송 제외)? 발송 완료 후 메일이 도달하기까지 최대 30분 소요됩니다. 2. 전일 발송 요약 알림매일 오전 9시 50분, 전날 발송된 전체 푸시 메시지 내역을 깔끔하게 요약하여 메일로 발송해 드립니다. 일일 업무 보고 작성 시 유용하게 활용해 보세요? 3. 푸시 충전금 알림푸시 메시지 발송에 사용되는 충전 금액이 미리 설정해둔 비율 이하로 떨어지면 이메일과 문자로 즉시 알려드립니다. 충전금이 모두 소진되기 전에 꼭 충전하세요? 단 5초면 끝! 푸시 알림 수신 설정 방법쉽게 따라 할 수 있는 알림 설정 경로를 안내해 드립니다. 1. 설정 페이지로 이동이프두 로그인 후 설정 > 문자 메시지 사전 설정 > 기타로 이동합니다. 2. 수신 대상 추가필요한 알림 서비스의 + 아이콘을 클릭합니다. 알림을 수신할 관리자/담당자를 [추가]하세요. 추가된 담당자를 확인합니다. 3. 알림 항목 활성화필요한 알림 서비스를 활성화하고 [저장]합니다. ? 지금 바로 푸시 알림을 활성화해 보세요! 푸시메시지 알림 기능을 통해, 푸시메시지 발송 성과를 더 직관적으로 파악해 보세요. 지금 관리자 페이지에 접속하여 알림을 켜두면 이메일과 문자가 자동으로 발송됩니다. ?? 이어서 확인해 보세요!이프두 성과 요약 리포트 신청 방법담당자 초대 방법
⚡️ 우리 쇼핑몰 분위기에 딱 맞는 추천 UI가 필요하셨나요?쇼핑몰에서 연관 상품 추천(IFDO Suggest)은 고객의 추가 구매를 자연스럽게 유도하는 중요한 마케팅 장치입니다. 하지만 기본 템플릿이 우리 쇼핑몰의 색상, 분위기, 상품 정보 노출 방식과 조금 달라 아쉬웠던 적이 있으셨을 거예요.이러한 고민을 해결할 수 있는 CSS/HTML 커스텀 기능과 히스토리 기능이 추가되었습니다? 간단한 여백 조정부터 정교한 UI 변경까지, 기존 쇼핑몰 디자인에 맞춰 IFDO Suggest 영역을 더 자연스럽게 다듬을 수 있습니다. 이번 글에서는 IFDO Suggest의 디자인 완성도를 높여줄 커스텀 활용법을 쉽게 소개해 드릴게요.1. 연관 상품 추천 ‘커스텀’ 기능이란?IFDO Suggest를 사이트에서 노출할 때 연관 상품 추천 영역의 디자인과 구조를 쇼핑몰 스타일에 맞게 직접 수정할 수 있는 기능입니다. 브랜드 고유의 색상 적용은 물론, 상품 정보 노출 방식까지 직접 제어할 수 있습니다. CSS 스타일 vs HTML 태그, 무엇을 선택할까요?수정하려는 목적에 따라 아래의 가이드를 참고해서 선택해 보세요!CSS 스타일 커스텀 배경 색상, 배지 크기, 여백 등 시각적 디자인 수정에 적합합니다. HTML 태그 커스텀상품 정보의 배치 순서, 노출 구조 등 UI 프레임 자체를 변경할 때 사용합니다. ⚠️ 이용 전 꼭 확인해 주세요커스텀은 CSS 스타일과 HTML 태그 중 하나의 옵션만 선택하여 이용할 수 있습니다. 두 옵션을 모두 입력하여 저장하는 경우, 현재 조회 중인 탭을 기준으로 내용이 저장됩니다.HTML 태그를 직접 수정할 경우, 향후 이프두 시스템의 자동 업데이트 기능이 제한될 수 있습니다. 디자인 중심의 수정이라면 CSS 커스텀을 이용해 주세요. 2. 실수해도 걱정 마세요! ‘History’와 ‘초기화’ 기능디자인을 수정하다 보면 코드가 꼬이거나, 이전 상태로 되돌리고 싶을 때가 있습니다. 이럴 때를 위해 Suggest 커스텀에는 안전하게 작업을 보호할 수 있는 관리 기능이 함께 제공됩니다. History [적용] 버튼을 누를 때마다 수정 내역이 저장되어 언제든 이전 버전으로 복구할 수 있습니다. *최대 10개 저장, 이후에는 오래된 내역부터 자동 삭제원클릭 초기화[초기화] 버튼을 클릭하면 즉시 기본 상태의 Suggest로 되돌릴 수 있습니다. 3. 실전 예제 : CSS와 HTML로 추천 영역 디자인 다듬기이제 실제로 커스텀을 적용해 보겠습니다. 이번 예제에서는 다음 두 가지를 진행합니다. 1. CSS 스타일을 커스텀하여 상품 배지 여백 다듬기2. HTML 태그 커스텀으로 할인율, 할인가, 정상가를 한 줄로 나열하기? 가이드는 커스텀을 진행하지 않은 기본 화면을 기준으로 작성되었습니다. 