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    블로그 이미지 우리 쇼핑몰 고객들은 얼마면 살까요? ‘가격대 분석’과 마케팅 전략 가이드

    신상품의 가격을 정할 때나 할인 행사를 기획할 때, 객관적인 데이터보다 경쟁사의 동향이나 주관적인 판단에 의존하고 계시지는 않나요? 지속 가능한 성장을 위해서는 고객이 실제로 지갑을 여는 심리적 가격 저항선을 파악하는 것이 중요합니다! 이번 포스팅에서는 이프두 애널리틱스의 가격대 분석 리포트를 활용해 우리 쇼핑몰의 구매 전환이 극대화되는 최적 가격 구간 ‘스위트 스팟(Sweet Spot)’를 찾고 이를 매출 상승으로 연결할 수 있는 전략적 방안을 함께 살펴보겠습니다!1. 가격대 분석 리포트가 뭔가요? 이프두(IFDO)의 가격대 분석은 쇼핑몰에서 판매되는 상품을 가격 구간별로 분류하여 각 구간에서 발생하는 고객의 행동과 구매 성과를 정량적으로 분석한 리포트입니다. 어떤 가격대에서 많은 조회가 발생하고, 실제 구매가 많이 일어나는 가격 구간은 어디인지 한눈에 파악할 수 있어요 ?  확인 경로Analytics > 상품 분석 > 가격대별 분석주요 지표조회수, 구매 상품수, 구매율, 매출액, 구매수 점유율 등  ⭐️ 구매 상품수: 해당 가격대 구간의 상품이 구매된 수⭐️ 구매수 점유율(%): 해당 가격대의 구매 상품수 점유율입니다. 한 주문에 다른 가격대의 상품이 포함된 경우, 각 가격대 구간에 중복 집계될 수 있습니다.  ?Tip! 가격대 구간 설정 방법리포트 좌측 상단의 [필터] 아이콘을 통해 가격대의 구간을 자유롭게 설정할 수 있어요. 우리 쇼핑몰에 딱 맞는 정밀 분석을 시작해 보세요. 가격대 구간 커스텀 방법① 필터를 클릭하세요.  ② 직접 가격대 구간을 입력하거나, 새로운 구간을 추가합니다.  2. 데이터 속에서 ‘매출 기회’를 찾는 3가지 인사이트가격대 분석 지표간의 상관관계를 분석하여 다음과 같은 전략적 인사이트를 도출할 수 있어요. ? 구경은 많이 하는데 구매가 적어요! (조회수 ↑ 구매 상품수 ↓ )가격 구간에 대한 고객의 관심도는 높지만 실제 결제 단계에서 심리적 저항이 발생하고 있는 상태입니다. 지금 고객은 “음.. 조금 비싼가?”하고 구매를 고민 중일 수 있어요. 이 가격대에 해당하는 상품에 관심을 보인 고객에게 할인 소식을 전달하거나 쿠폰을 발급하는 등 구매 명분을 제공해야 조회를 구매로 전환할 수 있습니다. ? 구매율은 높은데 매출은 그냥 그래요! (구매율 ↑ 구매액 ↓ ) 구매는 잘 일어나지만 전체 매출 기여도는 낮은 구간입니다. 이 구간에 해당하는 상품은 무료 배송, 사은품 증정 등 혜택 지급 기준까지 금액이 조금 남은 고객에게 추천 상품으로 노출하여 객단가(AOV) 상승의 지렛대로 활용해 볼 수 있습니다. ? 특정 구간의 구매수 점유율이 50% 이상이에요! 이 구간은 우리 쇼핑몰의 핵심 수익원인 스위트 스팟(Sweet Spot)입니다?? 신상품을 출시할 때 이 가격대를 기준으로 책정하고 모든 마케팅 자원(광고비, 메인 진열 등)을 집중하여 마케팅 효율을 극대화하세요. *구매수 점유율은 ‘지표 편집’을 통해 추가할 수 있어요. 3. 실전! 마케터를 위한 가격대별 전략 시나리오이제 확인한 인사이트를 실전에서 활용해 봐야겠죠? 지금 당장 시도해 볼 수 있는 구체적인 마케팅 시나리오 4가지를 소개합니다. 전략 1. 핵심 수익 구간(Sweet Spot)의 ROAS 극대화⭐️매출의 절반 이상을 책임지는 효자 가격대! 적극 활용해 보세요스위트 스팟의 상품을 인스타그램이나 페이스북 등 유료 광고 집행에 전면으로 내세우세요! 성과가 검증된 가격대인 만큼, 외부 광고 소재로 활용했을 때 클릭이 실제 구매로 이어질 확률이 높습니다. ROAS(광고비 대비 매출액)를 훨씬 안정적으로 가져갈 수 있어요. 전략 2. 번들링(Bundling)을 통한 중간 가격대 돌파⭐️구경은 많이 하는데 구매는 아쉬운 중간 가격대.. 합리적인 제안이 필요해요단품으로 구매하기 망설여지는 중간 가격대 상품은 ‘1+1 구성’ 혹은 ‘세트 구성’을 제안하여 합리성을 강조하세요. “조금만 더 보태면 훨씬 이득”이라는 심리를 자극해 객단가를 높일 수 있습니다. ? 이프두 오토메시지를 활용하면?현재 보고 있는 상품이 A이거나 최근 조회한 상품이 A일 때, 세트 구성을 추천해 보세요. 립밤 맛집으로 유명한 이프두 고객사 아떼는 특정 상품을 조회한 고객에게 세트 구성을 유도하며 업셀링을 이끌고 있어요. 전략 3. 고단가 상품의 구매 허들 완화⭐️가격이 비싸질수록 뚝 떨어지는 구매율.. 심리전이 필요해요가격이 높을수록 고객은 신중해집니다. 이때 필요한 것은 ‘신뢰’와 ‘안심’이에요. 무료 반품 혜택을 강조하거나 리뷰 콘텐츠를 전략적으로 배치하여 구매 과정에서 심리적 장벽을 낮추세요. 고객에게 확고한 믿음을 주거나 구매 망설임을 뛰어넘는 매력적인 혜택을 제공해 구매 결심으로 이끌어야 합니다. ? 이프두를 활용하면?소셜 티커를 활용하여 이 상품을 조회, 구매한 사용자에 대한 정보를 전달해 보세요. 다른 사람의 구매 행동은 사용자의 구매 심리를 자극하고 상품과 사이트에 대한 신뢰를 제공합니다.*이프두 고객사 설로인이 사용 중인 구매경험 공유형 티커또한 오토메시지를 통해 리뷰 콘텐츠를 노출하거나 고객에게 한시적 혜택(비밀 쿠폰 등)을 제공해 볼 수 있습니다. 비싼 가격의 상품을 조회한 이력이 있는 고객에게 카카오 브랜드 메시지를 통해 쿠폰을 발송하는 것도 좋은 방법입니다. 전략 4. 장바구니 추가 구매 유도⭐️구매는 잘 되는데 단가가 낮은 상품들, 추가 구매에 활용하기 좋아요구매 빈도는 높지만 단가가 낮은 저가 상품은 장바구니 페이지의 ‘추천 아이템’으로 제격입니다. 장바구니 페이지 아래에서 “함께 사면 좋은 1만원 이하 꿀템”으로 보여주세요. 고객 입장에서는 배송비를 채우기 위한 저가 상품을 제안받아 편리하게 쇼핑을 이어갈 수 있고, 쇼핑몰 입장에서는 배송비를 채우기 위해 고민하는 고객들의 심리를 활용하여 장바구니 결제 단가를 높일 수 있으니 일석이조입니다☺️? 이프두 장바구니 추천 활용하기이프두에서 제공하는 장바구니 추천을 활용해 보세요. 무료배송까지 남은 금액을 계산해 무료 배송을 위한 상품을 자동 추천하고 장바구니 변수를 활용해 “3천원만 더 담으면 무료 배송!”과 같이 목표 금액 대비 차액을 제시하며 메시지로 넛지할 수 있습니다. 무료 배송까지 남은 금액을 효과적으로 보여줄 수 있는 ‘장바구니 게이지’ 활용도 추천해요.  요즘 유행하는 ?두쫀쿠 원조로 알려진 몬트쿠키에서도 이프두의 장바구니 게이지를 활용해 무료 배송까지 남은 금액을 효과적으로 알리고 있는 걸 발견했어요. 담당자님도 장바구니 게이지를 적극 활용해 보는 건 어떨까요??? 지금 바로 분석을 시작해 보세요지금 바로 이프두에 로그인하여 우리 쇼핑몰의 스위트 스팟을 확인해 보세요. 각 구간에 최적화된 마케팅 오퍼를 설계하는 순간, 달라지는 매출 곡선을 마주할 수 있습니다☺️?가격대 분석 리포트 확인하기? 상품과 관련된 다른 리포트를 이어서 확인해 볼까요?우리 쇼핑몰의 첫 구매 인기 상품은?상품별 재구매 주기는?

