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이프두는 계정 보안 강화와 KISA 한국인터넷진흥원 지침에 따라 로그인 및 아이디/비밀번호 찾기 과정에 본인인증 절차를 적용했습니다. 인증번호가 도착하지 않거나 본인인증이 정상적으로 진행되지 않는 경우, 아래 항목을 순서대로 확인해 주세요. 대부분의 문제는 브라우저 설정이나 알림톡 수신 설정을 확인하면 해결할 수 있습니다. 문제가 지속된다면 이프두 채팅 상담으로 편하게 문의해 주세요!1. 웹브라우저 캐시 문제 해결하기웹브라우저를 종료하지 않고 오랜 시간 사용 중이신 경우, 기존 방문 기록이나 데이터가 웹상에 남아 있어 오류가 나타날 수 있습니다.1) 다른 브라우저에서 접속 시도현재 크롬(Chrome)을 사용 중이시라면 네이버 웨일, 엣지 등 다른 브라우저를 열어 로그인을 진행해 보세요. 다른 브라우저에서 정상적으로 작동한다면 캐시 문제일 가능성이 높습니다. 이 경우 '2) 기존 브라우저의 캐시 삭제'를 진행해 주세요.2) 기존 브라우저의 캐시 삭제키보드의 [F12] 키를 눌러 개발자 도구를 연 뒤, 새로고침 버튼을 마우스 우클릭하여 '캐시 비우기 및 강력 새로고침'을 클릭하세요. 또한, 사용 중인 브라우저 창을 전체 종료한 후 다시 실행하여 문제를 해결할 수 있습니다. 단, 기존의 모든 탭과 창을 완전히 닫은 뒤 새 브라우저를 열어 접속하셔야 합니다.2. 알림톡 수신 차단 여부 확인하기이프두 카카오톡 채널의 알림톡 수신을 차단하신 경우 인증번호 알림톡을 받을 수 없습니다. 카카오톡에서 이프두 채널 차단 해제 및 알림톡 수신이 허용되어 있는지 확인해 주세요. 원활한 본인인증을 위한 안내계정에 등록된 휴대폰 번호는 인증번호 수신이 가능한 정상 번호여야 합니다.아이디/비밀번호 찾기 시 이름과 휴대폰 번호를 기준으로 실명 인증이 진행됩니다. '담당자', '김팀장' 등 실명이 아닌 경우 조회가 불가능하므로 반드시 본인의 실명으로 회원 이름을 변경해 주세요.회원 정보는 이프두 로그인 후 [내 정보 변경]에서 직접 수정하실 수 있습니다.계정 정보(아이디, 이메일) 변경을 요청하시는 경우, 계정 소유자 확인을 위한 추가 서류 제출이 필요합니다. 이프두 채팅 상담으로 문의해 주세요. 이프두는 보다 안전하고 원활한 서비스 이용과 전송자격인증제 준수를 위해 1인 1계정 이용을 권장하고 있습니다. 하나의 계정을 여러 명이 함께 사용하는 경우, 본인인증 과정에서 로그인에 어려움이 발생할 수 있습니다. 여러 담당자가 함께 이용하시는 경우에는 ‘담당자 추가’ 기능을 통해 각자의 계정으로 이용해 주세요. 각 담당자가 자신의 계정으로 이용하면 본인인증과 로그인도 더욱 원활하게 이용하실 수 있습니다. 아래 가이드를 참고하셔서 '담당자 추가' 방법을 확인해 보세요.담당자 추가 방법 확인
이프두에 IP 기반 ‘지역’ 세그먼트가 새로 추가되었습니다. 지역 기반 마케팅(Location-based Marketing)을 준비 중이시라면, 인앱 메시지나 푸시 메시지 발송 시 ‘지역’ 조건을 활용해 특정 지역 고객에게 최적화된 메시지를 전달할 수 있습니다. 1. ‘지역’ 세그먼트란?‘지역’ 세그먼트는 접속자의 IP 주소를 기반으로 방문자의 위치(시/도)를 추정하여 마케팅 타깃으로 분류하거나 타깃 대상에서 제외하는 기능입니다. ⚡️ 왜 지역 세그먼트 활용이 중요한가요?메시지 관련성 극대화전국 고객에게 동일한 메시지를 보낼 때보다, 특정 지역 고객에게 맞춤형 혜택 및 오프라인 매장 안내를 제공할 때 개인화 반응률이 상승합니다. 