구매 이력을 기반으로 고객을 매일매일 자동 분석합니다.
다양한 관점으로 고객을 분석하고 인사이트를 얻으세요.
100여 가지의 실시간 웹분석 리포트를 제공합니다.
함께 구매될 가능성이 높은 상품을 자동 추천합니다.
상품 정보를 방문객에게 실시간 공유합니다.
고객을 이해하면서 소통하세요.
반복되는 문의는 챗 봇에게 맡기세요.
단순히 대량으로 쿠폰을 발송하는 방식만으로는 타겟 고객의 반응을 이끌어내기 어렵습니다. 고객 개개인이 자신만을 위한 맞춤형 혜택이라고 체감할 때 실제 구매로 이어지기 때문이죠. 고도화된 이프두 '쿠폰 변수' 기능을 활용하여, 보다 정밀한 타겟 마케팅을 전개하고 구매 전환율을 극대화해 보세요.1. 이프두의 강력한 ‘쿠폰 변수’ 알아보기쿠폰 코드와 발급일 등 푸시 메시지에 사용 가능한 쿠폰 데이터가 확장되었습니다. 핵심적인 쿠폰 데이터들을 즉시 활용할 수 있습니다.BeforeAfter쿠폰 변수 사용 가능 세그먼트특정 쿠폰 만료일 (선택형/입력형) 사용 가능한 쿠폰 변수쿠폰명, 쿠폰 만료일, 사용가능 쿠폰수쿠폰 변수 사용 가능 세그먼트특정 쿠폰 만료일 (선택형) + 쿠폰코드 (선택형), 특정 쿠폰 발급일 (선택형), 쿠폰 만료일, 쿠폰 발급일사용 가능한 쿠폰 변수쿠폰명, 쿠폰 만료일 + 쿠폰 발급일, 쿠폰코드? ‘사용가능 쿠폰수’ 세그먼트는 ‘회원 변수’에서 이용할 수 있어요.2. 손쉬운 쿠폰 변수 설정 방법세그먼트 선택 단계에서 쿠폰 변수를 사용할 수 있는 세그먼트를 추가하세요. 쿠폰 변수 사용 가능 세그먼트특정 쿠폰 만료일 (선택형), 쿠폰코드 (선택형), 특정 쿠폰 발급일 (선택형), 쿠폰 만료일, 쿠폰 발급일텍스트 입력란에서 개인화 변수 아이콘을 클릭합니다. ‘쿠폰 변수’ 그룹을 클릭한 뒤 원하는 변수를 선택하여 입력란에 추가하세요. ? 쿠폰 변수는 테스트 발송 시 쿠폰 데이터가 반영되지 않습니다. 예를 들어, [쿠폰명] 변수를 입력했다면 테스트 발송 메시지에도 [쿠폰명]으로 표시됩니다. 반드시 실제 발송을 통하여 쿠폰 정보가 올바르게 표기되는지 확인해 주세요. 3. 실무에서 바로 쓰는 쿠폰 데이터 활용 시나리오 3가지단순한 쿠폰 안내는 반응이 적어요! 구매 전환율을 높이는 이프두 쿠폰 변수 활용 시나리오를 확인해 보세요. ⌛️ 만료 임박 긴급 알림쿠폰이 단순히 ‘만료됩니다’라고 알리는 것보다, 구체적인 [쿠폰명]을 변수로 넣는 것이 고객의 기억을 되살리는데 도움을 줍니다. 오늘이 마감일임을 강조해 즉각적인 사이트 방문을 유도하세요. 예시 문구: "OO님, 잊고 계신 [쿠폰명]이 오늘 자정 만료됩니다! 사라지기 전에 꼭 사용하세요”? 신규 발급 리마인드[발급일]을 명시하면 고객은 본인이 언제 이 혜택을 챙겼는지 환기하게 됩니다. ‘놓치고 있던 나만의 혜택’이라는 인상을 심어주고 쿠폰 사용까지 유도할 수 있어요.예시 문구: "[발급일]에 신청하신 혜택, 아직 사용 전이시네요.", "[발급일]에 가입하여 받으신 쿠폰이 아직 남아있어요."?️ 멤버십 등급 차별화고객마다 다른 등급과 혜택을 [쿠폰명] 변수로 다르게 노출하세요. ‘나만 특별한 혜택을 받는다’는 느낌을 주어 충성 고객의 이탈을 방지하고 재구매를 유도합니다. 예시 문구: "단골 고객 OO님만을 위한 [쿠폰명]이 발행되었어요!"? 정보를 더 명확히 전달하고 싶다면 쿠폰명, 유효기간을 함께 기재하여 안내해 보세요.