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    블로그 이미지 ? 2년 연속 카페24 ‘2025 베스트 파트너’ 선정! 압도적 기술력으로 증명된 이프두 CRM 마케팅

    안녕하세요, 데이터 기반 CRM 솔루션 이프두(IFDO)입니다! 2026년의 시작과 함께 기쁜 소식을 전해드립니다. 이프두가 작년에 이어 올해도 카페24 ‘2025 베스트 파트너’로 선정되었습니다.  ? 2년 연속 수상, 꾸준함이 만든 신뢰카페24 베스트 파트너상은 매년 수많은 파트너사 중 스토어에서 우수한 성과를 보인 파트너에게 수여됩니다. 이프두 서비스가 2년 연속 수상이라는 결과를 얻게 된 것은, 기술적 지향점과 서비스의 방향성이 고객사 여러분께 실질적인 도움이 되고 있음을 객관적으로 인정받은 것이라 생각되어 더욱 뜻깊습니다?? ? 왜 수많은 쇼핑몰이 이프두를 선택할까요?이커머스 성공의 본질은 결국 ‘고객 데이터’를 어떻게 ‘매출’로 전환하느냐에 있습니다. 이프두는 이를 위해 온 사이트 마케팅 및 CRM 업계 최고 수준의 유연한 고객 세분화 엔진을 바탕으로 핵심 가치를 제공합니다.⭐️ 이프두의 핵심 경쟁력 초정밀 세분화 (Segmentation)경쟁사에서는 따라올 수 없는 고도화된 고객 세분화 기술을 제공합니다. 이프두에서는 복잡한 데이터가 레고 블록처럼 쉽고 자유롭게 조합됩니다. 흩어져 있는 고객의 데이터를 하나로 엮어, 여러분이 상상하는 가장 이상적인 타겟 그룹을 즉시 만들어보세요. 데이터 기반 매출 최적화정교한 개인화 타겟팅을 통해 고객사의 구매 전환율을 높이는 데 집중합니다. 전환율을 극대화할 수 있는 기능을 지속적으로 업데이트함은 물론, 다양한 마케팅 레시피를 통해 누구나 성과를 낼 수 있도록 가이드를 제공합니다. 이프두와 함께 자사몰 매출 향상을 시작해 보세요.업계 최고 수준의 사용자 중심 업데이트 이프두는 현장의 목소리를 가장 빠르게 반영하는 솔루션입니다. 담당자님들이 실제 서비스를 운영 과정에서 필요로 하는 기능을 우선순위에 두고 업데이트하며, 정교하고 복잡한 마케팅도 쉽게 실행할 수 있도록 UX/UI를 끊임없이 개선하고 있습니다. 카페24 환경에 최적화된 전용 기능카페24 사용자의 편의를 위해 연구와 개발을 지속합니다.  전용 세그먼트 개발: 카페24 쿠폰, 카테고리상품 조회횟수, 주문서운영 팁 공유: 로그인 후 리턴 URL 시 나타나는 빈 화면 보완 방법, 쿠폰 발급 후 메인 페이지 이동 이슈 해결 등 카페24 환경에 최적화된 기술 팁 제공이프두가 2년 연속 베스트 파트너로 선정될 수 있었던 가장 큰 원동력은 매일 이프두와 함께 고민하며 성장을 일궈내신 고객사 여러분 덕분입니다. 2026년에도 저희는 압도적인 기술력과 유연한 솔루션을 바탕으로, 고객사에서는 오직 비즈니스의 본질인 '성장?'에만 집중할 수 있도록 더 똑똑하고 강력한 온 사이트 마케팅 & CRM 서비스를 만들어 나가겠습니다. 지금 바로 카페24 스토어에서 2년 연속 베스트 파트너, 이프두 서비스를 시작해 보세요!이프두 서비스 자세히 보기 ➡️

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우리 쇼핑몰 고객들은 얼마면 살까요? ‘가격대 분석’과 마케팅 전략 가이드
신상품의 가격을 정할 때나 할인 행사를 기획할 때, 객관적인 데이터보다 경쟁사의 동향이나 주관적인 판단에 의존하고 계시지는 않나요? 지속 가능한 성장을 위해서는 고객이 실제로 지갑을 여는 심리적 가격 저항선을 파악하는 것이 중요합니다! 이번 포스팅에서는 이프두 애널리틱스의 가격대 분석 리포트를 활용해 우리 쇼핑몰의 구매 전환이 극대화되는 최적 가격 구간 ‘스위트 스팟(Sweet Spot)’를 찾고 이를 매출 상승으로 연결할 수 있는 전략적 방안을 함께 살펴보겠습니다!1. 가격대 분석 리포트가 뭔가요? 이프두(IFDO)의 가격대 분석은 쇼핑몰에서 판매되는 상품을 가격 구간별로 분류하여 각 구간에서 발생하는 고객의 행동과 구매 성과를 정량적으로 분석한 리포트입니다. 어떤 가격대에서 많은 조회가 발생하고, 실제 구매가 많이 일어나는 가격 구간은 어디인지 한눈에 파악할 수 있어요 🔎  확인 경로Analytics > 상품 분석 > 가격대별 분석주요 지표조회수, 구매 상품수, 구매율, 매출액, 구매수 점유율 등  ⭐️ 구매 상품수: 해당 가격대 구간의 상품이 구매된 수⭐️ 구매수 점유율(%): 해당 가격대의 구매 상품수 점유율입니다. 한 주문에 다른 가격대의 상품이 포함된 경우, 각 가격대 구간에 중복 집계될 수 있습니다.  💡Tip! 가격대 구간 설정 방법리포트 좌측 상단의 [필터] 아이콘을 통해 가격대의 구간을 자유롭게 설정할 수 있어요. 우리 쇼핑몰에 딱 맞는 정밀 분석을 시작해 보세요. 가격대 구간 커스텀 방법① 필터를 클릭하세요.  ② 직접 가격대 구간을 입력하거나, 새로운 구간을 추가합니다.  2. 데이터 속에서 ‘매출 기회’를 찾는 3가지 인사이트가격대 분석 지표간의 상관관계를 분석하여 다음과 같은 전략적 인사이트를 도출할 수 있어요. 👀 구경은 많이 하는데 구매가 적어요! (조회수 ↑ 구매 상품수 ↓ )가격 구간에 대한 고객의 관심도는 높지만 실제 결제 단계에서 심리적 저항이 발생하고 있는 상태입니다. 지금 고객은 “음.. 조금 비싼가?”하고 구매를 고민 중일 수 있어요. 이 가격대에 해당하는 상품에 관심을 보인 고객에게 할인 소식을 전달하거나 쿠폰을 발급하는 등 구매 명분을 제공해야 조회를 구매로 전환할 수 있습니다. 🧐 구매율은 높은데 매출은 그냥 그래요! (구매율 ↑ 구매액 ↓ ) 구매는 잘 일어나지만 전체 매출 기여도는 낮은 구간입니다. 이 구간에 해당하는 상품은 무료 배송, 사은품 증정 등 혜택 지급 기준까지 금액이 조금 남은 고객에게 추천 상품으로 노출하여 객단가(AOV) 상승의 지렛대로 활용해 볼 수 있습니다. 📊 특정 구간의 구매수 점유율이 50% 이상이에요! 이 구간은 우리 쇼핑몰의 핵심 수익원인 스위트 스팟(Sweet Spot)입니다👏🏻 신상품을 출시할 때 이 가격대를 기준으로 책정하고 모든 마케팅 자원(광고비, 메인 진열 등)을 집중하여 마케팅 효율을 극대화하세요. *구매수 점유율은 ‘지표 편집’을 통해 추가할 수 있어요. 3. 실전! 마케터를 위한 가격대별 전략 시나리오이제 확인한 인사이트를 실전에서 활용해 봐야겠죠? 지금 당장 시도해 볼 수 있는 구체적인 마케팅 시나리오 4가지를 소개합니다. 전략 1. 핵심 수익 구간(Sweet Spot)의 ROAS 극대화⭐️매출의 절반 이상을 책임지는 효자 가격대! 적극 활용해 보세요스위트 스팟의 상품을 인스타그램이나 페이스북 등 유료 광고 집행에 전면으로 내세우세요! 성과가 검증된 가격대인 만큼, 외부 광고 소재로 활용했을 때 클릭이 실제 구매로 이어질 확률이 높습니다. ROAS(광고비 대비 매출액)를 훨씬 안정적으로 가져갈 수 있어요. 