이미 커스텀이 적용된 경우 화면 구성이 다를 수 있습니다. ? CSS 스타일 커스텀: 상품 배지 여백 다듬기CSS 커스텀을 활용하여 상품 배지의 여백을 다듬는 방법입니다. 1단계 : 커스텀 설정 화면 열기Suggest 편집 화면에서 세부 설정 > 커스텀 [수정]을 클릭합니다. 2단계 : CSS코드 입력하기CSS 탭에 아래의 코드를 붙여 넣고 ‘padding-top’과 ‘padding-bottom’ 값을 원하는 크기로 조절한 뒤 [적용]합니다. .badge>div{padding-top:5px;padding-bottom:5px;}3단계 : 변경 내용 저장하기변경된 배지 스타일을 확인하고 [저장]하세요! ?️ HTML 태그 커스텀: 상품 정보 한 줄로 노출하기이번에는 상품의 할인율, 할인가, 정상가를 한 줄로 나란히 보여주는 방법입니다. 1단계 : 커스텀 설정 화면 열기Suggest 편집 화면에서 세부 설정 > 커스텀 [수정]을 클릭합니다. 2단계 : 스타일 태그 추가하기HTML 탭의 </head> 위에 스타일 태그를 삽입합니다. <style> .hide.rate{ display:none; } .discount{ padding-right:5px; } </style>3단계 : 상품 정보 구조 영역 찾기상품 정보 구조 영역(표시된 영역)을 찾으세요. ? 일반적으로 상품 정보 구조는 배지 레이어 위에 위치합니다. 4단계 : 상품 정보 구조 변경하기아래의 내용으로 덮어씌운 뒤 [적용]하세요. <div class="info"> <span class="name"><%-goods.name%></span> <div> <span class="rate <%-goods.discount_hide%>"><%-goods.rate%></span> <span class="discount"><%-goods.discount_price%></span> <span class="price <%-goods.discount_hide%>"><%-goods.price%>원</span> </div>5단계 : 변경 내용 저장하기변경된 스타일을 확인하고 [저장]하세요! IFDO Suggest 커스텀으로 추천 영역을 더 자연스럽게 완성해 보세요이프두의 Suggest 커스텀 기능을 활용하면 쇼핑몰의 브랜드 톤앤매너를 유지하면서, 추천 상품 영역을 더 자연스럽고 보기 좋게 다듬을 수 있습니다. 고객이 추천 상품을 더 편하게 확인할 수 있도록 디자인을 최적화하고, 자사몰의 전환 성과를 한 단계 더 높여보세요! Suggest 관련 글을 더 읽어볼까요?클릭을 부르는 ‘상품 배지’ 적용하기최근 본 상품을 추천해 볼까요? ‘탐색 상품 리마인드’하기
코호트 분석 (Cohort Analysis)이란?
특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 의미합니다. 첫방문, 캠페인 유입 등 특정 조건에 해당되는 사용자들을 그룹화하고 시간 흐름에 따른 행동 패턴을 추적합니다.
코호트 분석 리포트 조회 방법: Analytics > 요약 > 코호트
⚡️ 코호트 분석이 중요한 이유
1. 고객 유지율(Retention Rate) 분석
고객 유입만큼이나 중요한 건 고객이 얼마나 오래 머무는가, 즉 고객 유지율입니다. 한 번 방문했던 고객들이 단발성 방문에 그치지 않고 지속적으로 사이트에 재방문하고 자연스럽게 구매로 연결되는 구조를 만드는 것이 이커머스의 마케팅의 핵심인데요. 재방문과 반복 구매로 이어지는 고객 여정을 설계할 때, 이탈 지점을 콕 집어내는 데 효과적인 것이 바로 ‘코호트 분석’입니다.
2. 특정 고객 집단의 인사이트 발견
이프두 코호트 분석에서는 방문 X 구매 X 유입 X 광고 등 자유로운 세그먼트 조건 조합을 통해 특정 고객군을 선정하고 분석함으로써 풍성한 인사이트를 획득할 수 있습니다. 자유롭게 조건을 조합하고 특정일의 구매자, 회원가입 고객, 캠페인 유입 고객, 재방문, 재구매 주기 등 마케팅 현황을 진단해 보세요. 문제점을 파악하고 효과적인 마케팅 개선 전략을 세워볼 수 있습니다.