등급 쿠폰 안내 예시? [회원 이름]님, 월간 정기 쿠폰 도착! [회원 등급] 전용 혜택을 지금 확인하세요.■ 쿠폰명: [쿠폰명]■ 유효기간: [쿠폰만료일]지금 바로 향상된 쿠폰 메시지를 적용해 보세요!개인화된 쿠폰 변수를 활용해 고객의 구매 여정을 더욱 정밀하게 케어할 수 있습니다.무료 연동 지원 혜택 : Pro 및 Trial 버전을 이용 중이신 고객님께는 이프두팀에서 쿠폰 추가 연동을 무료로 지원해 드립니다 ?지원 호스팅 환경 : 카페24, 고도몰, 아임웹, 메이크샵을 이용 중이시라면 즉시 연동 가능합니다. 단, IFDO SYNC 앱을 통해 연동하신 경우에만 쿠폰을 연동할 수 있습니다. 기본 푸시 발송을 위한 API 연동 및 발신번호 등록이 완료된 후 진행 가능합니다.개인화 메시지 작성 방법 더 알아보기
슬랙(Slack)으로 업무하는 팀을 위한 소식입니다!? 메일·알림톡에 이어 새로운 수신 채널을 추가했습니다. 이제 이프두 핵심 지표 요약 리포트를 슬랙 채널로도 받아보실 수 있습니다?1. 이프두 요약 리포트란?사이트의 핵심 성과를 매일, 매주, 매월 단위로 요약해 원하는 채널로 받아볼 수 있는 기능입니다. 주요 지표: 커머스, 트래픽, 회원 데이터, 인앱 메시지 및 푸시 메시지 성과 등기존 발송 방식: 알림톡, 이메일신규 추가: 슬랙(Slack) 메시지2. 쇼핑몰 운영, 슬랙(Slack) 리포트 연동이 좋은 이유실시간 성과 가시성 확보커머스 매출, 트래픽, 회원 데이터 등 핵심 성과를 업무 전용 채널인 슬랙에서 즉시 확인할 수 있습니다. 업무 전용 채널을 통한 소통 최적화개인용 메신저인 알림톡(카카오톡)과 달리, 슬랙은 업무에 최적화된 협업 툴입니다. 업무 흐름 안에서 성과를 확인하여 공적인 소통 효율을 높일 수 있습니다.데이터 기반의 의사결정 문화데이터 리포트가 업무 대화 흐름 속에 자연스럽게 공유되어, 팀원 모두가 데이터를 바탕으로 효율적인 의사결정을 내릴 수 있는 환경을 조성합니다.업무 효율성 및 생산성 극대화별도의 보고서 작성이나 시스템 접속 없이 성과를 파악할 수 있어, 반복 업무는 줄이고 쇼핑몰의 성장 전략에 집중할 수 있습니다.3. 슬랙(Slack) 리포트 연동 방법아래 절차에 따라 슬랙 연동을 진행하면 즉시 리포트 수신이 가능합니다. (⏰ 소요 시간 4분)1단계: 슬랙 알림 앱 만들기?슬랙 홈페이지에 로그인한 뒤 슬랙 API 사이트로 이동하여 진행합니다.우측 상단의 [Create New App] 버튼을 클릭합니다. 팝업창이 뜨면 [From scratch]를 선택합니다. 앱 이름(예: My notification Bot, IFDO Bot, IFDO Report)을 입력하세요. 웹훅을 연동할 슬랙 워크스페이스를 선택하고 [Create New App]을 클릭합니다. 앱 관리 페이지의 [Incoming Webhooks]를 클릭한 뒤 Activate Incoming Webhooks의 토글 스위치를 ON으로 변경합니다. 2단계: 알림 앱과 슬랙 채널 연결하기[앱 관리 페이지 > Incoming Webhooks]로 이동한 뒤, 하단의 [Add New Webhook]을 클릭합니다. 요약 리포트를 받아볼 슬랙 채널을 선택하고 [허용]을 클릭합니다. 완료되었다면 하단의 Webhook URLs for your Workspace 섹션에 새로운 Webhook URL이 생성됩니다. [Copy]를 클릭하여 URL을 복사합니다.