전략 2. 번들링(Bundling)을 통한 중간 가격대 돌파⭐️구경은 많이 하는데 구매는 아쉬운 중간 가격대.. 합리적인 제안이 필요해요단품으로 구매하기 망설여지는 중간 가격대 상품은 ‘1+1 구성’ 혹은 ‘세트 구성’을 제안하여 합리성을 강조하세요. “조금만 더 보태면 훨씬 이득”이라는 심리를 자극해 객단가를 높일 수 있습니다. 💡 이프두 오토메시지를 활용하면?현재 보고 있는 상품이 A이거나 최근 조회한 상품이 A일 때, 세트 구성을 추천해 보세요. 립밤 맛집으로 유명한 이프두 고객사 아떼는 특정 상품을 조회한 고객에게 세트 구성을 유도하며 업셀링을 이끌고 있어요. 전략 3. 고단가 상품의 구매 허들 완화⭐️가격이 비싸질수록 뚝 떨어지는 구매율.. 심리전이 필요해요가격이 높을수록 고객은 신중해집니다. 이때 필요한 것은 ‘신뢰’와 ‘안심’이에요. 무료 반품 혜택을 강조하거나 리뷰 콘텐츠를 전략적으로 배치하여 구매 과정에서 심리적 장벽을 낮추세요. 고객에게 확고한 믿음을 주거나 구매 망설임을 뛰어넘는 매력적인 혜택을 제공해 구매 결심으로 이끌어야 합니다. 💡 이프두를 활용하면?소셜 티커를 활용하여 이 상품을 조회, 구매한 사용자에 대한 정보를 전달해 보세요. 다른 사람의 구매 행동은 사용자의 구매 심리를 자극하고 상품과 사이트에 대한 신뢰를 제공합니다.*이프두 고객사 설로인이 사용 중인 구매경험 공유형 티커또한 오토메시지를 통해 리뷰 콘텐츠를 노출하거나 고객에게 한시적 혜택(비밀 쿠폰 등)을 제공해 볼 수 있습니다. 비싼 가격의 상품을 조회한 이력이 있는 고객에게 카카오 브랜드 메시지를 통해 쿠폰을 발송하는 것도 좋은 방법입니다. 전략 4. 장바구니 추가 구매 유도⭐️구매는 잘 되는데 단가가 낮은 상품들, 추가 구매에 활용하기 좋아요구매 빈도는 높지만 단가가 낮은 저가 상품은 장바구니 페이지의 ‘추천 아이템’으로 제격입니다. 장바구니 페이지 아래에서 “함께 사면 좋은 1만원 이하 꿀템”으로 보여주세요. 고객 입장에서는 배송비를 채우기 위한 저가 상품을 제안받아 편리하게 쇼핑을 이어갈 수 있고, 쇼핑몰 입장에서는 배송비를 채우기 위해 고민하는 고객들의 심리를 활용하여 장바구니 결제 단가를 높일 수 있으니 일석이조입니다☺️💡 이프두 장바구니 추천 활용하기이프두에서 제공하는 장바구니 추천을 활용해 보세요. 무료배송까지 남은 금액을 계산해 무료 배송을 위한 상품을 자동 추천하고 장바구니 변수를 활용해 “3천원만 더 담으면 무료 배송!”과 같이 목표 금액 대비 차액을 제시하며 메시지로 넛지할 수 있습니다. 무료 배송까지 남은 금액을 효과적으로 보여줄 수 있는 ‘장바구니 게이지’ 활용도 추천해요.  요즘 유행하는 🧆두쫀쿠 원조로 알려진 몬트쿠키에서도 이프두의 장바구니 게이지를 활용해 무료 배송까지 남은 금액을 효과적으로 알리고 있는 걸 발견했어요. 담당자님도 장바구니 게이지를 적극 활용해 보는 건 어떨까요?😄🚀 지금 바로 분석을 시작해 보세요지금 바로 이프두에 로그인하여 우리 쇼핑몰의 스위트 스팟을 확인해 보세요. 각 구간에 최적화된 마케팅 오퍼를 설계하는 순간, 달라지는 매출 곡선을 마주할 수 있습니다☺️📈가격대 분석 리포트 확인하기📊 상품과 관련된 다른 리포트를 이어서 확인해 볼까요?우리 쇼핑몰의 첫 구매 인기 상품은?상품별 재구매 주기는?
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고객의 첫 구매 시기는 언제일까요? 가입 후 구매까지 걸린시간 확인하는 방법
고객은 가입 후 언제 가장 많이 첫 구매*할까요? 궁금할 때 확인하실 수 있는 리포트가 추가되었습니다. 지금 확인해 보세요🥰 *회원으로서의 첫 구매를 의미합니다. 가입 후 구매까지 걸린시간 N E W 고객이 회원가입 후 구매까지 걸린 시간을 측정하고, 시간에 따른 구매 성과를 분석한 리포트입니다. 당일 구매, 다음날 구매, 2~3일만에 구매 등 구매까지 걸린 시간을 세분화하여 확인할 수 있습니다.  리포트 확인 방법IFDO 로그인 후 Analytics > 회원 > 가입 후 구매까지 걸린시간으로 이동합니다. 데이터를 확인하세요! *데이터는 리포트가 업데이트된 4월 1일부터 확인 가능 💡Tip! 구매한 상품 아이콘을 클릭해 보세요! 구매까지 걸린시간 별 구매한 상품을 확인할 수 있습니다. 마케팅에 활용해 보세요⚡️  가입 후 구매까지 걸린시간 리포트를 통해 당일 구매, 다음날 구매, 2~3일 뒤 구매 등 전환 패턴을 파악해 보세요. 가입과 구매 사이의 흐름을 데이터로 분석하고, 고객 전환율을 높이는 전략을 세우는데 활용할 수 있습니다. 이어서 최근 업데이트된 다른 애널리틱스도 확인해 볼까요?실시간으로 확인하는 오늘의 성과!상품별 구매 연령대를 확인하는 가장 쉬운 방법언제 가장 많이 살까? 히트맵으로 보는 요일별 시간대 구매 분석 인사이트
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우리 사이트 온라인 유동인구 1위 지역은? 3초 만에 확인하는 방법🥰
글로벌 비즈니스를 운영 중이거나, 지역에 기반을 둔 업종이라면 꼭 주목해 주세요. 어느 지역에서 우리 사이트를 많이 찾고 있는지 확인할 수 있는 지역별 분석 리포트가 새롭게 추가되었어요. 이제 우리 쇼핑몰의 인기 지역을 한눈에 파악해 보세요😉지역별 분석사용자의 방문 IP를 기반으로 지역별 유입과 구매 데이터를 제공합니다. ⚠️ 지역별 분석은 방문자의 IP 주소를 기준으로 분석해요. 실제 위치와 다를 수 있으니 참고해 주세요. 지역별 분석 리포트 확인 방법1. 이프두 로그인 후 Analytics > 사용 환경 > 국가 및 지역으로 이동하세요. 2. 국가의 지역별 분석 아이콘을 클릭합니다. 3. 제공되는 데이터를 확인해 보세요. 💡 다른 국가도 지역별 데이터가 제공돼요! 주력 국가의 데이터를 확인해 보세요.  일본 지역별 데이터미국 지역별 데이터여전히 오프라인 팝업스토어에 대한 인기가 이어지고 있죠. 입점 전략을 세울 때 유동인구를 가장 많이 고려하실 텐데요. 우리 쇼핑몰 사용자들이 실제 어떤 지역에서 유입되는지 함께 살펴보면 더욱 정밀한 입점 전략을 세울 수 있습니다. 보고서 작성이 필요하다면? 클릭 한 번으로 엑셀로 자료를 내려받아 바로 활용해 보세요! 📊 이어서 확인하면 좋은 애널리틱스 새 소식히트맵으로 보는 요일별 시간대 구매 분석 인사이트네이버 가격비교! 유입 & 구매 상품 분석 방법
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언제 가장 많이 살까? 히트맵으로 보는 요일별 시간대 구매 분석 인사이트👀 (광고 파라미터 분석)