마케팅 비용 효율화불필요한 타깃에게 메시지가 노출되는 것을 방지하여 메시지 발송 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.2. 지역 세그먼트 설정 방법 세그먼트 편집 화면 진입[Auto Msg] 메뉴에서 인앱 메시지 또는 푸시 메시지의 세그먼트 편집 화면으로 이동합니다. 지역 세그먼트 조건 선택세그먼트 설정 단계에서 [사용 환경 > 지역]을 포함 또는 제외 조건으로 선택합니다. 세부 타깃 지역 지정타깃팅하고자 하는 지역을 선택하여 적용합니다.3. 마케터가 바로 쓰는 실무 활용 시나리오 3가지‘지역’ 세그먼트는 온·오프라인 연계 마케팅 및 시의성 있는 캠페인 집행 시 효과적으로 활용할 수 있습니다. 적용 시나리오 타깃 및 메시지 전략 기대 효과 오프라인 팝업/매장 안내 특정 지역(예: 서울, 경기권) 방문 가능성이 높은 고객에게 팝업스토어, 플래그십 스토어 안내 인앱 메시지 노출 오프라인 매장 유입률 증대 및 행사장 내 로컬 이벤트 전환율 제고 지역 한정 프로모션 특정 광역시/도 단위 고객 대상 당일 배송/로컬 배송 서비스 안내 지역 타깃 고객의 개인화 경험 강화 날씨/지역 이슈 연계지역별 기상 상황(폭설, 한파, 폭염 등)이나 지역 행사/이슈에 맞춘 기획전 및 맞춤 상품(방한용품, 우산 등) 추천고객의 실시간 맥락에 맞는 메시지로 클릭률(CTR) 증대 4. 기술적 유의사항 및 실무 운영 팁IP 기반 위치 추적 방식GPS 가 아닌 IP 접속 정보를 기반으로 위치를 추정하므로, 시/도 단위 위치 추정에 오차가 발생할 수 있습니다. 100% 정확히 일치하는 정보가 아님에 유의해 주세요. 네트워크 환경별 변동성 고려VPN 접속, 기업 보안망, 모바일 네트워크(LTE/5G) IP 동적 할당 체계에 따라 실제 사용자의 물리적 위치와 다르게 인식될 수 있습니다. 실무 팁 (캠페인 세팅 시)엄격한 100% 정밀 타깃팅보다는 넓은 범위의 로컬 프로모션이나 안내 메시지용으로 활용하는 것을 권장합니다.이프두에서는 국내 지역 구분 외에도 글로벌 웹사이트에 적용할 수 있는 ‘국가’ 타깃팅 기능을 함께 제공하고 있습니다. 상세 내용은 아래 가이드를 통해 확인해 보세요.국가별 타깃팅 가이드 보러 가기
코호트 분석 (Cohort Analysis)이란?
특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 의미합니다. 첫방문, 캠페인 유입 등 특정 조건에 해당되는 사용자들을 그룹화하고 시간 흐름에 따른 행동 패턴을 추적합니다.
코호트 분석 리포트 조회 방법: Analytics > 요약 > 코호트
⚡️ 코호트 분석이 중요한 이유
1. 고객 유지율(Retention Rate) 분석
고객 유입만큼이나 중요한 건 고객이 얼마나 오래 머무는가, 즉 고객 유지율입니다. 한 번 방문했던 고객들이 단발성 방문에 그치지 않고 지속적으로 사이트에 재방문하고 자연스럽게 구매로 연결되는 구조를 만드는 것이 이커머스의 마케팅의 핵심인데요. 재방문과 반복 구매로 이어지는 고객 여정을 설계할 때, 이탈 지점을 콕 집어내는 데 효과적인 것이 바로 ‘코호트 분석’입니다.
2. 특정 고객 집단의 인사이트 발견
이프두 코호트 분석에서는 방문 X 구매 X 유입 X 광고 등 자유로운 세그먼트 조건 조합을 통해 특정 고객군을 선정하고 분석함으로써 풍성한 인사이트를 획득할 수 있습니다. 자유롭게 조건을 조합하고 특정일의 구매자, 회원가입 고객, 캠페인 유입 고객, 재방문, 재구매 주기 등 마케팅 현황을 진단해 보세요. 문제점을 파악하고 효과적인 마케팅 개선 전략을 세워볼 수 있습니다.