⚠️ 이 웹훅 URL이 유출되면 누구나 내 슬랙 채널에 메시지를 보낼 수 있게 됩니다. URL이 외부에 유출되지 않도록 안전하게 관리해 주세요. 3단계: 슬랙 채널 연동하기?이프두에 로그인하여 진행합니다.[설정 > 외부 채널 설정 > 외부 채널 연동]으로 이동한 뒤 Slack의 [웹훅 URL 입력]을 클릭합니다. 복사한 Webhook URL을 붙여 넣고 엔터합니다. (Enter 키 누르기) 엔터 후 추가된 URL을 확인한 뒤 [연동하기]합니다.? 사이트별 최대 3개의 슬랙 채널을 연동할 수 있습니다. 4단계: 리포트 수신 설정하기[설정 > 기타 > 요약 리포트 수신] 메뉴로 이동합니다. ‘슬랙 수신’ 옵션을 체크하세요. 저장합니다. 연동이 완료되면 지정한 슬랙 채널로 샘플 데이터가 발송됩니다.다음날/다음주/다음달부터 해당 슬랙 채널을 통해 리포트가 자동 발송됩니다.이프두 PRO 플랜을 이용하고 있다면 지금 바로 슬랙 연동 기능을 이용할 수 있습니다. 슬랙을 통해 팀원들과 쇼핑몰 성과를 빠르게 공유하고, 데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 내려보세요?슬랙 연동 바로 가기
코호트 분석 (Cohort Analysis)이란?
특정 기간 동안 공통된 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 의미합니다. 첫방문, 캠페인 유입 등 특정 조건에 해당되는 사용자들을 그룹화하고 시간 흐름에 따른 행동 패턴을 추적합니다.
코호트 분석 리포트 조회 방법: Analytics > 요약 > 코호트
⚡️ 코호트 분석이 중요한 이유
1. 고객 유지율(Retention Rate) 분석
고객 유입만큼이나 중요한 건 고객이 얼마나 오래 머무는가, 즉 고객 유지율입니다. 한 번 방문했던 고객들이 단발성 방문에 그치지 않고 지속적으로 사이트에 재방문하고 자연스럽게 구매로 연결되는 구조를 만드는 것이 이커머스의 마케팅의 핵심인데요. 재방문과 반복 구매로 이어지는 고객 여정을 설계할 때, 이탈 지점을 콕 집어내는 데 효과적인 것이 바로 ‘코호트 분석’입니다.
2. 특정 고객 집단의 인사이트 발견
이프두 코호트 분석에서는 방문 X 구매 X 유입 X 광고 등 자유로운 세그먼트 조건 조합을 통해 특정 고객군을 선정하고 분석함으로써 풍성한 인사이트를 획득할 수 있습니다. 자유롭게 조건을 조합하고 특정일의 구매자, 회원가입 고객, 캠페인 유입 고객, 재방문, 재구매 주기 등 마케팅 현황을 진단해 보세요. 문제점을 파악하고 효과적인 마케팅 개선 전략을 세워볼 수 있습니다.
💡 코호트 분석을 통해 얻을 수 있는 인사이트
이프두 코호트 분석을 통해 다음과 같은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
고객 유지율
고객 이탈률
PC 웹 / 모바일 웹 / 하이브리드 앱 사용자 유지율
시간 경과에 따른 마케팅 캠페인 효과 분석
신규 회원가입자의 유지율
유입 출처에 따른 고객 가치
🔍 코호트 들여다보기
이프두 코호트 분석은 기준일로부터 7일까지의 데이터가 제공되며 기기 조건(모바일 웹, PC 웹, 하이브리드 앱)과 고객 데이터 조건(첫구매, 검색엔진 등)을 설정하고 데이터를 조회할 수 있습니다.