네이버 모바일 디스플레이 광고를 통해 방문한 사용자는 어느 요일, 몇 시에 가장 많이 구매할까요?🤔 페이스북 리타겟팅 캠페인으로 유입된 사용자들의 구매 패턴에는 어떤 공통점이 나타날까요? 마케터님들의 궁금증을 해결할 수 있도록, 광고 파라미터 데이터를 분석한 구매 히트맵 ‘요일별 시간대 구매 분석’을 준비했습니다🔥구글 UTM, 네이버 광고, 다음, 카페24에서 제공하는 파라미터 외에 사용자가 직접 지정한 광고 파라미터까지! 광고를 통해 방문한 방문객의 인기 구매 시간대를 확인해 보세요. 광고 파라미터 분석 리포트 ‘요일별 시간대 구매 분석’광고 파라미터별로 요일별 시간대 구매 데이터를 히트맵으로 시각화한 리포트입니다. 구매수와 매출액을 열 분포 형태로 표현해 한눈에 파악할 수 있도록 했어요👀구매수 기준 리포트 조회 기준이 ‘구매수’인 경우구매수가 많으면 빨강, 구매수가 낮으면 녹색으로 표시돼요. 조회 기준이 ‘매출액’인 경우 매출액이 높으면 빨강, 매출액이 낮으면 녹색으로 표시돼요. 매출액 기준 리포트 요일별 시간대 구매 분석 리포트는 단일 캠페인(Campaign) 파라미터뿐만 아니라 매체(Medium), 소스(Source)가 조합된 파라미터(ex. google+cpc+join event, naver+search, kakao+20250401, kakao+cpc, youtube+influencer 등)의 구매 현황 파악에도 유용하게 활용할 수 있습니다. 리포트 조회 방법을 확인해 보세요😉 파라미터 별 ‘요일별 시간대 구매 분석’ 확인 방법단일 파라미터의 경우1. 이프두 로그인 후 Analytics > 광고 > 광고 파라미터 분석으로 이동합니다. 2. 파라미터의 구매수 데이터를 클릭합니다.  3. 선택된 파라미터의 요일별 시간대 구매 분석 데이터를 확인하세요! 조합된 파라미터의 경우1. 이프두 로그인 후 Analytics > 광고 > 광고 파라미터 분석으로 이동합니다. 2. 파라미터 필터를 클릭합니다. 3. 조합하고자 하는 파라미터들을 선택해 적용합니다.  4. 조합된 파라미터의 구매수 데이터를 클릭합니다.  5. 조합된 파라미터의 요일별 시간대 구매 분석 데이터를 확인하세요! 더 정교한 광고 운영을 위해! 📊 광고 파라미터 분석 리포트는 끊임없이 발전하고 있습니다. 최신 인사이트와 업데이트된 내용을 빠르게 확인하고 싶다면, 아래 링크에서 확인해 보세요.광고 파라미터 분석 리포트 알아보기광고 파라미터 분석 ‘데이터 추이’ 확인 방법광고 파라미터 별 ‘구매한 상품 분석’ 리포트 NEW 
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네이버 가격비교! 유입 & 구매 상품 분석 방법
우리는 어떤 플랫폼의 가격비교 서비스에서 경쟁력을 보이고 있을까요? 네이버, 다음 등 가격비교 검색 서비스에 입점했다면 ‘가격비교(무료)’ 리포트를 통해 유입 데이터와 구매된 상품을 확인할 수 있습니다. 가격비교(무료) 가격비교 검색 서비스(네이버, 다음 등)를 통한 유입과 유입 점유율, 유입당 PV 등을 분석한 리포트입니다. 특정 플랫폼의 유입과 매출을 쉽게 확인할 수 있어 우리 상품이 어떤 플랫폼의 가격비교 서비스에서 강세를 보이고 있는지 알 수 있습니다. Analytics > 유입 > 가격비교(무료) 가격비교 서비스를 통해 구매한 상품 확인 방법특정 플랫폼의 가격비교 서비스에서 인기를 얻고 있는 상품이 궁금하다면 ‘구매한 상품’ 기능을 통해 확인할 수 있습니다. 가격비교 서비스 명 우측의 ‘구매한 상품’ 아이콘을 클릭해 보세요. *구매된 이력이 없을 경우, 아이콘이 표시되지 않습니다.판매된 상품과 상품수, 구매 총액 등을 확인할 수 있습니다.  가격비교 서비스 유입&매출 트렌드 확인 방법시간의 흐름에 따른 유입&매출 추이가 궁금하다면 ‘일별 추이’를 통해 확인할 수 있습니다.  기준 날짜를 조절하여 유입과 매출 트렌드를 확인해 보세요!  가격비교 서비스 상세 URL 확인 방법가격비교 서비스 명 좌측의 아이콘을 클릭하여 사용자들이 유입된 상세 URL을 확인할 수 있습니다.    Q. ‘cr’이 포함된 URL은 클릭해도 정상적으로 이동하지 않아요. 이유가 무엇인가요? 가격비교 서비스의 경우, ‘경유 페이지’*가 존재하기 때문입니다. ex. 가격비교 서비스에서 검색 → A 상품 클릭 → 상품 클릭/판매처로 ‘이프두몰’ 클릭 → 경유 페이지를 거친 후 → 이프두몰로 이동 완료경유 페이지란 위와 같은 과정에서 발생하는 페이지입니다. 사이트 이동 중 발생하기 때문에 실제로 콘텐츠가 존재하지는 않습니다. 따라서 경유 페이지 URL을 클릭 시 연결되지 않을 수 있습니다. 다만 모든 가격비교 상품이 경유 페이지를 거치는 것은 아니며 경유 페이지를 거치지 않는 경우 상세 URL 클릭 시 정상 이동됩니다. Q. 경유 페이지를 거쳐 가는지 어떻게 확인할 수 있나요?경유 페이지의 경우 대체로 cr과 같은 특정 문자가 URL에 포함됩니다.  판매처, 판매처별 최저가를 보여주는 목록 페이지에서 브랜드명 위에 커서를 올려보세요. 이동할 랜딩URL이 표시되었을 때 cr 등 기존과 다른 URL이 표시되는 경우 경유 페이지임을 알 수 있습니다.  상품 리스트 페이지의 경우, 상품 칸에 커서를 올리면 하단에 URL이 표시됩니다. 표시되는 URL을 확인해 주세요.   이프두에서는 가격비교 뿐만 아니라 SNS/플랫폼, 블로그/카페, 검색엔진 등 다양한 유입에 대해 분석하고 있습니다. 이프두 로그인 후 Analytics > 유입에서 확인해 보세요. 네이버 블로그를 통한 유입부터 인기 1위상품까지 한번에 확인하는 방법SNS 광고를 통한 유입, 잘팔린 상품 확인하는 방법! illustration icon by Icons8
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상품별 구매 연령대를 확인하는 가장 쉬운 방법
상품 구매 현황을 회원등급, 성별, 연령대별로 분석할 수 있는 새로운 리포트가 출시되었습니다. 상품의 주구매층을 직접 확인하고 핵심 타겟을 집중 공략하는 마케팅 전략을 세워보세요!  구매 상품별 회원 속성 분석 리포트상품을 기준으로 특정 회원 속성(RFM 구분, 회원등급, 성별, 연령 등)의 구매 현황을 확인할 수 있는 리포트입니다. 예를 들어 회원 속성이 RFM 구분인 경우, 충성 고객과 유망주 등 상세 세그먼트 별 구매수가 제공됩니다. 구매수를 클릭하여 구매 건도 상세히 확인해 보세요👀회원 속성 - RFM 구분 예시회원 속성을 ‘RFM 구분’으로 설정하는 경우, RFM 세그먼트 별 구매수 확인 가능*RFM 세그먼트: 충성 고객, 잠재적인 충성 고객, 유망주, 신규 고객 등회원 속성을 ‘회원등급'으로 설정하는 경우, 회원등급 별 구매수 확인 가능회원 속성을 ‘성별'로 설정하는 경우, 남/녀 구매수 확인 가능회원 속성을 ‘연령대'로 설정하는 경우, 연령대 별 구매수 확인 가능회원 속성 - 연령대 예시리포트 확인 방법이프두 로그인 후 Analytics > 상품 > 구매 상품별 회원 속성 분석으로 이동합니다.  회원 속성란을 선택하여 조회를 원하는 값으로 변경합니다.💡 이용을 원하는 추가 회원 속성이 있는 경우 회원 정보 연동 > 회원 정보 관리 > [새로운 회원 프로필 추가]를 통해 등록 가능합니다.