💡 코호트 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트
이프두 코호트 분석을 통해 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
고객 유지율
고객 이탈률
PC 웹 / 모바일 웹 / 하이브리드 앱 사용자 유지율
시간 경과에 따른 마케팅 캠페인 효과 분석
신규 회원가입자의 유지율
유입 출처에 따른 고객 가치
🔍 코호트 들여다보기
이프두 코호트 분석은 기준일로부터 7일까지의 데이터가 제공되며 기기 조건(모바일 웹, PC 웹, 하이브리드 앱)과 고객 데이터 조건(첫구매, 검색엔진 등)을 설정하고 데이터를 조회할 수 있습니다.
① 기기 선택
기기별(통합, PC 웹, 모바일 웹, 앱)로 데이터를 조회할 수 있습니다.
② 세그먼트 필터
코호트 세그먼트 조건을 선택할 수 있습니다.
구매, 방문, 유입 등 다양한 데이터를 조합하여 추가 세분화를 진행해 보세요.
③ 지표
방문수 / 구매수 / 매출액 중 지표를 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
④ 보기 설정
값 또는 비율 중 조회 기준을 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
⑤ MY 코호트
자주 사용하는 세그먼트는 MY 코호트로 저장하여 사용할 수 있습니다.
⑥ 날짜 지정
최근 30일 내에서 코호트 분석 데이터 조회 기간을 선택할 수 있으며 기준일로부터 최대 7일 이내의 자료가 조회됩니다. (DAY 1 - DAY 7)
⑦ 엑셀 다운로드
현재 조회 중인 페이지 데이터와 모든 코호트 리포트 데이터를 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
⑧ 기준일 데이터
기준일(측정일)과 기기 기준 방문수, 구매수, 구매액을 확인할 수 있습니다.
⑨ DAY
기준일(측정일)에 방문한 사용자의 방문이 이후에도 유지되는지 확인할 수 있습니다.ex. Day 1는 1일 후, Day 7은 7일 후 데이터 값을 의미합니다.
🔍 코호트 분석 데이터, 살펴보는 방법은?
코호트 리포트에는 최대 7일까지 추적한 데이터가 표시됩니다. 데이터 칸의 색상이 연한 하늘색일수록 상대적으로 낮은 값, 진한 파란색일수록 상대적으로 높은 값을 의미해요. 코호트 리포트를 해석할 때, 가로/세로/대각선에 따라 고객 유지 흐름, 방문자들의 일자별 데이터 등 서로 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
1. 가로 행: 기간 데이터 (Periods)
기준일로부터 7일간 방문자 집단의 기기수, 구매수, 구매액 데이터를 제공합니다. 측정일에 방문한 방문객이 시간이 지나감에 따라 얼마나 유지되고 있는지 알 수 있습니다.
위의 데이터를 보기 쉽게 옮겨보았어요! 시간이 지남에 따라 데이터의 유지량과 증감량을 파악할 수 있습니다. 어떤 시점에 최다 재방문/최저 재방문이 나타나는지 확인해 보세요👀
💡 Tip! 보기 설정을 이용하여 데이터를 값 또는 유지율로 조회할 수 있습니다.
2. 세로 열: 일자별 데이터 (Over time)
코호트 데이터를 세로로 조회했을 때 일자별 방문 데이터를 확인할 수 있습니다. 코호트의 세로 열을 통해 일자별 데이터의 변화를 살펴보고 데이터 증가, 감소 요인에 대해 고민해 볼 수 있습니다.
3. 대각선: 같은 날 데이터 (Same days)
코호트를 살펴보는 세 번째 방법은 ‘대각선’입니다. 대각선 데이터는 동일한 날짜의 데이터를 의미하는데요. 예를 들어 ①은 2025-03-31 방문객들의 데이터, ②는 2025-04-01 방문객들의 데이터입니다.
같은 날의 데이터를 아래와 같이 옮겨보았습니다. 과거 방문했던 방문객이 측정일에 얼마나 유지되고 있는지 비교해 볼 수 있습니다.
이처럼 코호트 분석은 시간의 흐름에 따라 특정 고객군이 얼마나 유지되고 있는지 한눈에 파악할 수 있는 분석 리포트입니다. 처음 보는 분들에게 낯설어 보일 수도 있지만 리포트가 표기되는 원리를 이해하면 좀 더 쉽게 파악할 수 있어요! 특히 외부 캠페인을 통해 유입된 고객들의 유지율을 파악하는데 많은 도움을 줄 수 있답니다🙂
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