① 기기 선택
기기별(통합, PC 웹, 모바일 웹, 앱)로 데이터를 조회할 수 있습니다.
② 세그먼트 필터
코호트 세그먼트 조건을 선택할 수 있습니다.
구매, 방문, 유입 등 다양한 데이터를 조합하여 추가 세분화를 진행해 보세요.
③ 지표
방문수 / 구매수 / 매출액 중 지표를 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
④ 보기 설정
값 또는 비율 중 조회 기준을 선택하여 코호트 리포트를 조회할 수 있습니다.
⑤ MY 코호트
자주 사용하는 세그먼트는 MY 코호트로 저장하여 사용할 수 있습니다.
⑥ 날짜 지정
최근 30일 내에서 코호트 분석 데이터 조회 기간을 선택할 수 있으며 기준일로부터 최대 7일 이내의 자료가 조회됩니다. (DAY 1 - DAY 7)
⑦ 엑셀 다운로드
현재 조회 중인 페이지 데이터와 모든 코호트 리포트 데이터를 엑셀 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
⑧ 기준일 데이터
기준일(측정일)과 기기 기준 방문수, 구매수, 구매액을 확인할 수 있습니다.
⑨ DAY
기준일(측정일)에 방문한 사용자의 방문이 이후에도 유지되는지 확인할 수 있습니다.ex. Day 1는 1일 후, Day 7은 7일 후 데이터 값을 의미합니다.
🔍 코호트 분석 데이터, 살펴보는 방법은?
코호트 리포트에는 최대 7일까지 추적한 데이터가 표시됩니다. 데이터 칸의 색상이 연한 하늘색일수록 상대적으로 낮은 값, 진한 파란색일수록 상대적으로 높은 값을 의미해요. 코호트 리포트를 해석할 때, 가로/세로/대각선에 따라 고객 유지 흐름, 방문자들의 일자별 데이터 등 서로 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
1. 가로 행: 기간 데이터 (Periods)
기준일로부터 7일간 방문자 집단의 기기수, 구매수, 구매액 데이터를 제공합니다. 측정일에 방문한 방문객이 시간이 지나감에 따라 얼마나 유지되고 있는지 알 수 있습니다.
위의 데이터를 보기 쉽게 옮겨보았어요! 시간이 지남에 따라 데이터의 유지량과 증감량을 파악할 수 있습니다. 어떤 시점에 최다 재방문/최저 재방문이 나타나는지 확인해 보세요👀
💡 Tip! 보기 설정을 이용하여 데이터를 값 또는 유지율로 조회할 수 있습니다.
2. 세로 열: 일자별 데이터 (Over time)
코호트 데이터를 세로로 조회했을 때 일자별 방문 데이터를 확인할 수 있습니다. 코호트의 세로 열을 통해 일자별 데이터의 변화를 살펴보고 데이터 증가, 감소 요인에 대해 고민해 볼 수 있습니다.
3. 대각선: 같은 날 데이터 (Same days)
코호트를 살펴보는 세 번째 방법은 ‘대각선’입니다. 대각선 데이터는 동일한 날짜의 데이터를 의미하는데요. 예를 들어 ①은 2025-03-31 방문객들의 데이터, ②는 2025-04-01 방문객들의 데이터입니다.
같은 날의 데이터를 아래와 같이 옮겨보았습니다. 과거 방문했던 방문객이 측정일에 얼마나 유지되고 있는지 비교해 볼 수 있습니다.
이처럼 코호트 분석은 시간의 흐름에 따라 특정 고객군이 얼마나 유지되고 있는지 한눈에 파악할 수 있는 분석 리포트입니다. 처음 보는 분들에게 낯설어 보일 수도 있지만 리포트가 표기되는 원리를 이해하면 좀 더 쉽게 파악할 수 있어요! 특히 외부 캠페인을 통해 유입된 고객들의 유지율을 파악하는데 많은 도움을 줄 수 있답니다🙂
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