회원 속성에 따라 필터링된 리포트를 조회합니다.  자주 묻는 질문: 리포트에 ‘알수없음'이 나타나요!리포트란에 알수없음이 나타나는 경우는 다음의 2가지에 해당합니다.  1. 회원 연동이 되지 않은 경우회원 연동이 되지 않은 경우 매핑되는 회원 데이터가 없으므로 ‘알수없음’으로 표시됩니다. 가이드 확인 후 연동해 주세요. 카페24 / 고도몰 / 메이크샵 / 아임웹 / 플렉스지 /​그외2. 회원 연동을 완료했지만 매핑 데이터가 (예: 패밀리, 실버 등) 없는 경우회원 연동을 진행했더라도 고객이 값을 입력하지 않아 매핑되는 데이터가 없는 경우 ‘알수없음'으로 표시될 수 있습니다. 고객에게 추가(부가) 정보 입력을 요청하고 혜택을 제공하는 등 보완책을 활용하여 부가 데이터를 확보해 보세요.  구매 상품별 회원 속성 분석 리포트는 ‘구매 상품’을 중심으로 회원 속성별 구매 현황을 파악할 수 있는 리포트입니다. 따라서 회원의 ‘구매'를 중심으로 조회하고 싶으시다면 회원 속성별 구매 분석 리포트를, 회원의 ‘방문'을 중심으로 조회하고 싶으시다면 회원 속성별 방문 분석 리포트를 확인해 주세요. 회원 속성별 구매 분석 리포트회원 속성별 방문 분석 리포트illustration icon by Icons8
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리텐션(Retention)이란? 찐 단골을 만들 때 꼭 중요한 진짜 이유💘
자사몰 단골 만들기가 중요하다는 이야기 들어보셨죠? 요즘 ‘단골 만들기’에 집중하는 이유는 고객 유지율을 5% 높이는 것만으로도 이익이 25%에서 95%로 증가하는 놀라운 효과를 가져올 수 있기 때문입니다. 신규 회원 획득 비용이 기존 고객 유지 비용보다 5배에서 최대 25배까지 비싼 것¹으로 알려져 기존 고객에게 집중하여 단골로 만드는 것이 비용의 측면에서 훨씬 경제적이라는 이유도 있고요. 단골을 만들기 위해 주목해야 할 지표는 ‘Retention’입니다. 고객 유지 현황을 알아볼 수 있는 Retention은 그로스 해킹(Growth Hacking)에서 해적지표(Pirate Matrix)라고 불리는 AARRR 프레임워크에 포함될 만큼 중요도가 높은데요.² 분석을 위해 특정 월의 가입자에 대한 지속적인 추적  분석이 필요한데, 월 단위의 추적 분석이 결코 쉽지 않습니다..😅 이러한 어려움을 해결하고자 추가 설정 없이 곧바로 확인할 수 있는 Retention 리포트를 준비했는데, 지금 확인해 볼까요?¹ https://hbr.org/2014/10/the-value-of-keeping-the-right-customers ² Retention은 AARRR의 다른 지표들보다도 가장 먼저 개선해야 하는 지표로 여겨지고 있어요. Retention 고객 유지Retention은 사전적으로 유지, 잔류를 의미합니다. 웹 분석에서의 Retention은 특정 기간 동안 우리 서비스/사이트를 이용(활동, 구매)한 수 또는 비율이며 기준 지표(활동, 구매수, 매출액)를 중심으로 각각의 값과 유지율을 확인할 수 있습니다.   특정 월의 가입자를 최대 12개월간 추적합니다. 이프두의 Retention 리포트는 매월 초 업데이트됩니다. 최소 2개의 “월간 데이터 세트”가 필요합니다.“월간 데이터 세트”란? 매월 1일~말일까지의 유효한 이프두 분석 데이터데이터 분석은 분석 스크립트 설치 완료 이후부터 시작됩니다. ex. 이프두를 8월 15일에 가입하여 당일 분석 스크립트 설치한 경우9월 초 Retention 업데이트 X (8월 15일~말일 데이터만 있으므로 불가)10월 초 Retention 업데이트 X (9월 한 달의 데이터 세트만 있으므로 불가)11월 초 Retention 업데이트 O (9월, 10월 2개의 데이터 세트만 있으므로 가능)  리포트를 통해 특정 월의 가입자가 얼마나 오랜 기간 동안 로그인 활동이 유지되는지, 구매와 매출 현황은 기간에 따라 어떻게 변동되는지 알아볼 수 있습니다. 또한 Retention 데이터는 읽는 방향에 따라 다른 인사이트를 얻을 수 있다는 점에서 중요하게 여겨지고 있습니다.  Retention 확인 방법1. 애널리틱스 > 요약 > Retention으로 이동합니다. 2. 기준 지표를 선택합니다.  활동회원: 가입자 중에서 로그인 한 회원구매수: 가입자가 구매한 수매출액: 가입자가 발생시킨 매출액3. 값 또는 유지율 중, 확인하고자 하는 데이터를 선택하세요.  4. 데이터를 확인합니다. 왼쪽 열은 기준월의 가입자수, 구매수, 매출액입니다.M+1, M+2..는 기준월의 다음달, 그 다음달 데이터입니다.ex. 2024년 4월의 M+1은 2024년 5월을 의미합니다.ex. 2024년 5월의 M+2는 2024년 7월을 의미합니다. Retention 데이터를 읽는 방법Retention 리포트에는 기준월로부터 최대 12개월간 추적한 데이터가 표시됩니다. 연한 녹색일수록 상대적으로 낮은 값, 진한 녹색일수록 상대적으로 높은 값을 의미합니다. Retention 데이터는 가로, 세로, 대각선에 따라 다른 인사이트를 얻을 수 있습니다. 1. 가로 행: 기간 데이터 (Periods)기준월에 가입한 회원 집단이 매달 얼마나 활동, 구매를 유지하고 있는지 확인할 수 있습니다. 가입 후 활동이 급격히 감소하는 주 이탈 시기를 확인해 보세요. CRM 마케팅을 활용해 다시 사이트 방문과 활동 회원으로 유도해 볼 수 있습니다.  2. 세로 열: 월간 데이터 (Overtime)가입자 수, 구매수, 매출액 데이터가 제공되어 가입자 현황을 월별로 파악할 수 있습니다. 특정 월에 가입 및 구매 데이터가 급격히 증가/감소했다면 데이터 증가, 감소 요인에 대한 고민이 필요합니다.  3. 대각선: 동일 월 데이터 (Same month)대각선은 동일한 월(月)의 데이터를 의미합니다. 특정 월에 몇 월 가입자들이 많이 잔존해 있는지 확인할 수 있습니다.  예를 들어 2024년 5월에는 ①11,365명의 가입자가 있었으며, 같은 달에 ②2024년 4월 가입자 중 4,305명, ③2024년 3월 가입자 중 4,315명, ④2024년 3월 가입자 중 2,213명, ⑤2024년 1월 가입자 중 2,293명이 활동했음을 알 수 있습니다.  Retention은 코호트(Cohort)와 유사해 보일 수 있습니다. 하지만 코호트는 일(日)을 기준으로 최대 7일까지의 방문 유지 현황을 파악하는 단기 분석 데이터이고, Retention은 특정 월(月)의 가입자를 최대 12개월간 추적하는 장기 분석 데이터입니다. 따라서 특정 월(月)의 가입자가 최대 12개월 동안 얼마나 유지되는지, 구매와 매출은 얼마나 지속되는지 확인해 보고 싶다면 Retention, 특정 일(日)의 방문자가 최대 7일 동안 얼마나 유지되는지, 구매와 매출은 얼마나 지속되는지 확인해 보고 싶다면 Cohort 데이터를 참고하실 수 있습니다😉 마지막으로, IFDO Retention이 중요한 이유 하나 더!데이터 기반 자사몰 현황 진단🕵🏻‍♀️ 🩺“우리 고객이 이 정도 유지되고 있는 것 같아”, “우리 단골은 이 정도겠지?”라고 짐작만 하는 경우가 많습니다. 하지만 이프두의 Retention 리포트는 자사몰 데이터를 기반으로 과학적인 진단을 제공합니다. Retention은 이프두를 3개월 이상 사용했거나 월간 데이터 세트가 2개 이상이라면 바로 확인 가능한 데이터입니다. Retention을 확인하여 사이트 현황을 진단하고 고객 유지를 위한 전략을 세워보세요. 리텐션 상승에 도움이 되는 CRM 레시피💘친구톡 메시지를 클릭했을 때 자사몰 쿠폰 자동 발급하는 방법고객이 사이트 외부에 있을 때 친구톡으로 잔여 적립금 알리는 방법고객 생일 당일! 축하 친구톡 발송하는 방법