💡 코호트 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트
이프두 코호트 분석을 통해 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
고객 유지율
고객 이탈률
PC 웹 / 모바일 웹 / 하이브리드 앱 사용자 유지율
시간 경과에 따른 마케팅 캠페인 효과 분석
신규 회원가입자의 유지율
유입 출처에 따른 고객 가치
🔍 코호트 들여다보기
이프두 코호트 분석은 기준일로부터 7일까지의 데이터가 제공되며 기기 조건(모바일 웹, PC 웹, 하이브리드 앱)과 고객 데이터 조건(첫구매, 검색엔진 등)을 설정하고 데이터를 조회할 수 있습니다.
① 기기 선택
기기별(통합, PC 웹, 모바일 웹, 앱)로 데이터를 조회할 수 있습니다.
② 세그먼트 필터
코호트 세그먼트 조건을 선택할 수 있습니다.
구매, 방문, 유입 등 다양한 데이터를 조합하여 추가 세분화를 진행해 보세요.
③ 지표
방문수 / 구매수 / 매출액 중 지표를 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
④ 보기 설정
값 또는 비율 중 조회 기준을 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
⑤ MY 코호트
자주 사용하는 세그먼트는 MY 코호트로 저장하여 사용할 수 있습니다.
⑥ 날짜 지정
최근 30일 내에서 코호트 분석 데이터 조회 기간을 선택할 수 있으며 기준일로부터 최대 7일 이내의 자료가 조회됩니다. (DAY 1 - DAY 7)
⑦ 엑셀 다운로드
현재 조회 중인 페이지 데이터와 모든 코호트 리포트 데이터를 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
⑧ 기준일 데이터
기준일(측정일)과 기기 기준 방문수, 구매수, 구매액을 확인할 수 있습니다.
⑨ DAY
기준일(측정일)에 방문한 사용자의 방문이 이후에도 유지되는지 확인할 수 있습니다.ex. Day 1는 1일 후, Day 7은 7일 후 데이터 값을 의미합니다.
🔍 코호트 분석 데이터, 살펴보는 방법은?
코호트 리포트에는 최대 7일까지 추적한 데이터가 표시됩니다. 데이터 칸의 색상이 연한 하늘색일수록 상대적으로 낮은 값, 진한 파란색일수록 상대적으로 높은 값을 의미해요. 코호트 리포트를 해석할 때, 가로/세로/대각선에 따라 고객 유지 흐름, 방문자들의 일자별 데이터 등 서로 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
1. 가로 행: 기간 데이터 (Periods)
기준일로부터 7일간 방문자 집단의 기기수, 구매수, 구매액 데이터를 제공합니다. 측정일에 방문한 방문객이 시간이 지나감에 따라 얼마나 유지되고 있는지 알 수 있습니다.
위의 데이터를 보기 쉽게 옮겨보았어요! 시간이 지남에 따라 데이터의 유지량과 증감량을 파악할 수 있습니다. 어떤 시점에 최다 재방문/최저 재방문이 나타나는지 확인해 보세요👀
💡 Tip! 보기 설정을 이용하여 데이터를 값 또는 유지율로 조회할 수 있습니다.
2. 세로 열: 일자별 데이터 (Over time)
코호트 데이터를 세로로 조회했을 때 일자별 방문 데이터를 확인할 수 있습니다. 코호트의 세로 열을 통해 일자별 데이터의 변화를 살펴보고 데이터 증가, 감소 요인에 대해 고민해 볼 수 있습니다.
3. 대각선: 같은 날 데이터 (Same days)
코호트를 살펴보는 세 번째 방법은 ‘대각선’입니다. 대각선 데이터는 동일한 날짜의 데이터를 의미하는데요. 예를 들어 ①은 2025-03-31 방문객들의 데이터, ②는 2025-04-01 방문객들의 데이터입니다.
같은 날의 데이터를 아래와 같이 옮겨보았습니다. 과거 방문했던 방문객이 측정일에 얼마나 유지되고 있는지 비교해 볼 수 있습니다.
이처럼 코호트 분석은 시간의 흐름에 따라 특정 고객군이 얼마나 유지되고 있는지 한눈에 파악할 수 있는 분석 리포트입니다. 처음 보는 분들에게 낯설어 보일 수도 있지만 리포트가 표기되는 원리를 이해하면 좀 더 쉽게 파악할 수 있어요! 특히 외부 캠페인을 통해 유입된 고객들의 유지율을 파악하는데 많은 도움을 줄 수 있답니다🙂
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