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고객 생애 매출(LTR) 확인하고 마케팅 비용 최적화하는 방법?
그로스 해킹(Growth Hacking)의 핵심 지표 중 하나인고객 생애 매출(LifeTime Revenue) 리포트가 새롭게 제공됩니다! 그로스 해킹 관련 책이나 세미나에서 ‘고객 생애 매출 데이터’를 분석하라고 하지만, 실제 현업에서 이 데이터를 추적하고 분석하는 것은 현실적으로 매우 어렵습니다😓 분석하고 싶어도 할 수 없는 환상 속의 데이터랄까요? 좋은 건 알아도 적용할 수 없으니 그림의 떡이라고도 할 수 있을 것 같습니다..그런데! 그 어렵다는 LTR 분석 데이터를 이프두에서 간편하게 제공해 드립니다. 고객 생애 매출 리포트를 통해 우리 사이트 고객들의 가치를 분석하고 마케팅 비용을 최적화해볼까요? 고객 생애 매출(LTR)이란?고객 생애 매출(LTR, LifeTime Revenue)이란, 한 명의 고객이 우리 서비스/사이트에서 활동하며 발생시키는 총매출💰을 의미합니다. 첫 결제 금액뿐만 아니라 이후 발생하는 재구매 금액까지 추적하여 고객 가치를 넓은 범위에서 분석합니다. 이를 통해 고객 획득 비용을 조정하고 마케팅 비용을 최적화할 수 있습니다. *LTR은 CLTR(Customer LifeTime Revenue)와 같은 의미로 사용됩니다.  이프두의 고객 생애 매출 리포트는 매월 초 업데이트됩니다. 최소 1개의 “월간 데이터 세트”가 필요합니다.“월간 데이터 세트”란? 매월 1일~말일까지의 유효한 이프두 분석 데이터데이터 분석은 분석 스크립트 설치 완료 이후부터 시작됩니다. ex. 이프두를 8월 15일에 가입하여 당일 분석 스크립트 설치한 경우9월 초 LTR 업데이트 X (8월 15일~말일 데이터만 있으므로 불가)10월 초 LTR 업데이트 O (9월 1일~말일까지 데이터가 있으므로 가능)   용어 알아보기 💡각 지표의 제목에 마우스를 올리면 툴팁을 확인할 수 있습니다. 데이터 스냅샷: 현재 리포트의 분석 기준이 되는 월(月)가입자: 선택한 데이터 스냅샷 기간에 가입한 회원 수LifeTime Revenue: 1명의 가입자가 (최대) 1년 동안 발생시킨 매출액  고객 생애 매출(LTR) 리포트 확인 방법1. 애널리틱스 > 요약 > 고객 생애 매출로 이동합니다. 2. 데이터 스냅샷(월(月) 기준)을 지정합니다.  3. 고객 생애 매출(LifeTime Revenue)과 데이터를 확인합니다. 특정 월(月)에 가입한 고객들이 시간 경과에 따라 로그인 및 결제 활동을 어떻게 유지하는지 확인해 보세요! ARPPU(Average Revenue Per Paying User)란 기간 내 결제자를 기준으로 구한 월평균 결제액입니다.  고객 생애 매출(LTR)로 마케팅 비용을 최적화하는 방법고객 생애 매출 계산 시 최초 고객 획득 및 구매 전환 유도 비용이 포함되지 않으므로 고객이 창출하는 순이익을 파악하려면 고객 생애 매출에서 고객 획득 비용(CAC, Customer Acquisition Cost)을 제외해야 합니다. 이때, 고객 획득 비용(CAC)이 고객 생애 매출보다 높다면, 고객 획득 비용을 낮추거나 고객 생애 매출을 높일 방안이 필요합니다🤔 ⬇️ 고객 획득 비용 감소 방안1. 타겟 마케팅 최적화고객 세그먼트를 세분화하고 각 세그먼트에 맞는 맞춤형 광고 및 콘텐츠를 제공함으로써 광고 비용을 효율적으로 사용할 수 있습니다.A/B 테스트: 광고 캠페인과 랜딩 페이지를 다양한 버전으로 테스트하여 지속적으로 최적화합니다.맞춤형 콘텐츠: 각 세그먼트에 맞는 맞춤형 콘텐츠와 프로모션을 제공합니다.2. 콘텐츠 마케팅 강화고품질의 유용한 콘텐츠를 제공해 자연 검색 트래픽을 증가시키고 브랜드 인지도를 높이며, 고객의 신뢰를 쌓을 수 있습니다. 장기적인 관점에서 고객 획득 비용을 줄이는 데 기여합니다.블로그 운영: 제품 관련 정보, 가이드, 리뷰 등을 포함한 블로그 콘텐츠를 제작/운영합니다.SEO 최적화: 검색엔진 최적화를 통해 검색 결과에서 자사 콘텐츠가 상위에 노출되도록 합니다.소셜 미디어 활용: 고객이 공유할 수 있는 콘텐츠를 제작하여, 자연스럽게 브랜드 인지도를 높입니다. 🆙 고객 생애 매출 상승을 위한 제안1. 온 사이트 마케팅 메시지 활용외부 광고나 캠페인을 통해 유입된 방문객이 회원 가입 또는 상품 구매로 전환할 수 있도록 다양한 온 사이트 마케팅 메시지를 적용해 보세요. 진행 중인 기획전이나 특가 소식을 알려 구매를 유도하거나, 장바구니에서 함께 구매할 만한 상품을 추천하거나 쿠폰을 발급하여 업셀링으로 이끌어 고객 생애 매출을 확대할 수 있습니다.회원가입 유도를 위한 레시피 [확인]구매 유도를 위한 레시피 [확인]2. CRM(문자, 친구톡, 앱 푸시) 활용활동 회원, 매출 감소세가 지나치게 가파른 경우 CRM을 통한 개선이 필요합니다. 사이트 외부의 사용자가 사이트를 자주 방문할 수 있도록 신제품 출시, 특가전 진행, 쿠폰 만료 등 다양한 푸시를 발송해야 합니다. 이프두 푸시메시지(문자, 카카오 친구톡, 앱 푸시)를 활용한 리텐션 증대 전략을 세워보세요. 관련 레시피첫 구매를 유도하는 ‘웰컴 쿠폰 알림' CRM 발송 자동화최근 담은 상품 품절 임박! 장바구니를 살리는 친구톡 발송 자동화시간이 지날수록 활동 회원이 감소하는 것은 자연스러운 현상이지만, 고객이 이탈하지 않고 오래 유지되도록 CRM을 적극 활용해 주세요. 또한, CRM 푸시 발송으로 사이트에 유입된 회원들이 높은 전환율을 달성할 수 있도록, 구매 유도를 위한 온 사이트 마케팅 메시지도 함께 활용해 주세요. 이를 통해 마케팅 비용을 최적화하고 고객의 가치를 높일 수 있습니다😊아직 CRM 이용 전이라면! 친구톡 발송을 위한 사전 준비 가이드앱 푸시 발송을 위한 사전 준비 가이드문자 발송을 위한 사전 준비 가이드 
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내부 트래픽을 분석에서 제외하고 싶다면? IP 필터링을 ON하세요!
사이트에서 테스트를 자주 진행하거나 담당자가 많아 내부 트래픽이 많이 발생하는 경우, 사이트 방문객들의 트래픽 데이터와 내부 트래픽 데이터가 섞이게 됩니다…😥이러한 경우 데이터 왜곡이 발생할 수 있어 사내에서 접근하는 트래픽 데이터를 분석에서 제외하는 작업이 필요한데요. 이때 이프두의 ‘IP 필터링’ 기능을 사용해 볼 수 있습니다. 간편하게 설정하고 데이터 정합성을 높여보세요! IP 필터링IP 필터링이란 특정 IP에서 발생시킨 로그 데이터의  수집과 분석을 중지하는 기능입니다. 특정 IP(집, 회사 등) 필터링 시 해당 IP를 통한 유입, 방문, 콘텐츠, 구매 등 일체의 데이터 수집 및 분석이 중단됩니다. ⚡️ IP 필터링 활성화 시 데이터가 수집되지 않아 이프두의 각 기능에 영향을 미칠 수 있으며 상세 내용은 아래의 표를 참고하실 수 있습니다.필터링 된 IP에서 접근 시 각 기능별 동작 여부  기능동작 여부비고   인앱메시지​ X  필터링된 IP에서 접근 시 인앱메시지가 표시되지 않습니다.  인앱메시지 편집 모드 및 목록에서 미리보기는 가능합니다.​  로그분석 X 필터링된 IP에서의 로그 데이터는 수집되지 않습니다.  라이브챗  O    챗봇 O​    IFDO Suggest O​   IFDO Social Ticker  O​    A/B TEST O​   *필터링된 IP에서 사이트에 방문하면 인앱메시지가 표시되지 않습니다. 인앱메시지 테스트 진행 시 IP필터링 기능을 잠시 OFF해 주세요.IP 필터링 적용 방법1. 이프두 로그인 후 설정으로 이동합니다. 2. 사용자 데이터 관리 > IP 필터링을 클릭합니다.​ 3. [IP 등록] 버튼을 클릭합니다.  4. 등록 IP를 식별하기 위한 필터 이름을 입력합니다. 5. IP 주소를 입력하고 저장합니다. 💡 현재 접속하신 IP를 제외하고 싶으신 경우, [선택]을 클릭하여 자동 입력할 수 있습니다. 6. 추가된 필터링 IP를 확인한 뒤 활성화(ON)합니다. 💡 활성화 상태 적용 중(동기화)에는 버튼이 회색으로 나타날 수 있습니다. ​ 7. 약 1분 뒤 페이지를 새로고침하면 반영 일시가 기록되고 IP 필터링이 시작됩니다.  정말 간단하죠? IP 필터링이 시작되면 적용한 IP에서 방문하는 데이터의 수집 및 분석, 오토메시지 노출이 중단됩니다. 만약 오토메시지 테스트를 진행하고자 하신다면  필터링 기능을 OFF한 뒤 시도해 주세요!😉 요즘 핫한 로그분석 새 소식🔥원하는 타겟 조건을 쉽게 검색! ‘세그먼트 검색’ 기능 추가실시간으로 확인하는 오늘의 성과! ‘Today’ 리포트 추가
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실시간으로 확인하는 오늘의 성과! 💫
오늘 현재 시간의 성과를 지난주 같은 요일 또는 과거 특정일과 비교해 보고 싶을 때가 있죠? 특히 신상품 출시 마케팅을 진행 중이거나 특별한 이벤트 데이에는 방문수, 회원가입, 구매, 매출 등 모든 성과가 과거 데이터보다 뛰어난 경우가 많은데요. 얼마나 성과가 좋아지고 있는지 실시간으로 비교하고 분석하는 것은 기존 분석툴에서 제공하지 않기에 아쉬움이 있습니다. 이프두 팀에서 이런 아쉬움을 해소할 수 있는 신규 분석 메뉴를 출시하였는데요. 바로 오늘 소개해 드릴 실시간 성과 분석 리포트 “Today” 입니다.Today 리포트를 통해 시간대별 누적 데이터를 과거의 특정 날짜와 비교하고, 중요한 인사이트를 발견해 보세요. 첫방문, 재방문, 첫구매, 재구매와 같은 세그먼트 결과도 함께 제공해 강력한 분석 인사이트를 전달합니다. Today N E WToday는 바로 지금! 현재 시간의 데이터를 특정일과 비교할 수 있는 특별한 리포트입니다. 방문수, 가입수, 구매수, 매출액, 로그인수 리포트로 구성되며 오늘 누적 성과와 비교일 누적 성과를 비교하여 증감치를 알기 쉽게 제시해 트렌드를 직관적으로 파악할 수 있도록 합니다.   방문수 가입수   구매수  매출액로그인수  시간대별누적 방문수리포트 시간대별누적 가입수리포트​  시간대별누적 구매수리포트​   시간대별누적 매출액리포트​시간대별누적 로그인수리포트​   또한 세분화된 데이터를 제공하여 별도의 데이터 처리나 후속 작업 없이도 세그먼트별 트렌드를 빠르게 파악할 수 있다는 장점이 있습니다. Today를 통해 비즈니스의 성과 트렌드를 즉각적으로 확인하고 피드백해 보세요🙌🏻리포트별 제공 세그먼트 공통 - 전체 기기, PC웹, 모바일웹, APP방문수, 가입수 - 전체 방문, 첫방문, 재방문구매수, 매출액 - 전체 구매, 첫구매, 재구매로그인수 - 회원 등급별 (ex. 패밀리, 실버, 골드 등)세그먼트 조합 예시 - 모바일웹 X 첫구매 , APP X 재방문 … 방문수방문수는 시간대별 누적 방문수와 방문 추이, 방문 비교 데이터를 제공하는 리포트입니다. 전체 방문, 첫방문, 재방문별 데이터를 확인할 수 있습니다. 오늘 누적 방문수란?시간대별 누적 방문수입니다.  00시~01시에 30명이 방문하여 오늘 누적 방문수가 30으로 표시되었습니다.01시~02시에 12명이 방문하여 오늘 누적 방문수가 42로 표시되었습니다.02~03시에 36명이 방문하여 오늘 누적 방문수가 78로 표시되었습니다. 가입수가입수는 시간대별 누적 회원가입수와 회원가입 추이, 회원가입 비교 데이터를 제공하는 리포트입니다. 전체 방문, 첫방문, 재방문별 회원가입 데이터를 확인할 수 있습니다.*회원가입 데이터의 경우, 방문객의 방문 세션이 종료되어야 업데이트되므로 데이터 업데이트에 일정 시간이 소요됩니다.  오늘 누적 가입수란?시간대별 누적 회원가입수입니다.  00시~01시에 13명이 가입하여 오늘 누적 가입수는 13으로 표시되었습니다.01시~02시에 7명이 가입하여 오늘 누적 가입수는 20으로 표시되었습니다.02시~03시에 1명이 가입하여 오늘 누적 가입수는 21로 표시되었습니다.03시~04시에 가입이 없어 오늘 누적 가입수는 앞의 시간대와 동일하게 21로 표시되었습니다. 구매수시간대별 누적 구매수와 구매 추이, 구매 비교 데이터를 제공하는 리포트입니다. 전체 구매, 첫구매, 재구매별 구매 데이터를 확인할 수 있습니다.*구매 데이터의 경우, 방문객의 방문 세션이 종료되어야 업데이트되므로 데이터 업데이트에 일정 시간이 소요됩니다.  오늘 누적 구매수란?시간대별 누적 구매수입니다. 💡 세그먼트를 ‘첫구매'로 선택한 경우 00시~01시에 18건의 구매가 발생하여 오늘 누적 첫구매가 18로 표시되었습니다.01시~02시에 18건의 구매가 발생하여 오늘 누적 첫구매가 36으로 표시되었습니다.02시~03시에 6건의 구매가 발생하여 오늘 누적 첫구매가 42로 표시되었습니다.03시~04시에 4건의 구매가 발생하여 오늘 누적 첫구매가 46으로 표시되었습니다. 매출액시간대별 누적 매출액과 매출액 추이, 매출액 비교 데이터를 제공하는 리포트입니다. 전체 구매, 첫구매, 재구매별 매출액 데이터를 확인할 수 있습니다.*매출액 데이터의 경우, 방문객의 방문 세션이 종료되어야 업데이트되므로 데이터 업데이트에 일정 시간이 소요됩니다.  오늘 누적 매출액이란?시간대별 누적 매출액입니다.  💡비교 데이터까지 함께 살펴볼까요?00시~01시1,453,740원의 매출이 발생하여 오늘 누적 매출액이 1,453,740원으로 표시되었습니다.비교일의 동시간대와 비교하여 매출액이 2,550원, 즉 0.18% 하락하였습니다. 01시~02시858,700원의 매출이 발생하여 오늘 누적 매출액이 2,312,440원으로 표시되었습니다.비교일의 동시간대와 비교하여 매출액이 193,950원, 즉 9.16% 상승하였습니다.  로그인수시간대별 누적 로그인수와 로그인수 추이, 로그인수 비교 데이터를 제공하는 리포트입니다. API를 연동한 경우, 회원등급별 로그인수 데이터를 확인할 수 있습니다. *로그인 데이터의 경우, 방문객의 방문 세션이 종료되어야 업데이트되므로 데이터 업데이트에 일정 시간이 소요됩니다. *API 연동을 진행하지 않으면 아래의 예시와 같이 회원등급별 데이터를 조회할 수 없으며 API 연동 이후부터 회원등급별 로그인수 분석이 시작됩니다. API 연동 가이드 → 카페24 / 고도몰 / 메이크샵 / 아임웹 ​ 오늘 누적 로그인수란?시간대별 누적 로그인수입니다.  💡‘SILVER’ 회원들의 데이터를 살펴볼까요?00시~01시5명의 SILVER 회원이 로그인하여 오늘 SILVER 회원의 누적 로그인수는 5로 표시되었습니다.비교일의 동시간대와 비교하여 SILVER 회원의 누적 로그인수가 1 증가하였습니다. 01시~02시해당 시간대에 로그인한 SILVER 회원이 없으므로 오늘 SILVER 회원 누적 로그인수는 앞의 시간대와 동일하게 5로 표시되었습니다. 비교일의 동시간대와 비교했을 때 로그인수가 동일하므로 비교 데이터가 표시되지 않습니다.02시~03시해당 시간대에 로그인한 SILVER 회원이 없으므로 오늘 SILVER 회원 누적 로그인수는 앞의 시간대와 동일하게 5로 표시되었습니다. 비교일의 동시간대와 비교하여 오늘 SILVER 회원 누적 로그인수가 1 적습니다. 이는 16.67% 하락한 수치입니다. ‘계'에 대한 추가 설명Today에서 보여드리는 것은 ‘누적’ 데이터입니다. 즉, 시간대를 거치며 모든 데이터가 합산되므로 23시~24시까지 누적된 데이터는 ‘계'와 동일하게 동일하게 표시됩니다.  Today는 간단해 보이지만 자세히 살펴보면 비즈니스 인사이트를 발견할 수 있습니다. 시간오늘 누적 SILVER비교 기간의 누적 SILVER비교비율00시~01시54+1+25%01시~02시55--02시~03시56-1-16.67%¹ 오늘 누적 로그인수 예시예를 들어 SILVER 회원들의 로그인수 예시의 경우, SILVER 회원들의 로그인수가 0시~1시 이후 변동이 없고, 비교 기간과 데이터가 유사한 것으로 보아 일반적으로 새벽 시간대는 SILVER 회원들의 주요 활동 시간이 아니라는 것을 파악할 수 있습니다. 시간오늘 누적 로그인수 (+증감)비교 기간의 누적 로그인수19시~20시4,8664,04420시~21시5,981 (+1,115)4,53821시~22시6,324 (+543)4,731² ‘계'에 대한 추가 설명 예시또한 ‘계'에 대해 추가 설명을 드릴 때 사용한 예시의 경우 20~21시에 갑자기 로그인수가 1,115건 증가했을 뿐만 아니라 전체적으로 비교일에 비해 약 2천 명의 사용자가 추가로 로그인했는데요. 이럴 땐 해당 시간대에 야간 타임딜 특가가 진행되었거나, 야간에 깜짝 쿠폰을 발급했거나, 매체를 통해 브랜드가 소개되어 관심이 집중되는 등 마케팅 활동이 있었을 것이라고 짐작해 볼 수 있습니다. 이렇게 이프두 Today를 통해 비즈니스 성과를 빠르게 확인하고 분석하여 비즈니스 성장을 이끌어 보세요!😉이프두 애널리틱스 둘러보기20대 구매자들의 주문 데이터, 지금 확인해 볼까요?광고 파라미터를 통해 방문한 고객이 구매한 상품, 이렇게 확인하세요중복 클릭? 부정 클릭? 우리 사이트는 괜찮은지 데이터 확인이 필요해요!  
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📈 애널리틱스 Trend, 지표 편집이 가능해졌어요!
애널리틱스 메뉴를 클릭하면 가장 첫 화면에 나오는 주요 지표 리포트! 주요한 로그분석 데이터를 확인할 수 있는 요약 리포트입니다. 주요 지표 리포트에서 특히 사랑받는 기능은 일, 주, 월별 추이 데이터를 파악할 수 있는 ‘Trend’ 기능인데요. 최근 Trend에 ‘지표 편집' 기능을 추가했습니다. Trend란?주요 로그분석 데이터의 추이를 빠르게 확인할 수 있는 리포트입니다. 페이지뷰, 방문수, 구매수, 구매액, 방문당 매출액, 회원가입수 등 쇼핑몰 데이터의 일별, 주별, 월별 추이를 쉽고 빠르게 확인할 수 있습니다. → 가이드 읽기 Trend 지표 편집 기능 사용 방법이프두 애널리틱스로 이동합니다.  [Trend]를 클릭합니다. [지표 편집]을 클릭합니다.  원하는 지표 항목을 선택하거나 지표 순서를 지정한 뒤 [저장]합니다.  추가된 지표 편집 기능을 이용하면 원하는 데이터만 선택한 후 리포팅할 수 있습니다. 쇼핑몰 트렌드를 빠르고 간편하게 확인해 보세요😄애널리틱스와 관련된 포스팅 추천지난 기간 대비 데이터 증감치는?! 애널리틱스 ‘비교 기간' 업데이트‘Trend’ 업데이트, 애널리틱스 주요 지표 활용을 손쉽게
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